排序方式: 共有46条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
基于平稳小波变换的图像去噪方法 总被引:25,自引:0,他引:25
正交小波阀值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制,目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换阀值消噪会使图像边缘失真,甚至图像模型,提出的平衡小波变换的图像消噪方法,可以有效地降低噪声,同时又较好地保持图像边缘细节,与正交小波变换阈值降噪方法相比,有明显优越性。 相似文献
3.
综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果显示,与小波递归Cycle Spinning图像去噪等方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值. 相似文献
4.
现有的类属属性学习方法在提取类别标签的特征时,大多仅单一考虑标签间的相关性,忽略实例和实例间以及特征与特征间的相关性,可能会降低分类精度.为了解决此问题,文中设计多类别相关性结合的类属属性多标签学习算法,考虑标签相关性、特征相关性和实例相关性.利用标签之间的余弦相似度计算标签相关性,构建相似图矩阵计算特征相关性和实例相关性.文中算法紧凑地选择标签的类属属性,提高分类精度,有效解决多标签分类遇到的维度过大问题. 相似文献
5.
6.
7.
基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强 总被引:4,自引:0,他引:4
遥感图像增强是对遥感图像进行后继处理的必要步骤且在遥感图像的处理中占有独特的地位.当前,有很多图像增强方法被应用到遥感图像的增强当中,文中引入Retinex增强算法,该算法可以实现对图像进行自适应的增强处理.为了使Retinex算法更具有普遍性和自适应性,采用多尺度Retinex算法对图像进行增强.多尺度Retinex算法即结合多个尺度上的单Retinex算法,因而可以进一步提高Retinex算法的自适应能力和对图像的增强效果.应用小波变换方法和多尺度Retinex算法对遥感图像进行增强对比实验,实验结果表明多尺度Retinex算法在遥感图像的增强方面具有优越性,并且可以取得令人满意的增强效果. 相似文献
8.
9.
基于DSP和FPGA的数据通信实现方案 总被引:4,自引:3,他引:1
在诸如无线视频传输等许多的系统设计中,越来越多的使用到了ARM+FPGA或DSP+FPGA的方案,由ARM或DSP做控制,而FPGA做复杂的算法处理,这样的分工可以使二者各尽其能,达到整个系统的性能最优值。但如何协调控制器和FPGA,特别是如何进行两者之间的数据通信却是需要解决的问题。本文以BF537系列DSP为例,介绍一种方法,使得BF537能够动态的配置FPGA,并能够正确简单的与FPGA进行数据通信。经过实践证明该方法行之有效,并具有一定的通用性和灵活性。 相似文献
10.