抽水蓄能电站火灾烟气传播试验研究

以某大型抽水蓄能电站地下厂房为研究对象,进行了自然通风条件下的全尺度火灾试验,并通过分布式测温电缆测量了整体温度分布。根据实测数据,获得了烟气温度随时间的变化规律、上下空间的最高温度分布和烟气分层。试验结果表明：在4、6和10个燃油盘模拟火灾情况下,火灾截面中上部烟层相对于环境的温升分别为1.7,2.3,3.8 ℃,而厂房下部距地面3.5 m高度处的温升分别为7.6,10.8,13.0 ℃。由于向周围环境的持续热损失,烟层最高温度随着烟气的纵向传播而衰减,并且衰减趋势在端壁前方由于烟和热的增强积聚而减速或逆转。大型地下厂房的烟气分层明显,烟气层界面下降高度在20~30 m。     

基于文本内容分析的微博广告过滤模型研究

针对新浪、腾讯等微博平台出现大量广告的问题,提出一个微博广告过滤模型。通过对数据的预处理,将采集到的微博原始数据转换成干净且计算机易处理的数据。在预处理阶段,根据微博文本的特点,对停用词表进行改进,以提高查准率,然后基于支持向量机构建一个训练分类器对数据进行训练,经过不断的学习和反馈,取得较好的分类效果。实验结果表明,该模型进行广告过滤时准确率超过90%,效果优于基于关键字的方法。     

一种新的主题影响力模型研究

随着互联网络的不断发展,在线社区、网上论坛的信息量越来越丰富,也愈来愈引起人们的关注。Internet已成为信息发布的第四媒体。利用概率表示方法,对Matsumura等人提出的影响力扩散模型[1,2(]Influence Diffusion Model)加以改进,提出了一种计算论坛中主题(Topic)影响力的模型,为论坛管理人员、信息分析人员提供一种从海量论坛数据中找出大家普遍关注及将会普遍关注的主题的方法。     

基于区间直觉模糊的情感分类模型

随着电子商务,个人博客,社交网站和微博的蓬勃发展,互联网进入了一个崭新的时代,而在线评论的情感分类关系到个人决策、企业管理甚至社会安全．提出了一种基于区间直觉模糊的情感分类模型,采用了区间直觉模糊算子来计算特征词的区间直觉模糊数,利用区间直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度分别定量地描述特征词,通过情感合成确定文本的情感倾向,从而获得准确率较高的情感倾向性分析结果．最后通过相同语料库的比较实验证明该分类模型的可行性、正确性和较高的分类性能．     

一种外贸综合管理信息系统的设计与实现

在介绍了ＡＣＣ外贸综合管理信息系统的整体设计目标和指导思想的基础之上，阐述了ＡＣＣＭＩＳ具体的设计方法和实现技术方案，提出了两个关键技术问题及其解决方案。     

一种基于分类的最佳工艺探索算法

目前,计算机在企业中扮演的已不再只是办公自动化的角色,它在工业生产过程控制中的应用已十分广泛,往往生产过程中的一些重要的工艺参数已被采集并存于计算机中,如何从这些数据中找出最佳工艺过程便成了十分重要且亟待解决的问题,本文根据分类方法的基本思想,提出了一种最佳工艺探索算法。     

基于地理信息的有线电视网综合管理系统的设计与实现

首先介绍了地理信息系统（ＧＩＳ）的概念,阐述了系统的总体设计方案,然后着重对系统中涉及的节点自动捕捉和自动生成不同设备属性的录入界面等关键技术进行了讨论。     

基于词向量技术与主题词特征的微博立场检测

微博话题随着移动互联网的发展变得火热起来,单个热门话题可能有数万条评论,微博话题的立场检测是针对某话题判断发言人对该话题的态度是支持的、反对的或中立的.本文一方面由Word2Vec训练语料库中每个词的词向量获取句子的语义信息,另一方面使用TextRank构建主题集作为话题的立场特征,同时结合情感词典获取句子的情感信息,最后将特征选择后的词向量使用支持向量机对其训练和预测完成最终的立场检测模型.实验表明基于主题词及情感词相结合的立场特征可以获得不错的立场检测效果.     

在线论坛中潜在影响力主题的发现研究

在线论坛已经成为人们获取信息、发表言论的重要场所,针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,提出一种根据对有影响力词语聚类的方法发现在线论坛中具有潜在影响力的主题。它能够为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。     

基于时序数据的模式发现算法研究

数据库中的知识发现是人工智能领域的一个重要课题.本文针对时序数据中复杂模式的问题,提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法,并设计出一种新的时序序列建模算法.