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为充分发挥深度学习识别二维图像在滚动轴承故障检测方面的优势,提出了一种格拉姆角差场(GADF)结合改进卷积神经网络(CNN)的智能故障诊断模型.首先,将一维时序振动信号通过格拉姆角差场转化为二维图像,提取了图像特征,并输入了改进后的CNN模型;其次,改进的CNN模型采用全局池化层替代了传统的全连接层,有效地解决了传统C... 相似文献
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