胸部CT图像中孤立性肺结节良恶性快速分类

目的：为突破医学影像诊断学依据医学征象进行定性诊断准确度不高的瓶颈,针对胸部CT图像中孤立性肺结节（SPN）定性诊断问题,寻求能够有效表示SPN病理特性的图像特征,实现快速准确地SPN良恶性计算机辅助诊断系统。方法：首先,采取交互式分割方法从胸部CT图像中提取出SPN;其次,直接计算SPN图像的多分辨率直方图得到768维空间信息特征样本集;然后,充分利用具有处理高维数据集优势的支持向量机（SVM）构造SPN良恶性分类器;最后,通过测试样本集对经训练后的SVM分类器进行测试以评价分类性能。结果：经214例病例实验结果表明：240个SPN图像的768维特征计算所用时间为4.83秒,SVM分类器训练测试所用时间为2.24秒,敏感性71.33%,特异性70%,准确度71.67%,接受者操作特性曲线(ROC)下面积(AUC) 0.7864。结论：该系统提取的高维图像空间信息特征能够有效表示SPN特性;没有考虑医学征象进行SPN定性诊断的准确度就达到了71.67%,同时分类速度比传统纹理算法提高了近50倍,为医学影像学解决SPN定性诊断问题提供了便捷、客观的辅助手段。     

搜索引擎技术的研究与站内搜索的实现

介绍搜索引擎的相关知识及其工作原理,而后通过自己设计制作的一具体实例来详细分析了站内搜索的实现.     

实时操作系统μC/OS-Ⅱ在TMS320VC5509上的移植

μC/OS-Ⅱ是一种基于优先级占先式的嵌入式操作系统,提供了任务管理、时间管理、内存管理以及任务之间的通信和同步等功能.由于其可移植性和可裁剪性,以及成功地应用到了商业系统中,本文介绍了该系统在TMS320VC5509 DSP上面的移植,并且通过仿真证明了其正确性.     

CT图像中肿大淋巴结肺癌转移分类方法

为解决肺癌N分期中胸部CT难于对肿大淋巴结是否癌转移进行评价的问题,寻求能够有效表示淋巴结病理特性的图像特征,实现对肿大淋巴结癌转移快速准确地判别。该文采取交互式分割从CT图像中提取出肿大淋巴结;直接计算淋巴结的多分辨率直方图得到200维空间信息特征样本集;利用具有处理高维数据集优势的支持向量机(SVM)构造分类器;用测试集对经训练的SVM分类器进行测试以评价分类性能。经96例病例实验结果表明:100个淋巴结图像的200维特征计算用时1.91 s,SVM分类器训练测试用时1.36 s,敏感性76%,特异性64%,准确度70%,接受者操作特性曲线(ROC)下面积(AUC)0.6525。高维图像空间信息特征能够有效表示淋巴结特性;没有考虑医学征象进行肿大淋巴结癌转移定性诊断的准确度就达到了70%,同时分类速度比传统纹理算法提高了约10倍。     

基于XML的图书馆馆务信息系统设计与实现

介绍XML的相关知识及技术,简XML的技术优势,通过传统的信息库与基于XML实现的图书馆馆务信息系统比较,说明该馆务信息系统在信息发布、变换、存储与搜索等方面的广泛灵活性。     

基于SSL协议的VPN电子资源远程访问方案的研究与实现

对国内高校图书馆电子资源校外访问采用的技术进行调查,并深入分析现有各类技术的优劣。最后,以中国矿业大学图书馆为例,就VPN远程访问的解决方案、如何获得高安全性、高性能的VPN远程访问及实施中遇到的问题和解决方法进行详细说明。