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校园网格环境构建的关键技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
网格计算是新型分布式计算技术。网格是一个集成的计算与资源环境,它能够充分吸纳各种计算资源并将它们转化成一种方便可靠的计算能力。文中论述了网格计算的特点和体系结构及其与传统分布式计算的区别,进而分析了校园网格环境构建的关键技术。校园网格环境的构建是网格普及化必经的关键一步。在校园网格系统构建中除了文中提到的关键技术之外还有诸多问题如安全机制、资源管理、任务管理、通信技术等都有待于进一步研究和具体化。 相似文献
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基于预训练和注意机制的意图分类和语义槽填充,提出一种结合双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)、条件随机场(conditional random fields, CRF)和注意机制的双向编码(bidirectional encoder representations from transformers, BERT)具有双向编码表示和注意机制的联合模型。该模型无需过多依赖手工标签数据和领域特定的知识或资源,避免了目前普遍存在的弱泛化能力。在自主公交信息查询系统语料库上进行的试验表明,该模型意图分类的准确性和语义槽填充F1值分别达到98%和96.3%,均产生有效改进。 相似文献
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基于传感器阵列与前馈神经网络的气体辨识系统 总被引:9,自引:0,他引:9
将气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合形成气体辨识技术相结合形成气体辨识系统,通过实验比较了不同的传感器信号预处理方法、前馈神经网络的结构和参数对气体辨识系统性能的影响,研究结果具有一定的工程应用价值。 相似文献
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路由算法的性能直接决定网络的效率及可用性,基于移动agent的路由算法可以有效地降低网络负载,较好地适应异构环境。首先介绍了建立分布式自适应路由系统的必要性,提出了用移动agent解决路由问题,讨论了改进的蚁群算法,并对今后探讨基于移动agent的分布式路由算法问题给出了进一步的工作设想。 相似文献
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基于预训练和注意机制的意图分类和语义槽填充,提出一种结合双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)、条件随机场(conditional random fields, CRF)和注意机制的双向编码(bidirectional encoder representations from transformers, BERT)具有双向编码表示和注意机制的联合模型。该模型无需过多依赖手工标签数据和领域特定的知识或资源,避免了目前普遍存在的弱泛化能力。在自主公交信息查询系统语料库上进行的试验表明,该模型意图分类的准确性和语义槽填充F1值分别达到98%和96.3%,均产生有效改进。 相似文献
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校园网格环境构建的关键技术研究 总被引:6,自引:0,他引:6
马常霞 《计算机技术与发展》2006,16(1):90-92
网格计算是新型分布式计算技术。网格是一个集成的计算与资源环境,它能够充分吸纳各种计算资源并将它们转化成一种方便可靠的计算能力。文中论述了网格计算的特点和体系结构及其与传统分布式计算的区别,进而分析了校园网格环境构建的关键技术。校园网格环境的构建是网格普及化必经的关键一步。在校园网格系统构建中除了文中提到的关键技术之外还有诸多问题如安全机制、资源管理、任务管理、通信技术等都有待于进一步研究和具体化。 相似文献
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移动Agent技术能较好地适应Internet分布式的特点,将其引入网络分布式路由计算领域是对Internet路由系统的革新。本文指出了传统路由算法存在的问题,提出基于移动Agent的分布式路由算法,就路由表的初始化、通信网络中Agent的数量控制、网络链路故障后路由表的更新、后向Agent的消亡等方面进行了讨论,并进行了仿真实验和性能分析。 相似文献