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基于平稳小波变换的图像去噪方法 总被引:25,自引:0,他引:25
正交小波阀值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制,目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换阀值消噪会使图像边缘失真,甚至图像模型,提出的平衡小波变换的图像消噪方法,可以有效地降低噪声,同时又较好地保持图像边缘细节,与正交小波变换阈值降噪方法相比,有明显优越性。 相似文献
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综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果显示,与小波递归Cycle Spinning图像去噪等方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值. 相似文献
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基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强 总被引:4,自引:0,他引:4
遥感图像增强是对遥感图像进行后继处理的必要步骤且在遥感图像的处理中占有独特的地位.当前,有很多图像增强方法被应用到遥感图像的增强当中,文中引入Retinex增强算法,该算法可以实现对图像进行自适应的增强处理.为了使Retinex算法更具有普遍性和自适应性,采用多尺度Retinex算法对图像进行增强.多尺度Retinex算法即结合多个尺度上的单Retinex算法,因而可以进一步提高Retinex算法的自适应能力和对图像的增强效果.应用小波变换方法和多尺度Retinex算法对遥感图像进行增强对比实验,实验结果表明多尺度Retinex算法在遥感图像的增强方面具有优越性,并且可以取得令人满意的增强效果. 相似文献
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基于DSP和FPGA的数据通信实现方案 总被引:4,自引:3,他引:1
在诸如无线视频传输等许多的系统设计中,越来越多的使用到了ARM+FPGA或DSP+FPGA的方案,由ARM或DSP做控制,而FPGA做复杂的算法处理,这样的分工可以使二者各尽其能,达到整个系统的性能最优值。但如何协调控制器和FPGA,特别是如何进行两者之间的数据通信却是需要解决的问题。本文以BF537系列DSP为例,介绍一种方法,使得BF537能够动态的配置FPGA,并能够正确简单的与FPGA进行数据通信。经过实践证明该方法行之有效,并具有一定的通用性和灵活性。 相似文献
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基于小波统计分析的X射线衍射信号消噪研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文讨论了小波统计分析的X射线衍射信号消噪方法,选取具有7阶消失矩的Symmlet小波将受噪声污染的X射线衍射信号进行多层分解,利用小波变换的细节系数估计噪声均方差σ,选取阈值σ√2lnn(n为细节系数长度),对小波分解的细节系数进行阈值处理,然后进行信号重建,以达到对信号消噪和提纯,实验结果表明,这种去噪方法是非常有效的,它在消除噪声的同时保留了信号的奇异特征。 相似文献