大数据时代的零售营销策略

＂大数据＂目前俨然已成为零售业界时髦的概念,但传统企业如何与＂大数据＂技术进行结合,还值得我们继续去探索。对于数据的使用,许多实体零售商同样表示非常重视,他们对企业积累的数据进行了各种预测和分析。笔者认为,目前来看,只有先关注和运用好自己的小数据,才能在后续工作中与大数据进行更好的对接与融合。下面我将从四点来说明如何先用好我们的小数据。最有价值的黄金数据ERP系统里的销售、商品、会员等数据。     

用AAS研究高碘酸钾与锰(Ⅱ)的显色反应

应用原子吸收分光光度计对高碘酸钾与锰(Ⅱ)的显色反应条件进行了研究，并对水样中锰(Ⅱ)进行测定，获得了满意的结果。     

提升消费者体验 拓宽已有服务边界

2014年对于零售业的CIO是不平凡的一年,这一年,微信、微店、APP等各种新的平台把我们从幕后推到了前台,让我们更直接地面对用户,我们瞬间站在了企业营销的第一线,交互式精准营销不但打破了原有的营运模式,还把触角延伸到了潜在用户身上。跨界、大数据、粉丝经济、创新颠覆、互联网思维等等一     

PEEK/AS4复合材料微观结构表征

用ICI生产的PEEK／AS4复合材料为样品,采用扫描电镜、光学显微镜和超声检测技术,结合化学浸湿技术,测定了复合材料的微观结构,包括基体树脂聚集态结构和增强材料碳纤维的排列结构,纤维／基体的界面结构和复合材料的物理性能．实验结果表明:该复合材料中碳纤维的体积分数为60％,平均直径为6．9μm,碳纤维排列均匀．碳纤维规整的排列在复合材料中,加强了复合材料中纤维的取向性能,决定了该复合材料的各向异性特征．聚醚醚酮树脂在复合材料中呈现典型的球状结构,这种晶体结构发生在树脂相或纤维表面,导致聚醚醚酮基体和碳纤维之间存在良好的界面结合力．在预浸层模压制成复合材料片材时,可以观察到在邻层之间有一个树脂密度较大的区域,这种现象在(±45)4s复合材料中尤为明显．这些树脂区域在复合材料中可以吸收能量,对复合材料的抗疲劳性能具有很大影响．     

具有双重稀疏机制的在线学习算法

针对大数据背景下数据分类问题,已有的在线学习算法通常引入L₁范数正则化增强预测模型的稀疏性,但单一的正则化约束不能高效的获取稀疏模型.基于此,提出了一种具有双重稀疏机制的在线学习算法（an online learning algorithm with dual sparse mechanisms,DSOL）.在DSOL算法中,一方面利用L_1/2正则化项约束目标函数以增强预测模型的稀疏性,提高算法的泛化性能.另一方面用改进的梯度截取法对数据特征进行选择,有效稀疏化预测模型.通过L_1/2正则化与改进的梯度截取策略的有机融合,有效利用了历史数据信息,提高了算法分类数据的性能.通过与另4种代表性稀疏在线学习算法在9个公开数据集的实验对比表明DSOL算法对数据分类的准确性更高.     

一种爆-破型鱼雷串联战斗部设计及数值模拟

为提高鱼雷非接触爆炸对水下目标的毁伤效果,提出一种新的鱼雷爆-破串联聚能战斗部的设计方案,前级为爆炸装药,后级为聚能装药,利用前级爆炸产生的气泡为后级的爆炸成型弹丸(EFP)提供前进通道,有效降低EFP的飞行阻力和能量损耗。采用AUTODYN数值计算软件,模拟EFP在空气、水和气泡中飞行情况,对比分析了EFP的速度变化和变形及对靶板的毁伤情况,验证了此设计方案的可行性和优越性。     

浅谈泛悦城桩基工程的质量管理

桩基础作为基础处理中最关键的一环尤为重要,熟练掌握并应用、扩展该项施工工艺,将对企业今后的发展起到举足轻重的作用。阐述了对武汉泛悦城项目支护桩施工过程中出现的质量问题进行的分析以及所采取的相关措施,进而达到对桩基工程施工质量管理的目的。     

浅谈工厂电力系统功率因数补偿

通过工厂用电过程的分析研究，提出了功率因数补偿的几种方法，提高了用电设备的有功功率，对节约电能和推动经济发展有重大意义。     

水平井薄层压裂技术在稀油老区油藏中的应用

针对稀油老区薄层油藏存在的开发难点,从增加泄油面积、控制裂缝高度以及压裂失效问题入手,通过优化射孔方案、优选压裂液、优化压裂设计、以及施工工艺参数,形成了适合薄藏油层的水平井关键技术和薄层控缝高压裂技术以及稀油老区强制转向压裂技术。现场应用效果表明:这些技术解决了薄差层压裂效率低以及邻近高含水油层的压裂保护问题,产量有了很大的提高,降低了部分油井的含水率。     

源牌变风量空调产品及系统测试评价标准体系

1引言 近十年来变风量空调系统在国内应用越来越多，在设计、施工、调试等环节均积累了较多经验，行业也逐步出台各项技术标准和设计规范，但是变风量系统的实际应用情况却不容乐观，很多项目运行一两年后就无法按照原设计意图进行有效运行，