浅谈计量基准和计量标准的建立

阐述了计量基准的基本概念和计量基准建立的原则与管理方式,并对社会计量标准、部门计量标准和企业计量标准的建立进行了介绍。     

西部地区公路施工安全事故的防治分析

从公路施工安全事故的类型,安全事故形成原因入手,针对西部地区公路施工中的安全事故进行了分析,并探讨了如何对这种事故进行有效的预防,从施工前安全准备和施工中安全控制两方面作了阐述,以指导西部道路工程安全施工。     

二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用

提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方法相比,使用低维的鉴别特征矩阵,而达到较高(至少是不低)的正确识别率。此外,2DPCA是分块2DPCA的特例。在ORL和NUST603人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于2DPCA方法。     

脂联素的研究进展

本文综述了脂联素的结构、生理功能、影响因素, 以及与脂联素功能失调相关的疾病。     

基于图像矩阵的广义主分量分析

传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的,且没有充分利用训练样本的类别信息。该文提出了一种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法,该方法能够提取包含在类平均图像中的鉴别信息,与传统的主分量分析相比,具有更强的鉴别力。在ORL标准人脸库上的试验结果表明,所提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fisher线性鉴别分析,而且极大地提高了特征抽取的速度。     

伟大寓于平凡之中

朋友们,你我都曾听说过这样的感叹:我生不逢时,没赶上英雄时代,要不我会扬名天下！我们也听到类似的抱怨:我时运不佳,汉摊上一个好岗位,否则咱也能露露脸。 是啊！和平年代,我们在平凡的岗位上工作着。但我要说,伟大正寓于平凡之中,平凡的我们一样应该高仰起     

巧用音乐门铃

由于电子音乐门铃具有铃声悦耳动听、价格低廉、耗电少、静态待机几乎不耗电的特点 ,两节电池就可以用好几个月 ,因此现在几乎每家都用上了电子音乐门铃。但是根据它的这些特点 ,它还有其他的用途 ,同样可以给我们的居家生活带来方便。下面介绍两种用法 ,希望大家能想出更好的用法。第一 ,太阳能热水器节能环保 ,但是水用完后上水是件很麻烦的事 ,如果水压正常还好 ,等一二十分钟就上好了 ,如果水压不正常 ,那就不知道要等多长时间了 ,而一但忘记了 ,就要浪费很多水。现在我用门铃做一个水满告知器 ,不用人在旁边等待 ,很方便实用。在市场上…     

基于分块PCA的人脸识别方法

本文提出了一种称为M2PCA＋FDA的新的人脸识别方法．新方法从模式的原始数字图像出发，先对样本图像进行分块，对分块得到的子图像矩阵采用PCA进行特征抽取，从而得到能代替原始模式的低维的新模式，然后，对新模式施行“Fisherfaces”方法，实现模式的分类．其特点是能有效地抽取图像的局部特征，正是这些特征使此类模式区别于彼类．在ORL和NUST603两个人脸数据库上对M2PCAA-FDA方法进行了测试，实验的结果表明，本文提出的方法在识别性能上优于“Fisherfaces”方法和PCA方法．     

一种基于特征融合的人脸识别新方法

提出了一种基于特征融合的人脸识别新方法。首先采用两种不同的K-L变换分别降低原始图像空间的维数，避开人脸识别小样本集的局限，然后利用复向量将同一样本的两组特征向量合并在一起，通过运用具有统计不相关性的复线性鉴别分析来抽取人脸图像的有效鉴别特征，最后在ORL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Fisherfaces，而且仅用14个特征识别率就达到96％。