框架非线性分析原理

文章通过对Ottosen本构模型、Levy-Mises及Prandtl-Reuss塑性理论、Rice-Hill等大变形弹塑性理论以及二阶材料的研究,认为所有的变形均为非线性变形,不存在所谓的弹性变形,即常用的弹性变形仅为我们的假设而已。因此文章假定混凝土和钢的应力-应变曲线为三次函数曲线,同时也假定框架梁柱的变形曲线也为三次函数曲线,根据最小势能原理就得到了框架非线性转角位移方程。     

Web Services技术应用与探讨

Web Services是一种使程序的功能通过网络与其他服务交互的一种机制。文中，分析了何时利用Web Services、Web Services在系统中扮演的角色、以及Web Services设计注意事项，并通过一个网络学院的实例对这些内容进行了详细的探讨。     

嫦娥一号卫星X射线谱仪的性能模拟

本文主要讲述了嫦娥一号卫星(CE-1)X射线谱仪(LOXIA)的性能模拟.包括,探测效率的模拟;探测器能谱响应的模拟;角度响应的模拟三个方面,并对模拟结果进行分析,为谱仪的研制提供了参考.     

B/S模式下OA系统的权限控制设计与实现

通过分析现有权限控制模型,结合B/S模式的特征,论文提出了改进的权限控制模型,与在OA系统中的具体实现方法。     

网络信息生态系统中的虚假信息:检测、缓解与挑战

随着互联网的迅速发展及网络社会媒体中用户的增加,通过社会媒体发布和传播信息的真实性和质量受到 日益广泛的关注.目前大部分公众已习惯从社会媒体平台与互联网获取新闻,甚至是获取受到高度关注的话题(如新冠病毒感染症状)的信息.鉴于网络信息生态系统非常嘈杂,充斥着错误和虚假信息并经常受到恶意媒介的污染,从中识别真实的信息成为一项艰巨任务.对此,研究者们已开始致力于虚假信息检测和减缓虚假信息传播影响方面的工作.讨论了网络信息生态系统中的虚假信息问题,特别是随着新冠病毒大爆发而来的"信息疫情".随后,简述了虚假信息检测方法,分析了减缓虚假信息影响的方法,并探讨了虚假信息研究中的固有挑战.最后从跨学科角度阐述了检测和减缓虚假信息影响的方法和未来研究展望.     

基于EPN的学习资源组合研究

提出基拳Petri网(EPN)的资源组合方法,用于对学习资源和组合流程进行建模和分析.首先对基于Petri网的组合方法进行综述,这些方法推动了资源组合的发展,但其所描述的资源及变迁规则不适合学习资源.为此提出了基于EPN的资源组合,以解决这一问题.改进EPN的变迁规则,把学习资源封装为Web服务,使用改进后的模型对服务进行建模,然后提出组合算法根据已知条件和变迁规则组合学习资源.最后,给出学习资源组合的实例验证方法的可行性.     

结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法

为提高基于项目协同过滤推荐方法的抗评分攻击能力,提出结合用户信任等级和项目进行资源协同过滤算法.提出根据用户兴趣相关性、评分相似性和评分相关性构建用户关联图,然后提出用户信任等级计算模型,并将用户信任等级值作为用户的权重结合到经典协同过滤推荐算法Slope One的项目差异性的计算中,形成基于用户信任等级的协同过滤方法.实验数据表明新算法在不影响推荐的预测准确性的基础上,比传统的过滤推荐算法具有更好的抗攻击能力.     

CE-2有效载荷X射线谱仪可靠性分析

介绍了嫦娥2号卫星有效载荷X射线谱仪可靠性预计,给出了可靠性框图,并对探测器可靠性进行了分析。     

自组织生长多层垂直耦合InAs量子点的研究

本文报道了关于InAs／GaAs自组织生长多层垂直耦合量子点的研究结果．透射电子显微镜测量显示多层量子点在生长方向上成串排列，有些量子串会发生融和．还有些量子串生长不完全，也就是说包含的量子点个数少于InAs层数，并由此导致多层耦含量子点的光致发光谱具有高能带尾．     

高空间分辨率元素分布成像在调制结构中的应用

近年来兴起的能量过滤电子显微学是电子显微学中的一个非常突出和活跃的领域。元素分布成像则是能量过滤电子显微学的一个重要应用，它利用对应于某一特定元素内壳层电离能的非弹性散射电子成像，可以在较短的时间内和较大的面积内给出具有高空间分辨率的二维元素分布图。...