2.25Cr-1Mo钢热成型封头带状组织的消除

2.25Cr-1Mo钢热成型封头产生带状组织缺陷后,降低了材料的力学性能。通过改进热处理正火后的冷却方式,消除了缺陷,恢复了材料的力学性能,满足了使用要求。     

压力容器材料质量控制的几个重要环节

针对压力容器材料方面存在的问题,从设计、采购、检验、制造等环节进行了分析,根据实际情况确定材料的质量控制要点。材料使用前要通过各种检测手段,判断材料的真实性,确保所用材料合格;并应从设计、选材、采购、计划、填报内容和选择可靠的供应方等方面加以控制,确保材料的正确使用,为压力容器产品的材料控制提供借鉴。     

一种基于无线传感器网络的分布式处理目标跟踪系统

系统使用超声波传感器和扩展卡尔曼滤波对无线传感器网络中的移动单目标进行定位跟踪.节点嵌入式应用程序采用TinyOS/nesC[1]编程实现,采用Labview进行应用层开发.为了优化网络的能耗以延长网络寿命,提出了两种在分布式传感器网络中局部节点自适应选择任务节点[2]的方法.实验结果验证了扩展卡尔曼算法的正确性,并比较了这两种任务节点选择调度方法的跟踪性能,得出了基于候选节点协方差矩阵最小迹的任务节点选择调度方式在目标丢失率和跟踪精度综合考虑的基础上性能更优.     

镍铜合金板UNS N04400带状组织的消除

1 问题的提出 我公司承接一台酸汽化器设备的制造任务,该设备其实是一台管壳式换热器,管程介质为HF酸+烃,属高毒性、高腐蚀性介质,因此设计采用镍铜合金作为管程部分的主体材料,管箱封头和短节为板材,材料执行ASME SB127 UNS N04400标准[1];管板为锻件,材料执行SB564 UNS N04400标准;换热管的材料标准为SB163 UNS N04400;板、锻件和管的交货状态应为退火状态.该设备合金板料为两种规格,管箱封头板厚14 mm,管箱短节板厚10 mm. 管壳式换热器材料的使用应遵循TSG R0004-2009《固定式压力容器安全技术监察规程》[2]中2.9款"境外牌号材料的使用"的相关要求,压力容器制造单位应对进厂材料与材料质量证明书进行审核,并对材料的化学成分和力学性能进行复验,符合本规程及相应材料标准的要求后才能投料使用.为此对采购的每张板进行了化学成分、力学性能检验.为方便试验对每张板进行了编号.封头用板定为B1,短节用板定为B2.检验结果见表1和表2.     

基于分段连续Lyapunov函数的采样系统鲁棒保性能控制

针对不确定采样控制系统的鲁棒保性能控制问题,首先将采样系统描述为跳变线性系统,基于矩阵凸组合思想构造了分段连续Lyapunov函数,进而在线性矩阵不等式框架内给出了不确定采样系统鲁棒稳定的条件.针对范数有界参数不确定采样系统,提出了鲁棒保性能控制器设计的在线算法,在每个采样周期内通过求解一组线性矩阵不等式的可行解来构造出状态反馈增益矩阵.最后的仿真算例验证了所提设计方法的有效性.     

不确定奇异时滞系统的时滞相关型鲁棒∞弹性控制

讨论了不确定奇异时滞系统的时滞相关型鲁棒弹性控制器设计问题.在一个关于标称奇异时滞系统的新的时滞相关型稳定性判据的基础上给出了一种新的有界实引理(BRL:bounded real lemma);基于此给出了时滞相关型鲁棒弹性控制器存在的充分性条件,最后通过数值算例说明本文结果的有效性.     

小型无人直升机的模型预测控制算法研究

针对无人直升机在阵风干扰环境中的姿态控制精度低的问题.本文将非线性刚体动力学模型在悬停点应用小扰动理论得到了线性化数学模型.考虑系统输入输出和控制量约束,采用模型预测控制将控制器的设计问题转化为每个采样时刻求解一个带不等式和等式约束的凸二次规划问题.通过设计终端状态约束解决了有限时域模型预测控制(model predictive control, MPC)算法的稳定性问题,并通过引入松弛变量使得约束优化问题更容易求解.随机和常值阵风干扰下无人机悬停仿真验证了本文MPC预测控制器具有幅度不超过0.25 m/s的良好干扰抑制能力,性能明显优于线性二次型调节器(linear-quadratic regulator, LQR).     

一种新型不确定奇异时滞系统的时滞相关稳定性判据及鲁棒镇定

研究了含范数有界参数不确定性的奇异时滞系统的时滞相关状态反馈镇定控制器的设计问题。首先,利用Lyapunov技巧,以LMIs的形式给出了标称奇异时滞系统正则,无脉冲模且零解渐近稳定的一种新的时滞相关型判据。然后,基于广义二次稳定性的概念,以LMIs的形式给出了时滞相关状态反馈镇定控制器存在的一个充分条件。     

感知范围受限的群机器人自主围捕算法

针对在有障碍物场地中感知范围受限的群机器人协同围捕问题,本文首先给出了机器人个体、障碍物、目标的模型,并用数学形式对围捕任务进行描述,在此基础上提出了机器人个体基于简化虚拟速度和基于航向避障的自主围捕控制律.基于简化虚拟速度模型的控制律使得机器人能自主地围捕目标同时保持与同伴的距离避免互撞;基于航向的避障方法提升了个体的避障效率,避免斥力避障方法导致的死锁问题.其次本文证明了在该控制律下系统的稳定性.仿真结果表明,该算法在有效围捕目标的同时能够高效地避开障碍物,具有对复杂环境的适应性.最后本文分析了与其他方法相比该算法的优点.     

通讯受限条件下的机器人编队算法

针对通讯受限条件下大规模移动机器人编队任务, 本文提出了基于行为的分布式多机器人线形编队控制 和避障算法. 机器人个体无需获得群体中所有机器人的信息, 而是根据传感器获取的环境信息和局部范围内的机器 人信息对其自身的调整方向进行预测, 并最终很好地完成了设定的编队及避障任务. 由于本文方法需求的通讯量不 大, 并且采用分布式控制, 因此该方法适用于大规模的机器人集群编队任务. 文中还给出了本系统的稳定性分析, 证 明了系统的稳定性. 实验结果表明该算法使得机器人能够仅通过局部信息形成线形编队, 在遇到障碍物后能够灵活 避开障碍物, 并且在避开障碍物进入安全区域后重新恢复线形编队.