海洋石油平台电气房间新风系统设计

本文根据海洋石油平台所处高盐、高湿的特殊环境,对海洋平台的电气房间设计一套正压型新风系统,并对该系统新风量确定方法、新风过滤器性能参数及新风除湿方式进行分析与选型,可为类似海洋环境电气房间设计提供参考。     

利用从地震资料切除区提取的被动地震信息预测油气藏

从常规地震原始数据切除区获取被动地震数据,对通常认为是噪音的被动地震信息加以分析和处理,研究被动地震信息频率域叠加剖面和分频段能量曲线的异常特征,发现被动地震信息在频率域的能量异常与地下油气藏存在一定联系。在柴达木盆地三湖地区的实际应用表明,被动地震频率域能量异常范围与产气井位置一致,因此,利用被动地震频率域能量异常分析作为识别油气藏的补充手段,并在常规地震资料处理和反演过程中重点关注异常区域,可以提高油气勘探的效率和成功率。     

储层预测中的非线性反演方法(为《岩性油气藏》创刊而作)

储层预测中非线性反演方法的研究是地球物理学中一个非常重要的研究领域。在对人工神经网络、分形分维等非线性方法研究的基础上,阐述了Seimpar测井参数反演技术,它是一种非线性反演方法,既可以避开褶积公式进行波阻抗反演,又可以在井约束下用地震记录反演测井参数曲线。能够解决常规地震反演难以解决的复杂地质问题,实际应用中取得了较好的地质效果。     

导管架平台损伤检测技术试验研究

在干态和湿态两种条件下,应用有机玻璃制导管架平台物理模型进行了损伤检测的试验研究,并采用模态应变能分解法对试验数据进行了分析处理,验证了该方法对于实际的模型能够识别出结构的损伤位置的可靠性.     

叠前地震属性技术在低渗透气藏勘探中的应用

鄂尔多斯盆地上古生界盒8段气藏属典型的低孔低渗砂岩岩性气藏,储层段物性及含气性在横向上存在着严重的非均质性,常规叠后技术很难对其进行准确的预测。针对这一难点问题,在叠前处理资料的基础上,利用地震道集、近中远叠加剖面、叠前角度域烃类检测、弹性参数反演等叠前属性技术,提出了一套对苏里格气田盒8段储层进行含气性预测的有效方法并在实践中取得了良好效果。     

根据方位属性预测塔北碳酸盐岩裂缝

碳酸盐岩地层裂缝非常发育,使得地层具有强烈的各向异性.地震波传播时,其振幅、走时、速度、频率、吸收等具有明显方位特性.它们的变化是和裂缝的方向和强度密切相关的,因此可利用纵波方向特性来进行裂缝预测.研究了利用方位层间旅行时来预测裂缝的方法,并预测了塔北一轮古东区碳酸盐岩的裂缝发育情况,取得了较好的效果.     

基于共转换点道集的二参数转换波速度分析及动校正方法

在不引入介质的各向异性参数并认为共反射点处同时产生波场的反射与转换的状况下,推导P波与P-SV波之间的运动学关系,进而得到转换波时-距曲线方程--转换横波叠加速度分析公式。借助地震全波场数值模拟技术,进行多波波场响应特征的分析研究及多波多分量地震模拟记录的生成,使用计算机C语言编程技术和SU编程技术实现了该方法的软件化。通过模拟数据和实际资料的验证与测试,结果表明所提出的转换波二参数方程精度高、经济实用、效率高,解决了转换波地震资料处理中叠加速度场建立和叠加成像的问题,对多波用于油气勘探具有指导作用。     

转换波叠加速度分析及动校正

在P波勘探中,仅仅依据P波零炮检距旅行时(t0P)和非零炮检距(x0)信息分析P波叠加速度。与此类似,对于PS波地震资料,文中不引入任何各向异性参数,基于地层等效介质方法,推导出新的只包含PS波叠加速度、P波叠加速度的PS波时距曲线方程,使得PS波数据处理变得更为简单;同时,推导出了速度比分析方程,据此可在CMP道集数据中快速分析速度比,为共转点道集抽取提供较为准确的初始速度比参数。以上两个方法相互补充形成一个完整的方法系列,从而提高了整个转换波速度分析与共转换点道集生成的效率。通过模拟数据和实际数据的测试与验证,表明本文提出的转换波速度分析方法可为高精度PS波速度分析提供初始参数。     

从纵波资料中提取转换横波反射系数的方法

本文提出从纵波资料中提取转换横波反射系数的方法，其理论基础为Zoeppritz方程和郑晓东AVO简化式。即利用郑氏简化式纵波和转换横波反射系数分别为偶奇函数的特点，首先对纵波反射系数沿入射角正弦方向求导，获得初步的转换横波反射系数；然后针对一次项和三次项进行“双系数校正”；最后，因郑氏简化式转换横波反射系数精度与Zoeppritz方程精度有差距，需做剩余误差补偿以获得拟转换横波反射系数，若已知速度比和转换横波子波，就可获得最终拟转换横波记录。从模型数据测试结果可知，利用该方法提取的拟转换横波反射系数与Zoeppritz精确解的拟合程度超过0.95，充分表明了该方法的有效性。     

基于加权直方图和均值漂移的实时跟踪算法

均值漂移算法在跟踪过程中没有有效利用跟踪目标的位置、运动方向等信息,当物体快速移动、旋转时,实时跟踪的目标极易丢失;均值漂移算法利用密度梯度估计跟踪目标,直方图足用来统计图像或图像的某个区域中每个灰度级或颜色级的分布情况的,依据颜色分布进行匹配具有较好的稳定性.跟踪目标的直方图受目标形状变化的影响较小,但通常直方图不包含任何的空间位置信息,加权直方图有效利用了窄间信息.提出了一种加权直方图和均值漂移算法相结合的快速实时跟踪算法.实验证明该算法具有速度快、鲁棒性、稳定的特点,基本达到了实时跟踪处理的要求.