ZIF衍生多孔碳纳米纤维用于高效电容去离子的研究

作为一种环保节能的新兴脱盐技术，电容去离子技术正在成为替代反渗透脱盐和电渗析脱盐的一项重要的脱盐技术。各种碳基材料被广泛地应用于电容去离子电极材料的研究，然而大多数碳基材料为粉末状材料，需要添加黏结剂，这必将导致电极材料电吸附能力的下降。利用静电纺丝技术，将ZIF纳米颗粒和聚丙烯腈混纺，并通过分段高温热处理过程，成功合成了具有柔性结构的整体性多孔碳纳米纤维。由于其具有孔道结构的分级分布和较强的亲水性等优良特性，所制得的多孔碳纳米纤维在1.2 V电压下于500 mg/L NaCl溶液中表现出良好的电吸附性能，脱盐量达到了19.92 mg/g，比普通碳纳米纤维提高了一倍以上。     

浅谈公路项目的风险管理

就如何对公路工程项目的风险进行管理与控制进行了探讨,介绍了公路工程项目风险管理的程序,提出了风险控制、风险保留和风险转移三种项目风险管理的基本对策,从而进行完善的风险管理,提高公路的经济性。     

电动轮矿用车起步控制系统

介绍电动轮矿用车加装防溜控制系统之后的起步控制系统。起步控制系统对电动轮矿用车轮马达力矩进行计算,如果轮马达力矩大于设定值,制动系统松开制动器,并通过驾驶员加大油门的操作来进一步增大施加在轮马达上的力矩,实现电动轮矿用车防溜平稳起步。     

辐照后铍构件的应力分析与评价

针对铍材的机械性能和辐照特性,在考虑机械应力、热应力、辐照肿胀应力以及按工况进行载荷组合的基础上,对辐照后铍构件的应力进行分析计算,并采用最大拉应力理论进行评价。以高通量工程试验堆(HFETR)铍组件为例,采用ABAQUS软件计算其关键部件铍套管的应力状态。结果显示,其最大主应力远小于材料拉伸强度,从应力破坏的角度看,该铍组件仍可继续使用较长时间。     

鄂尔多斯盆地产层段冲洗液有效冲洗技术研究

为提高鄂尔多斯盆地产层段冲洗液的冲洗能力,本研究主要对冲洗液有效冲洗技术进行了探究。通过泥浆相容性性能测试、原油溶解能力测试及泥饼清除实验对冲洗液进行了评价,结果表明该冲洗液与钻井液及水泥浆具有良好的适配性,可降低塑性黏度和动切力,并且对原油溶解效果较好,溶解速率超过1.0 mL/min,可有效清除井壁原油,提高顶替效率,当延长冲洗液的紊流时间时,可明显提高泥饼清除效率。     

胶带机打滑检测装置的使用及存在问题

介绍了两种胶带机打滑检测装置的构成、技术特征及工作原理。通过对神东矿区目前用的胶带机打滑检测装置的运行情况分析，总结出胶带机打滑检测装置的不足之处，并提出一种新型的胶带机打滑检测装置。     

基于65 nm体硅CMOS技术的DICE-DFF和TMR-DFF SEU辐射硬化方法分析

基于65 nm体硅CMOS工艺,采用移位寄存器链方式对普通触发器(DFF)、2种双互锁触发器(DICE-DFF,FDICE-DFF)、普通触发器空间三模冗余(TMR-DFF)和2种普通触发器时间三模冗余(TTMR-DFF300,TTMR-DFF600)这6种结构进行单粒子翻转(SEU)性能试验评估。利用Ti、Cu、Br、I、Au和Bi这6种离子对被测电路进行轰击,试验结果表明,普通触发器单粒子翻转截面最大,约为3.5×10?8～1.7×10?7 cm2/bit;时钟间隔时间600 ps的时间三模冗余结构触发器单粒子翻转截面最小,约为5×10?11～7×10?10 cm2/bit,仅为普通触发器的0.1%左右。同时,针对6种触发器单元,从速度、面积、晶体管数量以及抗SEU性能多方面进行综合分析,为后续超大规模集成电路抗SEU设计提供了一定的指导意义。     

煤层顶板钻孔疏放水技术优化

为解决对疏放工程优化布置、疏放效果评价等缺乏深入研究造成的顶板含水层过度疏放或者疏放不足等问题,以柠条塔煤矿S1200-3工作面为研究对象,进行钻孔疏放水优化。针对以往工作面疏放水存在的问题,在明确含水层水文地质特征及矿井涌水量影响因素后,实施井下疏放水试验,分析疏放水效果定量化指标,并在此基础上进行煤层顶板水疏放效果优化;通过灰色关联度理论,提出了疏放水效果判别准则。通过对所施工钻孔进行集中统一、持续疏放,可减少上覆含水层对工作面回采的影响,相关方法可以为实现矿井安全开采、降低疏放水成本提供一定借鉴。     

官地水电站工程截流优化研究

在深覆盖层河床上采用立堵法截流,河床冲刷及截流材料损失一般会比较严重。官地水电站河床覆盖层最大厚度达33 m,如何采取工程措施减少河床冲涮、降低截流难度是一个重要的研究课题。在充分分析各种条件的基础上,针对官地水电站工程截流特点,通过大量的技术研究和试验,巧妙利用地形实施了龙口护底,有效减少了河床冲刷及截流材料损失,实现了设计方案因地制宜,为截流护底设计技术另辟了一条新思路。     

基于模型和神经网络的转子故障诊断方法

通过建立转子的理论模型仿真转子不平衡故障,从而提供给神经网络训练数据,再利用训练好的网络自动识别故障。仿真结果表明,基于转子理论模型、信号检测和神经网络的集成诊断方法,不仅可以有助于理解故障的物理意义,而且可以定量识别故障。