糖尿病合并急性心肌梗死患者营养风险及影响因素

目的:探讨与研究糖尿病合并急性心肌梗死患者营养风险一般情况和引起营养风险的相关因素。方法:选择糖尿病合并急性心肌梗死的患者作为研究对象,应用面对面调查和问卷调查分析患者一般营养状况和相关因素。结果:445例患者中存在营养风险者179例,占40.22%;对患者营养状况有影响的因素包括患者年龄、月收入、婚姻状况,差别均有统计学意义(P0.05)。结论:临床引起糖尿病合并急性心肌梗死出现营养风险的常见因素包括年龄、经济收入、婚姻状况等,可通过营养风险筛查进行针对性干预,提升患者远期预后。     

浅议柯布西耶的建筑与绘画

勒·柯布西耶是二十世纪建筑界杰出的人物．通过探讨柯布西耶的绘画与建筑的关系,找寻其间的联系和相互作用,有助于深刻地理解柯布西耶的建筑,理解其深层的观念、精神实质及其突出的创作与巨大成就的原因。     

华谊兄弟：中国娱乐第一股的公关造势

华谊兄弟的上市或许不只是一个传奇，而是隐喻着某种新的开端，更多的娱乐公司或将吹响上市的集结号，将中国娱乐业推向新的发展高度。     

IMEC在面向SOC和嵌入式系统的系统级设计领域的研究工作

1.引言 位于比利时鲁汶Leuven)的IMEC,作为欧洲最大的独立的微电子研发中心,在微电子工艺研究方面已确立了其国际领先的地位,在国内也已为产业界所熟悉.     

迈向纳米级芯片技术的IMEC研发——先进封装技术部分

近期、芯片制造工艺发展到了纳米时代(栅极宽度<100nm),IM E C发起并联合了全球七家主要半导体芯片制造商和几乎所有主要设备制造商,在刚建立起来的φ300m m硅片尺寸工艺中试线上,共同展开了45nm和32nm的芯片制造工艺的研究工作。虽然芯片封装技术也在快速发展,但其速度赶不上芯片制造工艺的迅猛发展。在先进的芯片制造技术和最新的PCB技术之间所谓的“互连技术壕沟”在不断扩大。而且,不断增加的工作频率,以及由于集成电路复杂程度提高而导致I O管脚的增加,都要求封装技术产生重大的技术变革,以保证在将纳米级的芯片与毫米级的系统相连…     

渤海湾盆地馆陶组热储特征与地热资源评价

渤海湾盆地发育多类、多套热储层,其中新近系馆陶组砂岩热储埋深适中、厚度大、分布广泛,为盆地主力热储之一,但过去的研究缺乏针对全区馆陶组地热资源的系统性评价。为此,在全盆地现今地温场特征研究基础上,通过收集整理钻井、地质和物探资料,系统刻画了馆陶组热储平面展布特征,并评价了馆陶组热储地热资源量,圈定了地热资源有利区。研究结果表明：(1)渤海湾盆地第四系—古近系现今平均地温梯度为34.7±3.5℃/km,平均大地热流值为64.4±8.1 mW/m²,反映了新生代裂谷盆地属性,具备了形成大型中—低温地热田的地热背景;(2)馆陶组热储温度分布区间为19.6～96.2℃,平均值为56.3℃,相对高温区主要出现在黄骅坳陷、渤中坳陷,冀中坳陷等地区,总体分布趋势与盆地现今地温场格局基本一致;(3)盆地110个县级以上城市馆陶组热储地热资源量折合标煤99.6×10⁸ t,平均地热资源丰度148.6×10⁴ t/km²,属于资源条件最好的一类油田地热资源,其中66.7%集中分布在华北油区;(4)盆地馆陶组热储最大概率...     

花键连接转子系统稳定性研究

花键联轴器被广泛应用于飞机上,在涡轮端和输出组件、发电机以及发动机其他配件间传递动力。为获得花键联轴器引起的花键连接转子失稳原理,将花键力模拟成等效的刚度系数和阻尼系数,采用有限元方法建立花键连接转子模型,采用特征值方法得到花键力对花键连接转子系统稳定性影响,此外,讨论摩擦系数、负载扭矩和外阻尼对系统稳定性的影响。研究结果表明,摩擦系数和负载扭矩增加会降低系统稳定性,相反,外阻尼会增加花键连接转子系统稳定性。     

一种适用于无线多媒体传感器网络的节点不相交多路径路由协议

设计了一种适用于无线多媒体传感器网络的高效节点不相交多路径路由协议.以源路由的方式建立多路径,中间节点通过有选择的转发RREQs,降低路由建立开销.将链路质量量化为数据接收率,利用数据接收率、节点能量及路径跳数等,定义了路径效率模型,将路径效率模型引入到路由建立过程中.仿真结果表明,与SMR及TinyONDMR协议相比,新协议建立路由的开销更低,所建路径上节点能量分布更理想,进行数据传输时的能量效率更高,同时不会显著增加路径的传输时延.     

浅谈新工科背景下《数据库原理与应用》课程教改探讨

当前,我校《数据库原理与应用》课程是面向全校开设的一门通识选修课程,同时也是计算机类专业和信息管理类专业的重要专业课程.然而,新工科背景下,要求高校培养复合型创新型应用型人才,课程从2014年开课到现在,还是采用传统的教学模式,存在诸多问题,亟须进行课程的教学改革.全文从课程建设的意义、课程建设内容以及课程教学过程等三个方面进行了比较详细的介绍.     

多头注意力记忆网络的对象级情感分类

细粒度的情感分类任务需要识别文本当中与评论对象相关度最高的观点词并进行情感极性分类.文中利用多头注意力机制改进记忆网络,提取不同对象情感分类特征,实现对象级情感分类.将文本的词嵌入向量存储在记忆组件中,使用多头注意力机制在多个特征空间同时建模文本整体语义与对象相关语义.利用前馈网络层整合多个特征空间下的信息作为分类特征.在SemEval-2014数据集及扩充的数据集上实验表明,文中方法有利于缓解方法的选择性偏好.