基于GIS的湖南洪涝灾害农业风险评估

利用湖南省1971～2006年的气象观测资料,综合全省98个县市的自然灾害等要素,采用受灾率、成灾率、降水变率、脆弱度、灾害损失率等数据和GIS技术,得出了湖南省洪涝灾害农业风险评估模型,并绘制出风险区划图.结果表明,湖南省洪涝灾害发生地域由北向南转移,风险度概率呈增加之势.最后根据洪涝灾害农业风险度时空分布特征,提出了相应的防灾减灾对策,防御和减轻洪涝灾害,以期能为实现湖南农业可持续发展提供参考和借鉴.     

层次化神经网络模型下的释义识别方法

释义识别技术（Paraphrase Identification, PI）被广泛用于问答系统、抄袭检测、个性化推荐等领域.针对已有释义识别方法缺乏有效的特征提取机制问题,提出了一种新的释义识别模型.与传统“编码-匹配”模式不同,采用“编码-匹配-提取”模式,通过添加特征提取层进一步提取分类信息.所提出模型由6层组成:输入层、嵌入层、编码层、匹配层、特征提取层、输出层.在编码层,采用基于注意力机制的上下文双向长短期记忆网络对文本上下文进行编码,充分利用句子的前向和逆向两个方向的上下文信息;在匹配层,通过多种矩阵运算,从不同角度获得句子对匹配信息;在特征提取层,利用Xception网络以便更有效地从匹配结果中提取分类信息.此外,本文采用多特征融合的方法,将GloVe预训练的词向量、字符向量和附加特征向量的连接作为最终的词向量,较普通的词向量携带更丰富的语义信息.实验结果表明,所构建的模型在Quora和SemEval-2015 PIT两个公开数据集上（分别作为大型数据集和中小型数据集的代表）都达到了竞争性效果.     

电网故障诊断的决策表约简新算法

采用粗糙集理论的决策表方法对电网进行故障诊断,其关键过程就是决策表的简化过程(即约简)。为此,提出了基于粗糙集理论与二元逻辑运算相结合的属性约简算法以及改进的值约简算法,并将其应用于由断路器和保护作为条件属性、故障区域作为决策属性的诊断决策表的约简过程中,利用决策表的约简形成综合混合知识模型。整个算法简单、快速,可有效应用于电网的故障诊断中。运用Visual C 编程实现了对故障算例决策表的约简过程,结果证明了该约简算法的正确性。     

基于多模型融合的内河船舶航行轨迹预测方法

内河航运是现代综合运输体系的重要组成部分,实时和高精度的船舶轨迹预测方法能够有效规避水上交通事故、增强船舶自动化与智能化监管能力。针对现有内河船舶轨迹预测方法精度不高的问题,以提高船舶轨迹短期预测精度为目标,综合使用待测船舶近期船舶自动识别系统(AIS)数据和历史AIS数据,基于轨迹与航速和航向间的内在联系以及内河航道特点,构建了面向航速和航向预测的时域卷积网络模型、船舶轨迹动力学方程模型、自适应双隐层径向基函数网络等模型,提出了基于多模型融合的船舶轨迹预测方法。实验结果表明,所提方法轨迹预测精度有明显提高,并能满足实时性要求。     

一个实用的电力系统静态安全分析软件包PSSSA

介绍作者研制的一个实用化电力系统静态安全分析软件包PSSSA。该软件包是集电网参 数处理、电力系统潮流计算、支路开断分析和电力系统潮流CAD绘图于一体的多功能实用 软件包。不仅具有计算精度高、收敛性好、计算速度快等特点，而且全部采用中文窗口菜单 方式进行操作，使用简单灵活，易于掌握。文中给出了该软件包的应用实例。     

基于MAS的航空机务维修差错预警专家系统

机务维修是关系到民用航空安全和效益的重要因素之一，是飞行安全的基础，因此迫切需要建立航空机务维修差错预警专家系统。采用Agent技术作为低层支撑技术，将基于规则的不确定性推理和基于案例推理的预警方法引入航空机务维修差错预警领域，给出了总体结构的设计以及关键技术的实现，从而为航空机务维修差错预警提供了一种新的思路和方法。     

J2EE和.NET平台下Web Services互用性

Web Services是使应用程序可以用与平台无关和与编程语言无关的方式进行相互通信的一项技术.现在最流行的技术开发平台当属J2EE和Microsoft.NET了,你可以分别在两个平台下开发Web Services.Web Services所依据的协议与平台无关.但是基于这两个开发平台的Web Services在互用的时候需要遵守一些规则,以保证能够无缝的集成和调用.     

Internet上基于多Agent的分布式协同虚拟环境

在分析了目前分布式协同虚拟环境的研究现状以及存在问题的基础上，指出在这种系统中结合多Agent技术的可能性和必要性。着重研究了Internet上基于多Agent的分布式协同虚拟环境实现中的若干关键技术。