基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法

为了有效提取含噪机械故障信号中的故障特征信息,研究了一种基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法。利用小波半软阈值对故障信号进行消噪处理;采用联合近似对角化算法对信号进行盲源分离;考虑在噪声干扰下预消噪常常不足以消除全部噪声,因此在盲源分离后再进行适当的消噪处理,以提高其分离性能。实验验证了所提出方法的有效性和可行性。     

田旭辉：奋飞的领头雁

走进中国石油甘肃销售兰州分公司慧达加油站，映入眼帘的是一串串令人惊叹的数字和耀眼的殊荣：销量连续六年超万吨，截至2007年10月底，零售量比上年同期增加747吨，增长8.91％“全国巾帼建功示范岗”、“甘肃省青年文明号”、“中油集团先进班组”、“中国石油百面红旗加油站”等锦标锦旗熠熠生辉。然而，这一切都与加油站经理田旭辉的凝聚效应、奉献精神是分不开的。     

超高压输电线路绝缘子红外在线检测技术

介绍绝缘子的故障类型及故障绝缘子的发热机理,指出绝缘子串上的电压分布规律,针对绝缘子原有检测方法存在的不足,提出一种安全、可靠、高效的红外在线检测方法,并用此方法对绝缘子的发热及温升特性进行分析,给出不同故障绝缘子的红外在线检测热像诊断、辨别建议,可供其他超高压线路运行、维护工作借鉴。     

基于相位滞后补偿的有源电力滤波器性能提高研究

分析了引起有源电力滤波器(APF)补偿电流相位滞后的原因,建立了相应数学模型,并利用MATLAB仿真研究了相位滞后对有源电力滤波器补偿性能的影响,提出了一种输出补偿电流零相位滞后的超前校正方法,实现了与电源中相应分量的相位同步。最后通过仿真和实际工程应用,证明了该补偿方法的可行性和有效性。     

电力脑初探:一种多模态自适应学习系统

机器学习的进步正推动人工智能蓬勃发展。电力系统运行具有随机性、时变非线性和部分可观测性等特征,导致相关研究面临数据饥饿、状态弥散、目标复杂等综合挑战。为此,该文提出研究一种多模态自适应学习系统——"电力脑"。首先,探讨电力脑的研究背景、概念及主要特征。其次,分析电力脑研究面临的挑战,提出多模态学习机制及其数学实现,以建立电力脑认知计算的理论基础。然后,借鉴认知神经科学等前沿研究,提出自上而下的电力脑认知计算结构,交互反馈的自适应学习模式,以及深度引导强化学习相结合的基础学习单元。该构架的核心特征在于用领域知识保证结果可行,用数据驱动提升其精度与性能。最后,探讨电力脑的实际应用,提出相应的学习算法结构,并展望需要进一步研究的问题。     

直流配电网研究进展及应用

正近年来,随着电力电子技术的高速发展,直流输配电技术日新月异,以电压源型变流器为基础的多端柔性直流输电技术、直流电网技术以及混合直流输电技术都已经取得了长足的进步。在配用电领域,一方面,在海上风电及大规模光伏电网并网领域,中压直流配电技术表现出优越的技术经济特性,得到了行业的广泛关注;另一方面,在城市配电、数据中心供电、智能楼宇与智能家居、分布式发电     

洋葱中含硫化合物的生理功效

洋葱的独特风味是由蒜氨酸酶水解S-烯烃基或烷烃基半胱氨酸亚砜ACSO产生的。在此过程中,由于其反应中间体极其不稳定,会以不同的方式生成一系列具有挥发性和生化活性的含硫化合物。这些含硫化合物通过其化学键和结构上的特异性及其极高活性,使得其自身具有抗菌消炎、缓解糖尿病、抗哮喘、降血脂、降血糖及抑制血小板增生的功效。     

直流断路器的研发现状及展望

可靠有效的电力供应以及开发利用可再生资源对于改进电力传输模式提出了巨大的挑战。基于低损耗、远距离、大功率输电以及更有效地连接可再生能源入网和便于灵活操作的优点,高压直流输电(HVDC) 得到了新的重视。特别是电压源换流器(VSC)技术的出现使得多端高压直流(MTHVDC)电网的筹建发展成为可能并越来越具吸引力。目前,多端高压直流电网技术上的主要挑战,如网络结构的拓扑设计、大容量电缆、保护和开断短路电流的直流断路器等成为热门话题。对于多端高压直流电网,具有快速开断直流故障电流和隔离故障功能的直流断路器是必不可少和至关重要的。只有应用高压直流断路器,才有可能采用多端高压直流实现多个节点连接的可再生能源入网或退网、及时快速分离故障并可保证系统的安全可靠运行。 虽然目前市场已有高压直流断路器,且有一些已在超高电压系统运行,但它们直接开断短路故障电流的开断能力较低,且都是作为转换开关将故障电流从一个电路转换到另一电路,最后由交流断路器完成开断,其开断时间较长,系统欠稳定。故具有高开断能力的高压直流断路器仍然是MTHVDC的发展的一个瓶颈,限制着MTHVDC的发展。因此,一场研发高压直流断路器的激烈竞争在ABB、西门子和阿尔斯通等国际电力设备制造商之间正在悄然进行。本文着重介绍了高压直流断路器的发展及其研发的必要性和迫切性,介绍了目前高压直流断路器的最新发展状况、现存的挑战和未来展望。     

硫化胶粉的形态结构及其在胎面胶中的应用

从常温法和冷冻法硫化胶粉的粒子形态结构着手,研究了硫化胶粉的品种、细度和用量对胎面胶的加工性能和物理性能的影响。结果表明,加入硫化胶粉的胶料加工性能得到改善,硫化胶的物理性能随胶粉用量增大略有下降。添加少量胶粉（１０份以下）对硫化胶物理性能无明显影响。冷冻法胶粉的使用性能优于常温法胶粉。     

钢丝绳结构周期性研究

以同向捻钢丝绳为例,研究钢丝绳中一次螺旋线与二次螺旋线的几何周期关系。在均匀性假设下,取钢丝绳中心丝,任一股中心丝,以及股外层丝为研究对象,研究了单根丝的完全周期,分析钢丝绳捻距、股捻距、股在钢丝绳中的捻角关系,指出钢丝绳参数关联因子n取有理数是由钢丝绳结构周期性所决定的。钢丝绳出现周期性的本质是由结构和捻向共同决定的。