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1.
为了准确地进行燃煤机组负荷预测,引入支持向量机(SVM)方法建立了锅炉炉膛多层火焰图像与机组负荷之间的复杂关系模型.将该方法应用于某660 MW燃煤锅炉机组中,用训练后的SVM模型进行负荷预测,并与BP神经网络模型预测结果进行比较.结果表明:采用SVM方法预测机组负荷,模型能够辨识出火焰辐射图像与机组负荷之间的复杂关系,实现对负荷的准确预测;SVM模型预测精度比BP网络模型高,SVM模型具有预测精度高、泛化能力强等优点,且模型训练时间较短.  相似文献   
2.
为改善大型电站锅炉的过热汽温控制效果,提出一种基于人工神经网络扩展逆系统模型的过热汽温补偿控制方案.首先结合锅炉的结构和运行特性,分析影响过热汽温的主要因素,确定神经网络逆系统扩展模型的输入和输出参数.借助MATLAB神经网络工具箱建立过热汽温系统的动态逆过程模型(IDPM),运用历史运行数据完成神经网络模型的训练.以...  相似文献   
3.
采用征兆缩放技术选取专家系统知识库的标准样本。  相似文献   
4.
崔凝  王兵树  李斌  马良玉 《动力工程》2006,26(5):730-737
根据底循环系统工作机理和特性,以能量和质量守恒原理为基础,详细论述了非补燃式三压再热自然循环余热锅炉、汽轮机、凝汽器、离心式水泵的模型算法,并结合其它相关模块算法(如凝结水预热器、流体网络、容积模块算法等),以M701F级联合循环机组为仿真对象,用模块化方法建立了完整的底循环系统动态数学模型。仿真试验表明:所建立的数学模型能够正确反映对象的动态和静态特性,整体模型运算收敛快,可为联合循环机组仿真系统的开发和底循环控制系统的设计与分析提供良好的理论模型。图3表1参12  相似文献   
5.
为改善燃煤机组频繁变负荷过程中再热汽温的控制效果,提出一种基于机器学习的再热汽温预测优化控制方法。首先利用机组变负荷历史运行数据和XGBoost算法进行再热汽温特性建模,并采用随机搜索算法对模型参数进行优化以提高其预测精度。以最终的模型为基础,采用改进的灰狼优化算法(IGWO)对烟气侧再热挡板开度和蒸汽侧喷水减温阀指令进行实时寻优,实现再热汽温的预测优化控制。利用仿真机进行优化控制仿真试验。试验结果表明:采用智能预测优化控制方案可有效改善再热汽温控制效果,明显减少减温喷水用量,有助于提高机组的经济性。  相似文献   
6.
提出一种基于密度的聚类方法(DBSCAN)和堆栈式降噪自编码器(SDAE)结合的风电机组性能预测及异常运行工况预警方法.首先采用DBSCAN算法对机组监控与数据采集(SCADA)系统历史运行数据进行清洗,然后利用SDAE建立风电机组的正常运行性能预测模型.基于该模型,采用时移滑动窗口方法构建能准确反映风电机组异常状态的识别指标,并根据统计学区间估计理论合理确定指标阈值,以实现异常工况预警.采用某风电机组的真实历史运行数据进行故障重演试验.结果 表明:该方法能够在故障发生前及时对风电机组的异常运行工况发出预警,验证了该方法的有效性.  相似文献   
7.
为深入了解高压加热器抽汽灵活调节辅助机组快速变负荷的潜力,利用600 MW超临界火电机组全工况仿真系统进行不同方式切除高压加热器抽汽仿真试验,总结了不同切除方式对机组关键运行参数的影响规律。进一步开展高压加热器抽汽调节参与机组快速变负荷仿真试验。结果表明:高压加热器抽汽参与机组变负荷调节可有效改善机组的负荷响应速率和调节时间,更好地满足自动发电控制(AGC)对机组快速变负荷的需求。  相似文献   
8.
针对广泛用于300MW及以上大容量火电机组锅炉鼓、引风机的动(静)叶调节轴流通风机,结合其性能特点,提出一种基于高精度性能模型的轴流通风机性能在线监测新方法。运用该方法可方便地实现轴流通风机流量、全压等大管径条件下不易准确测量参数的在线监测,并通过这些运行参数与风机实际性能曲线监测,并通过这些运行参数与风机实际性能曲线的结合实现轴流通风机喘振故障的实时预报。基于该方法研制轴流式锅炉鼓、引风机运行工  相似文献   
9.
充分考虑凝汽器结构参数和工质物性参数对传热过程的影响,运用工程模块化建模方法,建立了直接空冷凝汽器各单元凝结换热及整体压力计算的动态仿真模型.基于STAR-90仿真支撑平台,开发了相应的模型算法.建立了某200 MW直接空冷机组凝汽器系统的整体仿真模型,对在不同负荷下的静态仿真精度以及各种扰动下的动态特性进行验证,表明该模型能满足工程应用要求.  相似文献   
10.
在典型的富煤少水的矿区,建设坑口电站时采用节水特性良好的直接空冷机组已被人们广泛接受。然而北方严寒的冬季,对凝汽器的防冻要求也就更加严格。简要介绍了同煤集团大唐热电有限公司50MW直接空冷凝汽器的组成,探讨了冬季运行期间凝汽器防冻原则和措施。  相似文献   
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