排序方式： 共有7条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
城市公路隧道内任意时段交通流量的变化是个非线性的复杂过程,受诸多随机的不确定因素的影响.传统的时间序列模型多使用BP网络,但BP网络是静态网络,它只是实现一一对应的静态非线性映射关系,不适合动态系统的实时辨识,难以实施精确预测.在对城市公路隧道动态交通流分析的基础上,提出了城市公路隧道交通流量预测的动态神经网络模型,该模型基于Elman网络,具有状态记忆的功能,用Elman网络建立的时间序列模型是一个自回归滑动平均模型.它的输出不仅取决于过去和现在的输入,而且也取决于过去的输出.使用该模型仿真预测武汉首义广场隧道的交通流量,试验结果表明,该方法能够更好的提高预测精度. 相似文献
2.
3.
基于神经网络的城市公路隧道交通智能监控 总被引：1，自引：0，他引：1
在对城市公路隧道宏观动态交通流解析模型进行分析的基础上,利用神经网络建立了城市公路隧道的宏观交通流的智能模型,并利用该神经网络模型实现了对武昌阅马场隧道交通系统的智能监控. 相似文献
4.
网页查重算法Shingling和Simhash研究 总被引：2，自引：0，他引：2
随着网络信息爆炸式增长,人们对信息检索有了更高的要求。在海量的网页中,有很多重复的网页。网页查重可以节省网络带宽,降低存储成本,提高搜索引擎的性能。在网页查重算法中shingling和simhash是比较重要和经典的算法,文中对两种算法做了介绍,包括算法的原理,存在的问题及改进等。 相似文献
5.
参考公路隧道标准巾对入口段照明控制的要求,提出一个可用于城市隧道人口段照明控制的标准,同时提出一个智能的控制策略,为了保征入口段照明控制符合新提出的城市隧道入口段照明控制的标准.在已建成的武汉市首义广场地下隧道入口段控制中采用提出的新策略,通过采集到的试验数据来检验策略的可行性. 相似文献
6.
SOA架构下多层次信息共享平台的实现 总被引：3，自引：0，他引：3
在研究面向服务体系结构（SOA）的基础上,从系统集成的角度分析,提出了基于SOA和多层次体系结构相结合的信息共享平台的解决方案。平台最终满足了不同级别的业务需求,同时避免信息孤岛的出现。 相似文献
7.
基于神经网络智能预测武昌阅马场隧道交通流 总被引：1，自引：0，他引：1
首先在对城市公路隧道的宏观动态交通流模型进行分析,然后以神经网络建立城市公路隧道的宏观交通流的智能模型,并利用该神经网络模型实现对武昌阅马场隧道交通系统的智能监控. 相似文献
1