一种基于情境的形式概念方法

本文描述了把N维关系的列定义成情境的方法.随后我们创建了一个名为"一致背景"的形式背景来表现不同情境间的相似性.我们通过合并不同类型的情境以及用概念标尺介绍一致的区间这两种方法来进一步解释这种思想.     

一种新的概念格并行构造算法

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在数据挖掘和知识发现、人工智能、信息检索、粗糙集[1]等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题。提出了一种基于闭包系统划分的概念格并行构造算法——Para_Prun算法,它将概念集合看作初始闭包系统,引入了子闭包系统的有效性判断,迭代生成相互独立的多个子闭包系统,然后在每个子闭包系统中独立生成概念,有效地提高了概念的求解速度。最后用实验证明了算法的正确性和有效性。     

基于形式背景级联运算的关联规则挖掘算法

提出了一种基于形式背景级联运算的关联规则挖掘方法,该方法能够挖掘出隐含在多个形式背景之间的知识。此外,还提出了用“索引链表”来辅助快速地找到所有的频繁结点,从而缩小了结点的搜索范围,降低了概念格挖掘关联规则算法的复杂度。最后,用一个实例检验了给出的各个方法的正确性。     

基于概念格的多层属性约简方法

属性约简是粗糙集理论中的核心问题之一,概念格是进行知识表示和数据分析的一种有效工具。文中利用概念格作为约简工具,给出基于概念格的多层属性约简算法,提出相融可辨概念、相融等价概念、亏n级等概念,研究内涵亏值对分类能力变化产生的影响,给出概念格中形式背景约简的判定定理。文中算法能完备地求出所有可约简的最大属性集合,从而为概念格中属性约简提供一种有效方法。最后,通过实例分析和实验对比说明该约简算法的可行性与有效性。     

属性集合函数依赖的半序同构集

我们把关系型数据库的关系模式R(U,F)中F所蕴含的全部函数依赖:‘→’看作是U的幂集2~U上的一个偏序,从而(2~U,→>是一个半序集,借助定义一种有向超图,可建立(2~U,→)的一个半序同构集,而这个集以为偏序,从而可把对‘→’的研究转化为对更直观、更通俗的的研究,为关系型数据库函数依赖的研究提供了一种新的思路。     

形式概念分析构建面向对象程序的类及类体系

基于形式概念分析提出构建面向对象程序中类及类体系结构新方法.利用形式概念分析重要性质:给定对象和属性的二元关系,形式概念分析能把所有由相关的对象集合和属性集合组成的概念构成概念格;在概念格上,高层的概念表示共性而低层的概念表示个性.通过对现有面向对象应用程序的分析,可以得到新的类及类体系.这样做的好处是:所得到的类体系不仅等价于应用程序最初的类体系,而且在新体系中对象只包含它真正需要的成员,没有冗余成员.自然地,该方法可以用来发现类体系设计的不足之处,也可为类体系重建提供重要的参考建议.     

索引依赖背景异常的消除

1.引言 索引依赖是一种特殊的函数依赖,它与一般的函数依赖不同,“背景”对它起着决定性的作用。大量的实践表明,在自然朴素地给出背景的情况下,当属性的次序有某些变化时,可能会出现不应有的异常。 例如:有一个关系模式R,它包括四个属性,即R={姓名,学籍,分数,奖学金},其中dom(学籍)={预科,本科},(预科<本科),dom(分数)={0,1,…,100}(按整数序),dom(奖学金)={30,40,60,70,90}(按整数序),dom(姓名)(按常规)(这里dom(A)表示属性     

内存储器“下雨”循环周期的探讨

内存储器在分调时采用一种动态光点“下雨”检查方法。“下雨”检查虽不能指出错误地址。但是当存储器在比较坏的边界条件下经得起“下雨”检查时,该存储器基本上可以工作。这种方法比较容易实现又能解决一定问题。所以制造厂及用户都用得较为普遍。     

对《绳轮内力分析》一文的商榷

《起重运输机械》1975年第1—2期刊载的《绳轮内力分析》一文在读过以后很受启发,该文对于工程上的实际问题认真地钻研与探讨的精神是值得学习的。为了使该文的结论能更好地在实践中应用,觉得有两个问题有进一步地说明与研究的必要。即: (1) 文中一个极为重要的参数β(全部内力及变形公式都用到它)计算有误,有可能影响该文给出的重要结果;