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1.
2.
高晓 《中国石油和化工标准与质量》2011,31(2):161
现河油区在套损井的治理方面,已经形成了一系列修复工艺,但套损井修复后的再生产周期并不能达到预期的效果,不能满足长期采油的需要.针对这一问题,本文通过对套管损坏井修复的方法选择和过程研究,为修井工艺的实施提供理论依据. 相似文献
3.
高效液相色谱法测定化妆品中间苯二酚和水杨酸 总被引:2,自引:2,他引:0
采用高效液相色谱法同时测定化妆品中间苯二酚和水杨酸。色谱条件:Kromasil C8(250 mm×4.6 mm i.d.,5μm)色谱柱,以流动相甲醇+0.01 mol/L磷酸氢铵缓冲溶液进行梯度洗脱,流速1.0 mL/min,检测波长275 nm。结果表明,在此条件下间苯二酚和水杨酸均在0.5~150μg/mL内与相应的峰面积具有良好的线性关系(相关系数r分别为0.999 7和0.999 8),线性回归方程分别为A=12 420ρ-6 301和A=15 500ρ-8 810,回收率在95.9%~103.5%,RSD为0.61%~0.88%。 相似文献
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5.
这里介绍的自动水位控制电路,除了能实现缺水时自动上水,水满后自动停止上水的控制外,还具有缺水和溢水报警功能,可在一定程度上避免因电路故障出现的缺水了没有及时上水,水满了没有及时停止上水而造成的事故.
一、工作原理
该报警功能的水位自动控制器的原理如图1所示.电路由水位控制、缺水溢水报警及电源三部分组成.其中,NE555、继电器J、电磁阀等组成进水控制电路,六非门电路CD4069、喇叭LB等组成间歇振荡报警器. 相似文献
6.
针对变压器状态检修,本文提出了基于符号动力学对变压器内部故障进行在线检测的方法。此方法无需外部传感器,可以快速有效发现变压器潜在内部故障以及严重程度。首先建立起变压器内部故障非线性数学模型并仿真出不同程度的匝间短路故障,获取源边非线性电流信号并符号序列化,对符号化后的序列构建马尔科夫概率转移矩阵并建立起信号异常度测量机制。仿真结果表明随着匝间短路故障程度的加深,符号动力学方法能够有效诊断出对故障电流信号与正常信号之间的差异,此为变压器状态检修提供了坚实的依据。在此基础上,本文结合现场故障数据进行了验证分析,进一步证实了符号动力学在检测变压器内部故障上的有效性。 相似文献
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8.
社交网络现已成为现实世界中信息传播与扩散的主要媒介,对其中的热点信息进行建模和预测有着广泛的应用场景和商业价值,比如进行信息传播挖掘、广告推荐和用户行为分析等.目前的相关研究主要利用特征和时间序列进行建模,但是并没有考虑到社交网络中用户的社交圈层对于信息传播的作用.本文提出了一种基于社交圈层和注意力机制的热度预测模型SCAP(Social Circle and Attention based Popularity Prediction),首先对社交圈层进行定义,通过自动编码器提取用户历史文本序列的特征,对不同用户的社交圈层进行聚类划分,得到社交圈层特征.进而对于一条新发布的文本信息,通过长短期记忆网络与嵌入层提取其文本特征、用户特征和时序特征,并基于注意力机制,捕获到不同社交圈层对于该文本信息的影响程度,得到社交圈层注意力特征.最后将文本特征、用户特征、时序特征和社交圈层注意力特征进行特征融合,并通过两个全连接层进行建模学习,对社交信息的热度进行预测.在推特、微博和豆瓣等四个数据集上的实验结果表明,SCAP模型的预测表现相比于多个对比模型总体呈优,在不同数据集上均方误差(MSE)分别降低了0.017,0.022,0.021和0.031,F1分数分别提升0.034,0.021,0.034和0.025,能够较为准确地预测社交信息的热度.本文同时探究了不同实验参数对于模型的影响效果,如用户历史文本序列的数量、社交圈层的数量和时间序列的长度,最后验证了模型输入的各个特征和注意力机制的引入对于模型预测性能提升的有效性,在推特数据集中,引入社交圈层和注意力机制,模型的MSE指标分别降低了0.065和0.019. 相似文献
9.
高晓 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(10)
在现今中职教育中,实践教学占有很大的比重,随着我国对于中职教育方式的不断创新改革,中职教育的教育模式已经在逐渐改革,即使如此,在我国当前的中职汽车检测和维修专业的实践教学还存在着专业技能水平低的情况,尤其是对于技能的实践能力.因此,导致了中职现有的教学方式偏离了社会职业技术的发展需求. 相似文献
10.