粉喷桩处理软地基的施工原理及质量管理

介绍了粉喷桩的施工原理、施工准备、质量管理等方面问题,对粉喷桩处理软地地基的质量控制。     

轮胎式龙门起重机“油改电”能耗测试及分析

为验证某港轮胎式龙门起重机"油改电"在节能减排方面的优化效果,对其改造前后的能耗进行对比测试。根据改造情况制定测试方案,进行相同作业工况下柴油发电驱动和市电驱动两种状态下的能耗对比测试,对测试数据进行统计分析。根据测试结果,轮胎式龙门起重机经"油改电"后,可节约大量能源,降低企业成本,同时减少CO2等废气的排放。     

IEEE1451智能传感器多传感信息自校正方法研究

针对多传感信息耦合问题,基于IEEE1451标准,提出了一种通用的多传感信息自校正模型。模型根据传感元件输出信号额定特征,从信号幅度、变化趋势等方面,实现对传感器的故障判断和自免疫处理;然后基于多传感信息插值解耦数学原理,建立了基于特定TEDS格式的校正引擎,通过将标定点数据以矩阵表格形式输入TEDS中来实现解耦校正。试验研究表明:通过TEDS解耦校正引擎,可实现对多传感耦合信息的良好校正补偿,提高检测准确度,在解耦校正的前端引入传感元件的自评估技术,可有效提高智能传感器自校正的可靠性。     

肝癌腹水H22小鼠中^64Cu代谢和^125I—MT转运的研究

用＾６４Ｃｕ研究了铜在肝癌腹水小鼠中的代谢。研究结果表明，尾静脉注射的＾６４Ｃｕ在正常和肝癌小鼠中都先聚集在肝脏，在癌腹水小鼠肝脏中聚集的＾６４Ｃｕ要比正常小鼠的少，其它组织中＾６４Ｃｕ的分布也有一定的改变；癌细胞中的＾６４Ｃｕ占癌中的８５％以上。用ＳｅｐｈａｄｅｘＧ－７５柱分离小鼠肝脏匀浆物时，发现＾６４Ｃｕ主要与金属硫蛋白结合。在研究腹腔注射＾１２５Ｉ－（Ｃｄ，Ｚｎ）ＭＴ的转运时发现，在所观测     

装配误差对Rogowski线圈电流互感器准确度的影响

基于Rogowski线圈的电子式电流互感器是一项具有广阔发展前景的新型电流传感元件.从Rogowski线圈的工作机理人手探讨Rogowski线圈对于空间磁场的抗扰度,重点研究装配过程中出现的一次导线安装偏心、一次导线安装倾斜和u型杆结构装配不对称三种情况,对Rogowski线圈传感头准确度的影响.试验结果表明,采用合理严格的装配工艺后,传感头准确度从0.5级提高到0.2级.     

在役门座式起重机应力测试技术探讨

为保证港口在役大型门座起重机长期运行的安全,对其金属结构在不同载荷条件下承载能力的定期评价工作就显得非常必要。本文对某港口一台使用了25年,型号为MQ1030门座起重机主金属结构采用现场应变电测技术进行测试,并经相应的数据处理转化为应力,通过对5个典型工况的综合测试,得出该起重机主金属结构最大动应力为136.34MPa,并对金属结构损伤和承载能力进行了较为全面地评价。本次应变电测数据还为该机后期的典型载荷编制和疲劳寿命计算提供参考依据。     

门座起重机疲劳裂纹扩展寿命分析研究

门座起重机存在大量因疲劳裂纹导致结构破坏的现象,所以进行疲劳裂纹扩展寿命分析,预测起重机剩余安全使用期的研究就显得非常必要.先对疲劳裂纹扩展寿命进行理论推导,在此理论基础上,制定疲劳裂纹扩展寿命分析的流程;接着以某台100t门座起重机的一处裂纹为研究对象,通过无损探伤确定裂纹尺寸和位置,获取准确的应力谱,在各种典型工况下,对该裂纹进行疲劳裂纹扩展寿命分析研究.定性分析结果表明该裂纹为安全裂纹.该方法能较真实地反映门座起重机的剩余寿命状况,为解决剩余寿命分析问题提供参考.     

广州造船龙门起重机安全监控管理系统检验情况

本文简要回顾了2011年以来我国政府要求大型起重机械加装安全监控管理系统的历程,重点介绍了广州造船龙门起重机安全监控管理系统的检验及传感器类型、工作时间和扫描周期、联锁保护、起重综合误差试验,视频信息系统的检验方法。     

起重机械结构健康监测关键技术研究

围绕起重机械结构健康监测关键技术问题的研究现状,从基于光纤声发射的结构健康监测,基于结构振动分析的结构健康监测,基于数字图形图像处理技术的结构健康监测和基于结构应力应变分布的结构健康监测等方向的技术研究展开综述。起重机结构健康监测研究目前尚处于起步阶段,起重机结构健康监测系统存在成本高、精度低的现实;传感器最佳数量选择、布点位置的合理性、传感器信号的接收与布线、智能传感元件耐久性及抗干扰、抗噪、识别精度以及传感网络的抗噪性、鲁棒性、可视性研究仍然需要做大量研究,起重机结构健康监测研究任重而道远。     

基于鲁棒估计的动态传感数据校正方法

为实现IEEE1451网络化智能传感器输出数据与输入信号随时间的变化曲线保持一致,解决智能传感中的非线性问题,根据数据校正与数据回归的相似性,引入并改进在数据回归中应用较好鲁棒估计方法,结合非线性动态数据校正的DAEs模型,为传感器的校正引擎构建了相应的鲁棒估计目标函数。应用实例可得,校正后的结果与模型值的均方差MSE＆lt;0.003,表明在数据校正方法中引入鲁棒估计方法,可以使目标函数对偏离理想条件的数据不敏感,能显著减小异常数据点对传感数据校正的不利影响,实现高效的数据自校正。