一种基于滑动窗口分割的中国手语识别系统

听力障碍者在全世界残疾人群体中占有较大的比重.他们能通过手语与健全人交流,但因手语不被大众所掌握,导致彼此交流存在较大障碍.为此提出了一种基于滑动窗口分割（SSW）的连续中国手语识别系统来实现手语自动识别.SSW系统将通过滑动窗口选取出来的手语信号平均分割,依次删去其中一组数据,从而得到新的数据,输入手语识别神经网络进行训练,得出单个手语单词手势预测值,最后运用基于阈值的多投票策略对识别出的预测值进行判断,得出识别结果.SSW系统在对20名志愿者采集的30条手语语句上进行训练,结果显示,所提SSW系统自动识别手语的平均准确率在测试集上达到83.9%,较长短期记忆网络模型提高了16.7%.     

加权迭代节点匹配算法及其在语言网络中的应用

复杂网络间节点匹配在很多领域中均具有重要现实意义。然而,传统的节点匹配算法通常只利用网络的局部拓扑信息,在对拥有高对称性的真实网络作用时往往会失效。为了克服这一缺点,我们近期利用网络拓扑信息和连边权重信息,提出了一种新型的同时来计算不同网络间节点相似度的方法,并在此基础上设计了一种加权迭代节点匹配算法。将该算法在高度拓扑对称仿真网络对和真实中英文语言网络对上分别进行了测试,结果表明加权迭代节点匹配算法在此类网络上优于纯拓扑迭代节点匹配算法。     

墙面打磨设备的专利申请分析

该文对国内外墙面打磨设备的专利申请进行了分析,总结了主要技术分支以及发展脉络,研究了墙面打磨技术的发展方向及研发热点,并对主要申请人/专利权人进行统计,梳理了核心技术的掌握情况,为国内申请人进一步开展技术研究提供借鉴。     

协同过滤推荐算法在豆瓣网络数据上的研究

在豆瓣网络数据上对传统的协同过滤推荐算法进行改进,分别考虑最近邻和有向相似度方向的作用,对图书、电影和音乐收藏列表进行个性化推荐。推荐的结果在准确度、多样性和新奇性三种被广泛使用在衡量推荐算法效果的指标上进行比较和分析。结果表明,相比传统协同过滤推荐算法,两种改进算法均能够保证多样性和新奇性,同时最近邻算法可有效降低算法复杂度,而有向相似度算法则具有更高的推荐准确度。     

检科力量保障冬奥

2022北京冬奥会作为《奥林匹克2020议程》颁布后第一届从筹办到实施全面规划管理的奥运会,在国际奥委会和国际残奥委会指导下,北京冬奥组委与国家有关部门、主办城市、社会组织、企事业单位等利益相关方密切协作,全面落实"绿色、共享、开放、廉洁"的办奥理念,将"绿色办奥"的理念融入筹办全过程,努力做到环境与体育、经济、社会、...     

基于字典和加权低秩恢复的显著目标检测

显著目标检测旨在辨别出自然图像中的显著区域。为了提高检测效果,提出了基于字典和加权低秩恢复的显著目标检测。首先,在低秩恢复模型中融入字典,以更好地将低秩矩阵和稀疏矩阵分离;然后,获取颜色、位置和边界连接先验对应的稀疏矩阵,根据其显著值生成先验系数;最后,将3个先验用自适应系数组合的方式构造权重矩阵,并融入到低秩恢复模型中。在4个具有挑战性的数据集上将其与11种算法进行比较,实验结果表明,所提算法的效果最好。