间歇采暖与间歇调节经济性分析方法

本文给出一种确定间歇采暖与间歇调节经济性的方法，同时给出了节能率、室温波动及间歇调节日采小时数的确定公式，在哈尔滨冬季气象条件上讨论了间歇调节的节能率。     

一种基于最小误分率估计高斯混合模型参数的方法

传统的基于最大似然估计高斯混合模型参数的方法是一种无导师的学习方法,该方法的主要缺点昌学习算法在会计一类模式模型中的参数时只利用了该类模式中的训练样本, 未考虑其它类训练样本的分布影响,因此,这种方法的识别效果往往不够理想。针对以上问题,作者提出利用最小误分率估计高斯混合模型参数的方法,这种方法考虑了不同类之间的样本的区分性。     

基于快速DGMM的随机提示文本的话者确认系统

研究了随机提示文本的话者确认技术中的几个关键技术,包括确认算法的训练和识别速度、话者确认文本和说话方式的选择,测试文本长度的选择、阈值的设定及话者语音的中长期变异的自适应处 提高训练和识别速度,该文提出了快速动态高斯混合话者模型,讨论了音素对话者确认系统的影响及测试文本长度对话者确认系统性能的影响。提出话者语音假性的中长期变异性的自适应增量学习的方法,同时文中详细地分析了一次和多次测试时话者的弃真     

基于多码本矢量量化的非限定文本的联机话者辨认方法

传统的利用话者的一个时期的语音作为训练语音,进行语者码本训练的方法,识别系统往往不够稳定。为了适应话者自身语音的时变性,文中提出了利用话者不同时期的语音进行训练话者的模型,每个语者具有多个码本。这些码本是采用逐渐减小误识率的优化过程得到的。为了补偿不同信道对系统识别性能的影响,文中给出了一种信道补偿方法。     

多通道信息融合的改进乘积规则

用传统的多通道信息融合乘积计算出的融合分值的动态范围比较小,融合效果不理想,本文在假定所有通道都能同时正常工作的情况下,提出多通道信息融合的改进乘积规则,基本思想是对原乘积规则中的概率密度和融合分值平滑,使得融合分值的动态范围增大,文中的两个实验表明,改进的乘积规则的识别率有明显提高,最后文中给出了在已知每个单一通道系统识别率的条件下,同理想融合方法集成出的系统识别率的上限计算公式。     

一种快速、鲁棒的唇动检测与定位方法

提出了一种利用唇色在彩色空间分布信息和唇在人脸区域的几何分布特性进行快速、鲁棒的唇动检测与定位的方法。在该方法中,首先提出采用有约束的Fisher变换进行嘴唇图像增强;然后利用嘴唇在人脸区域的几何分布特性,来提高唇动定位的速度和准确性,唇动定位主要利用两种几何分布特性：（1）利用唇的区域面积和人脸的区域面积比值变化范围不大这一特性自适应确定区分唇色和肤色的值。（2）利用外唇参数与内唇参数之间有近似线性关系的假设,用外唇参数预测内唇参数,克服内唇定位经常陷于局部最小、定位不准的缺陷。实验证明,该唇动检测与定位系统无论从速度还是从可靠性、准确性都能满足应用的要求。     

求解多层壁温度场的温度响应方法

本文给出一种首先利用Laplace变换求解在单位脉冲作用下多层壁表面的热流响应函数,然后利用求解导热反问题的解析公式求解出多层壁各层中的温度响应函数.对任意温度扰量作用在多层壁的边界条件下,利用了关于线性系统的DuhameI积分原理求解整个多层壁的温度场.两个计算实例说明了这种方法是极为有效的.     

一类大范围收敛的迭代法

给出了三种新的计算整函数实零点的大范围收敛迭坐代法。该类迭代法只需计算函数值及函数的一阶导数值。文中讨论了该类迭代法的收敛性及收敛阶的估计式。三个计算实例说明了文中给出的迭代法的有效性。