新型注塑螺杆性能研究

随着注塑技术的不断发展以及注塑物料种类的不断丰富,注塑螺杆的性能越来越引起人们的重视.通过自行开发的可视化实验装置和在线数据测控系统,研究了各种新型注塑螺杆的熔融、温度均匀性、塑化能力等性能,并和三段式通用螺杆进行比较.结果表明新型注塑螺杆的性能比普通三段式螺杆有较大的提高.     

冶勒大坝地震动力反应分析

对冶勒大坝所取得的2次地震篮测资料进行了整理,分析了大坝几个特征点的动力加速度反应情况,并采用有限元数值模拟技术,对坝体在地震作用下的动力反应进行了计算.根据强震监测资料分析成果以及有限元地震动力反应计算结果,分析了大坝地震动力反应特性.     

塑料注射成型熔融过程中的固相破碎现象

注射成型熔融过程的不均匀性直接影响注射制品的质量，固相破碎现象是熔融过程不均匀的一个重要表现，通过自行开发的可视化实验装置，首次对注射熔融过程后期的固相破碎现象进行了系统的观察，并研究了加工工艺条件对固相破碎的影响。     

注射成型中的熔体温度均匀性研究

注射成型中的熔体温度均匀性直接影响注射制品的最终质量，熔体温度均匀性的大小与螺杆设计，加工工艺条件关系密切，对不同工艺条件和螺杆几何参数时的轴向温差进行了测量，并讨论了轴向温差的形成机理及其与加工工艺条件和螺杆参数之间的关系。     

对莫尔测定水中氯离子的研究

本文对莫尔法测定水中氯离子时指示剂用量、酸度及共存离子对分析结果的影响进行讨论，并总结出适宜的测定条件。     

注射成型塑化过程的可视化实验研究

利用自行开发的可视化实验装置对注射成型的塑化过程进行了系统的观察,着重讨论了不同的工艺条件对塑化性能的影响,同时借助示踪粒子对塑化过程的重要参数——固相速度进行了测量。实验所取得的数据为注射成型熔融模型的建立和对模型的验证提供了依据,同时也是注射螺杆优化设计的基础数据。     

基于多重局部重构模型的连续过程故障诊断

为了提高故障诊断性能, 本文对故障特征随时间发展变化的多样性进行了探讨分析. 本文揭示了故障过程呈现时变特性, 即故障过程在不同时段反映出不同的变量相关性, 提出了一种故障时段划分算法. 该算法将故障划分为不同时段, 在每一个时段中, 故障特征被认为是基本类似的. 在此基础上, 针对不同时段建立了不同的故障分解模型, 并揭示了不同故障状态与正常状态的关系. 通过划分不同故障特征, 可以区分不同的故障特征, 建立更精确的重构模型. 该方法很好地阐述了故障的演变行为特征, 能够更精确地进行故障重构从而确定故障原因. 通过在田纳西伊士曼仿真过程上的应用验证了该方法的可行性及诊断性能.     

基于2维性能参考模型的2维模型预测迭代学习控制策略

将迭代学习控制(Iterative learning control, ILC)系统看作一类具有2维动态特性的控制系统,根据模型预测控制(Model predictive control, MPC)和性能参考模型控制思想, 提出了一种基于2维性能参考模型的2维模型预测迭代学习控制系统设计方案.在该控制系统设计方案中,可以通过选择适当的2 维性能参考模型来构造2 维动态变化的设定值信号和预测控制信号,从而引导迭代学习控制系统收敛到合理的控制性能,并有效避 免系统性能收敛过程中控制输入可能发生的剧烈波动.通过对控制系统的结构分析可知,所得的迭代学习控制器本质上是由沿时 间指标的参考模型预测控制器和沿周期指标的迭代学习控制器组成,闭环系统的收敛性等价于一个2维滤波系统的稳定性.数值仿 真结果证明了该设计方案的有效性和鲁棒性.     

批次过程控制——回顾与展望

批次过程是一类重要的化工过程.因其本身的灵活性及高效性,被广泛应用于半导体制造、塑料加工、生物制药等领域.针对批次过程控制算法的研究也得到了大批学者的关注.在近三十年中,批次过程控制理论得到了长足的发展.但由于过程本身复杂的动态特性,以及对控制精度要求的提高,现有的理论和方法仍面临着挑战.本文从批次过程的特性出发,分析了算法设计的难点,对几种重要的控制算法进行总结分析,同时讨论了未来可能的发展方向.