“三本”高级应用型计算机人才培养模式的构建与实践

<正>第三批本科(公有民办的二级独立学院以及民办高校)是近几年刚刚出现的新生事物,该层次学生的教育尚未引起许多学校的重视,该层次学生的人才培养模式基本沿用第一、二层次本科的模式,这忽视了     

基于云计算的数据库精品资源共享课建设

针对目前高校计算机专业精品课程建设中存在的一些问题,本文在分析了云计算的原理及关键技术的基础上,提出一个基于云计算的精品资源共享课平台框架,然后以相关省数据库精品课程为例阐述利用云计算进行课程共享设计与实施的方法及步骤,从而提高精品课程共享的质量和效率。     

数据库精品课程建设改革

随着数据库技术的广泛应用,各高校都针对相关课程建设进行改革。本文结合笔者所在高校数据库精品课程建设中的实际经验,从教学内容、教学方法、教材建设、考核制度、师生交流这几方面探讨数据库课程建设改革过程中遇到的问题,并针对学生在如何学习理论知识的同时提高实践能力提出几点思考意见。     

一种黄金分割优化的极限学习机算法

针对极限学习机(ELM)存在大量隐层神经元个数和随机给定权值导致算法性能不稳定等问题,将黄金分割法(Golden Section)与ELM相结合提出了基于黄金分割优化的极限学习机算法(GS-ELM).首先通过黄金分割法对ELM隐含层节点数进行优化,接着再用该方法对ELM输入层权值和隐含层偏差进行优化.实验结果表明,相比较传统的BP神经网络,支持向量机和极限学习机,GS-ELM算法能获得较高的分类精度.     

基于高斯过程分类器的三维模型多粒度语义检索

为解决三维模型语义检索中用户检索意图不一致问题,建立多粒度语义检索框架,使学习模型能够有效地适应用户的不同检索意图。首先对模型分类知识进行层次划分,形成语义概念的多粒度结构。然后提取一种多视图特征来描述三维模型的形状特性,并采用高斯过程分类器建立不同粒度层次上的学习模型,实现低层特征和查询概念之间的语义一致性描述。和已有研究相比,多粒度语义检索框架使用户可通过语义粒度级别变化进行检索意图设置,从而检索结果尽可能符合用户语义。在实验部分,采用三维模型基准数据库对框架进行算法性能测试。结果表明,检索准确率要明显提高,并且符合人类思维特点。     

飞行安全及事故分析的三维仿真模拟系统的研究

利用3dsMAX平台,通过对飞行器移动轨迹数据(如飞机黑匣子里面的数据)的读取,结合三维GIS,实现多个视角同步观察多个飞行器移动过程的仿真模拟,由此建立了飞行安全及事故三维仿真模拟分析系统。该系统能加快事故分析速度,提高事故分析的准确性。     

基于混合形状特征的三维模型检索研究与实现*

将基于视图描述的形状特征和3D Zernike矩两种特征应用于三维模型检索,并且根据用户反馈在输出层进行融合.实验表明,采用混合形状特征在提高检索准确率的同时,也能保证检索效率.     

从路甬祥院士的思考看计算机创新人才培养

随着教育改革的深入,高等院校在人才培养方面,离不开"创新"两个字。如何进行计算机创新人才培养,如何培养出适应社会的计算机专业创新人才是高校迫切的现实需要。本文提出了目前计算机创新人才培养存在的问题,并从更新课程体系,提高教师水平,创造培养计算机创新人才适宜环境等方面对计算机创新教育和创新人才培养提出了相应的建议。     

基于高斯过程的三维模型语义分类和检索

针对三维模型检索系统提高准确率、减少几何特征和人类语义丰富性之间的“语义鸿沟”等问题, 提出一种基于高斯过程的语义分类和检索新方法.该方法采用一种统计2个采样点相对质心向量夹角的AC2直方图新特征,与形状分布的D2特征组合成低层特征,使用高斯过程进行三维模型语义分类的监督学习,计算测试模型的语义类概率预测分布,建立低层特征和查询概念之间的联系;使用语义距离和不相似度计算方法进行检索排序.实验结果表明：与已有的某些监督学习的方法相比,多类的测试模型进行语义分类的准确率明显得到提升,检索中能体现语义概念,检索性能也得到提高.