基于区间小波编码的图像混沌加密技术

针对图像小波编码混沌加密技术中出现的边界效应问题，提出了基于区间小波编码的混沌加密新技术。相对于传统的图像延拓方法，该方法在小波变换前后，不需要对图像进行特殊的延拓处理，在对图像加密的同时，压缩了图像文件规模，有效地消除了边界效应。此外，调整参数L的大小，可满足对图像恢复精度的不同要求。实验结果表明，在参数L=1时，信号恢复精度已满足要求。     

以尊重自然为基础 推动农业信息化可持续发展

人与自然和谐相处的可持续发展战略,对于农业信息化的发展具有基础性的指导作用,而农业信息化又能反过来积极促进节约型社会的建设和农业的可持续发展。信息技术是农业和谐可持续发展的支柱,推进农业信息化是我国实施农业和谐可持续发展战略的必然选择。落实科学发展观,在尊重自然、人与自然和谐相处的基础上,稳步地推进农业信息化,实现我国农业信息化的可持续发展,才能真正使我国农业持续、快速、健康地发展。     

基于北京的交通信号综合管理系统设计

本文基于北京市交通管理现状,建成了一个基于网络环境的、实时的、可视化的交通信号综合管理系统.系统以专业化的、综合性的、可视化的基础地理信息为基础,集成各种信号系统采集上来的静态和动态交通专用信息,将这些不同系统采集的信息按照已设定的信号系统信息规范,对它们进行分类和归一,并且将它们在同一个地理空间平台上显示;根据信号机设备的分布特点和分布趋势,提供灵活的查询、统计条件,统计分析结果各种所需形式输出.     

基于支持向量机的企业信用评估模型

一、简介 　　企业在经济活动中,信用是至关重要的.在当今的市场经济环境中,信用主要分为企业信用和个人信用两种,其中以企业信用为核心.但目前我国的企业信用体系还没有建立起来,企业信用体系的缺位,成为企业做大做强的一大障碍,也成为中国经济发展的巨大阻力.因此建立企业信用评估体系是一项非常迫切的任务. 　　……     

水平圆柱体表面二维濡壁流的近似解法

将水平圆柱体表面的二维濡壁流看作无数不同倾角值下的一维濡壁流的组合,通过对一维濡壁流速度分布公式的修正获得二维濡壁流的速度分布。由液流流向的上下两个转折点,将液膜分为三个区域,分别导出液膜厚度方程。以液膜外缘处径向速度与圆周速度的等值点为相邻区域的液膜厚度方程的“转换点”,从而给出了水平圆柱体表面二维濡壁流的一种近似解法。用实例进行了试算并与采用一维濡壁流公式所得结果进行了比较。     

基于支持向量机的企业信用评估模型

一、简介 企业在经济活动中,信用是至关重要的.在当今的市场经济环境中,信用主要分为企业信用和个人信用两种,其中以企业信用为核心.但目前我国的企业信用体系还没有建立起来,企业信用体系的缺位,成为企业做大做强的一大障碍,也成为中国经济发展的巨大阻力.因此建立企业信用评估体系是一项非常迫切的任务.     

多维正态分布分段禁忌优化算法的参数优化

针对多维连续函数全局优化中存在的算法收敛速度低和求解精度差的问题,在基于多维正态分布的分段禁忌优化算法的基础上,进行参数优化设置,对多维连续函数进行高精度快速优化。基于多维正态分布的分段禁忌优化算法以分阶段禁忌算法为基础,对于每一阶段设置不同的初始值、邻域选取范围和搜索步长。为获取精度高的全局最优解和较快的收敛速度,利用多维正态分布函数来指导邻域点的选取。试验表明：解精度和收敛速度受第二阶段解空间的缩小比例影响较大,当缩小比例为0.5时,对大部分测试函数会获得较高的解精度。同时为进一步提高解的精度,在算法的第三阶段进行变步长搜索,测试试验表明当步长缩小比例取0.1时,算法的运行速度较快。将经过参数优化设置后的改进的算法（MSCTS）与分段禁忌算法（SCTS）进行对比测试,试验结果表明,对多维连续函数寻优问题,利用MSCTS算法寻优,其收敛速度可达到5倍以上,同时结果精度提高10个数量级以上。因此MSCTS算法非常适合多维连续函数优化问题。     

基于支持向量机的企业信用评估模型

在经济活动中,信用是一种建立在对受信人在特定期限内付款或还款承诺信任的的能力,也可以是受信人无须付现就可以获取商品、服务、资金的能力。企业在经济活动中,信用是至关重要的。本文提出了一种基于SVM(支持向量机,SupportVectorMachine)的企业信用评估模型,可以根据企业的相关数据对企业进行信用评估。     

一种面向植入式RFID标签的温度传感器

针对动物体温测量,提出一种新型测温方法,并设计了一种面向植入式RFID标签的温度传感器。首先介绍了传感前端电路,然后介绍了缩放型模数转换器的设计,最后采用SMIC 0.18 μm CMOS工艺,对该温度传感器进行了仿真。仿真结果表明,在1.8 V工作电压下,平均电流为4.5 μA,单次温度转换时间为1.8 ms,在25 ℃~45 ℃范围内,温度误差为±0.2 ℃。