基于DS/AHP和组合权重对职业教育成绩综合评定研究

职业教育中，成绩评定“重识轻技”现象一直没有得到有效解决。为此，文中采用AHP方法的主观赋权和基于数据的熵权法，利用最小相对信息熵原理求得组合权重，并综合考虑考试形式、评分标准、各科难易程度以及各科在职业定位中地位的不同。其次，利用DS/AHP构建基于过程性、多变量不确定信息成绩评价方法，克服当前职业教学中成绩评价系统存在的缺陷，如：只注重学生的理论认知能力，以考试成绩为主，并没有完整地体现操作技能能力与职业素质；学生的过程性评价（练习情况、课堂表现、操作技能）完全依靠教师的主观意愿和判断，无法做到真实公正。文中所构建的定量、客观公正、立体的职业教育成绩综合评定体系，可为推动职教高质量发展提供路径，也能够更好地落实国家“三全育人”理念。     

可拓K近邻算法在数据聚类分析中的应用

针对区间值数据的数据聚类问题,根据可拓学关联函数的定义,提出可拓距离的概念来度量数据之间的距离,利用K近邻的思想,根据可拓距离的大小对数据集的目标属性进行投票选择进行分类,设计了可拓K近邻算法（Extension K Nearest Neighbor,EKNN）。最后利用UCI的两个基准数据集Iris植物样本数据和糖尿病数据库PIDD进行验证,首先通过免疫网络约简算法对条件属性进行最小属性约简,然后利用EKNN算法分析和比较不同最小约简属性下的分类准确率。     

粒子群算法在三维空间机器人路径规划中的应用

将粒子群优化算法应用到粒子群的路径规划中.首先进行空间坐标变换,然后将机器人所在的起始点与目的点的连线SD进行（n＋1）等分,过每个等分点作垂直于Z轴的n个平面,在每个平面上做正多边形的点阵,构成粒子群算法寻优的路径空间,最后应用于空间机器人的路径规划.试验证明该方法在收敛速度和精度方面有效.     

河南省文化产业发展的阶段及其政策特征分析

基于政策视角分析了河南省文化产业发展的现状,结合河南省文化产业政策的形成和文化产业实践展开的总体历程,将改革开放以来河南省文化产业的发展划分为3个阶段,即摸索与探讨期、奠基与扩展期、全面加速发展期,并阐述了各个发展阶段河南省文化政策的特征.