一种基于图像块的Legendre矩高精度快速算法

针对图像的Legendre正交矩计算量大和矩值求解过程中存在离散近似误差等问题,提出一种新的高精度快速计算图像Legendre矩方法.文中首先提出一种最大块优先分块策略,然后在此基础上,根据图像像素灰度值的取值特征将图像进行分块表示,以每个图像块为单位计算图像的Legendre矩.实验结果表明,与现有的快速算法相比,文中方法在保证矩值高精确的前提下,有效地减少了算术运算的次数,降低了计算复杂度,具有较快的计算速度.     

“计算机图形学”课程教学探讨

本文以计算机图形学教学实践为基础,结合图形学自身特点,讨论如何在课程教学中采用合适的教学方式安排教学内容,做到理论与实验并重,激发学生学习兴趣,使学生易于理解和掌握。     

三维表面重构过程参数的估计研究

在SFS(基于阴影的三维表面重构)各种算法中,都需要光源方向及曲面反射率。这些参数与图像的恢复效果息息相关。针对这些参数,也应运而生了各种各样的行之有效的方法。论文讨论了两种有效的算法,利用合成图像分别进行试验,并对其优缺点和运行效率进行比较,从而为进一步的SFS算法研究提供有价值的参考。     

基于3D结构和图像的复杂场景建模绘制

文章讨论了IBP（imagpe-based-rendering)的现状和发展，并在分析IBR方法的基础上提出了一种改进的建模绘制方法——基于3D结构和图像的复杂场建模绘制。即结合3D结构，整体应用三维实体，在某些结构复杂的功节处应用IBR技术，以达到真实绘制。     

复杂场景下的实时运动目标检测

提出一种改进的混合高斯模型算法对复杂场景中的运动目标进行实时检测.该算法首先在模型更新过程中提出一种相似模型调整策略,通过对模型值接近的模型的均值、权值、学习速率等进行自动调整,从而使算法更快地适应光照变化;然后基于尺度不变性局部三值模式纹理特征对检测结果进行校验,以快速有效地消除运动目标的阴影和光照渐变及突变的影响;最后设计一种图像尺度变换方法以提高算法的实时性.与现有算法相比,本文提出的方法能更好地在复杂背景中稳定检测运动目标,同时显著提高目标检测的效率.试验结果验证了本算法的有效性.     

图像分析中的矩技术

矩技术可广泛应用于图像检索和识别、图像分割、模板匹配、数据压缩、数字水印及运动图像序列分析等领域,近年来其研究取得了较大的进展。为了使人们对这一技术有个概略了解,首先对图像分析中的矩技术进行了较为全面的介绍和评述;然后着重探讨了离散正交矩技术在图像特征表示、图像重建、计算性能等方面的研究现状;最后提出了图像分析中的矩技术目前存在的问题和进一步的研究方向。     

Visual Basic和GPRS环境下的电梯远程监控系统

本文提出的电梯远程监控系统由远程监控中心、数据传输网络以及数据采集三个部分组成。数据采集终端机通过PLC对电梯控制柜进行信号采集，然后利用Winsock控件，经由GPRS数据传输网络实现与远程监控中心的数据交换，进而在远程监控中心实现对电梯状态信息的掌握和管理。文中主要阐述了远程监控中心设计中的一些细节和问题。     

基于改进特征袋模型的奶牛识别算法

针对特征袋（BOF）模型中存在特征计算耗时、识别精度低的不足,提出一种新的改进BOF模型以提高其目标识别的精度和效率,并将其应用于奶牛个体识别。该算法首先引入优化方向梯度直方图（HOG）特征对图像进行特征提取和描述,然后利用空间金字塔匹配原理（SPM）生成图像基于视觉词典的直方图表示,最后自定义直方图交叉核作为分类器核函数。该算法在项目组自行拍摄的数据集（包含15类奶牛、共7500张奶牛头部图像）上的实验结果表明,使用基于SPM的BOF模型将算法的识别率平均提高2个百分点;使用直方图交叉核相比使用高斯核将算法的识别率平均提高2.5个百分点;使用优化HOG特征,相比使用传统HOG特征将算法识别率平均提高21.3个百分点,运算效率为其1.68倍;相比使用尺度不变特征变换（SIFT）特征,在保证平均识别精度达95.3%的基础上,运算效率为其7.10倍。分析结果可知,该算法在奶牛个体识别领域具有较好的鲁棒性和实用性。     

Visual Basic和GPRS环境下的远程监控系统

介绍了在Visual Basic 6.0环境下,利用Winsock控件,通过GPRS网络实现上位机和终端之间通信,从而实现远程水位实时监控的系统,并采用ADO（Data）控件对现场水位的历史数据进行管理。     

正交傅里叶—梅林矩的一种高效算法*

提出了一种高效计算图像正交傅里叶—梅林矩的算法。该算法通过消除正交多项式中的阶乘项和提取该图像矩的公共项以提高图像矩值的计算性能。实验分析表明,与传统的直接计算方法相比,该算法可有效节省计算时间,尤其是在计算高阶连续矩情况下性能更好。