基于小波零树的图像感知熵编码研究

本文以小波作为编码框架,通过对人工合成图像的主观实验,得出小波变换域中各不同频带的视觉误差阈值函数,进而提出了一个新的量化编码方案。该方案基于小波域非均匀零树结构量化和高频低能系数的视觉非均匀量化。对实际图像的感知熵和几乎透明的情形作了研究,与JPEG标准也作了比较。实验表明该方案较充分、自适应地考虑人眼视觉冗余,具有稳健、实际可行的特点。对自然图像,在十倍压缩比左右可有视觉无失真质量。     

一种基于视觉感知的图像质量评价方法

图像质量的好坏是评价图像压缩算法优劣的重要依据。传统的图像质量客观评价方法不有反映出图像在视觉感知上的失真,而主观评价方法如平均主观分数（ＭＯＳ）带有很强的不确定性。建立在人眼视觉模型（ＨＶＳ）基础上的感知均方误差（ＰＭＳＥ）做为主客观联系的桥梁,能有产地反映出人对图像失真在视觉上的感知。类似于均方误差（ＭＳＥ）的定义,我们采用二范数测度的失真测量来定义ＰＭＳＥ,并用Ｗｅｂｅｒ－Ｆｅｃｈｎｅｒ衰减     

图象质量评价方法的历史、现状和未来

图象压缩可以看作是在码率和图象质量视觉感知失真之间的一种折衷。图象质量视觉感知失真的正确评价直接关系到图象压缩编码算法的设计与优化。传统的图象质量评价方法不能有效地反映出对人眼对图象失真的视觉感知。由于人眼是最终的信息接收者，我们在人眼视觉模型（ＨＶＳ）的基础上建立了通用的评价模型，并采用了Ｂ样条小波、误差分割等技术，来反映人眼在二维随机域上幅度非线性衰减、二维视觉敏感度带通和视觉多尺度多方向性的特点。图象质量评价将向视觉生理心理试验、ＨＶＳ模型的简化及通用模型的推广三个方向发展。     

语文课呼唤教学激情——以于漪老师的成功案例谈语文课堂教学

谈起于漪老师,许多语文教师都比较熟悉,尤其像我这个年龄阶段的的语文教师,不仅非常喜爱她的语文课,而且深受她语文教学的影响.关于于漪老师语文教学的成功之处,真要谈起来那太多了.今天我想借她的一篇教学案例来谈谈于漪老师是如何通过她饱满的教学激情来增强语文课堂教学感染力的.