低压变频技术在双齿辊破碎机系统中的应用

在双齿辊破碎机系统中应用低压变频技术,利用连续检测驱动电机的电流大小,控制板式给料机的给料速度,齿辊破碎机受料基本均匀,很少出现空载现象,并基本杜绝了因瞬时量大堵塞破碎机的现象,破碎机及刮板机通过变频调速均实现了节能。     

冷轧生产中酸洗-酸再生工艺协调控制优化

酸洗-酸再生工序工艺协调控制是工业生产中至关重要的一步.传统的酸洗-酸再生工序工艺协调控制存在着资源浪费,耗能多,废料多等诸多方面的不足.因此有必要对酸洗-酸再生工序工艺协调控制进行系统上的优化.     

基于小波分析的比色测温波段选择

基于辐射测温原理,介绍了比色测温理论,为提高钢水的测温精度,对比色测温波长进行了最佳选择。搭建实验平台,获得了不同温度下的熔融金属辐射亮度曲线,通过小波去噪方法获得信噪比较高的亮度曲线,利用Matlab软件作出了波长选择的GUI界面。当滤波片中心波长选择为λ1=580nm,λ2=590nm时,测量误差满足了测量精度要求。     

基于红外CCD的钢水红外测温模型分析

为了快速精确地在线测量钢水温度,采用红外CCD相机测温技术来测量钢水表面温度。利用红外CCD相机采集钢水在不同温度下的图像,计算出图像中与热电偶测温相近位置点区域的灰度均值,引入黄金分割寻优法对广义回归神经网络中扩展系数的确定进行了改进,并用传统的最小二乘法与改进的广义回归神经网络方法对灰度比和温度之间的非线性关系拟合曲线进行对比。结果表明,用改进的广义回归神经网络建立的测温模型有效地提高了在线温度测量精度,使钢水温度测量误差控制在0.1%范围内,符合工业设计要求。该研究为广义回归神经网络应用在钢水测温领域提供了参考。     

改进的BP算法在中小型高炉炉温预测上的应用

本研究应用人工神经网络方法对高炉炉温进行预测,确定了三层前向网络结构。针对基于梯度下降法的BP网络存在的学习效率低、收敛速度慢、易陷于局部极小状态、网络的泛化及适应能力较差等缺陷,采用了附加动量法及自适应学习率、合理选择激励函数等策略对算法中的缺陷给出了改进措施,取得了较好的应用效果。     

一种实用的单片机故障监测报警系统

本文给出一种实用的生产过程或设备的在线故障监测和报警系统，详细论述了系统的硬件软件和设计原理。     

LIBS检测钢液Mn元素的实验条件优化

激光诱导击穿光谱(UBS)技术作为一种快速分析元素组成技术,在冶金分析领域具有广阔的应用前景。实验参数对LIBS检测钢液元素有较大影响,为提高LIBS技术检测的灵敏度需要对系统关键参数激光脉冲能量和ICCD门延时进行优化。本实验以钢液中Mn元素的分析线为研究对象,在激光等离子体满足局部热平衡和光学薄条件下,用Mn元素最大信噪比(SNR)来筛选优化结果。结果表明,通过优化这些实验参数,得到高光谱强度和信噪比的UBS信号,确定了最佳实验条件,这为LIBS钢液元素定量分析打下了坚实的实验数据基础。     

双弯管法煤粉质量流量检测

双弯管法是一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量测量方法,其测量结果与输入参数间非线性关系非常复杂,直接影响其测量精度.在双弯管法固相质量流量测量原理基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一种带有附加动量项的BP神经网络软测量模型,并在气固两相流测量实验平台上进行了实验研究.以实验数据为样本对双弯管法软测量模型进行训练,仿真结果与实验数据一致性较好,测量误差小于6％,为煤粉质量流量实时在线测量提供了一种行之有效的方法.