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1.
引入既能反映点的数目,又能反映点的分布状况的指标-聚集度,讨论了有关性质,给出了利用聚集度进行图像变化检测的方法.将标准图像与待检测的图像二值化,以差图像中“1”和“-1”的聚集度的最大者判断图像是否发生变化.通过理论分析和实际检测,表明用聚集度进行图像变化检测,不需要对待检测图像进行预处理,可以有效地克服图像噪声干扰带来的影响。  相似文献   
2.
基于推广形式的K-L变换的人脸识别方法   总被引:2,自引:1,他引:2  
提出了一种图像预处理方法,将不同光照条件下的图像甚至是负像处理成亮度、对比度与参考图像基本相同的图像,且调整后的图像与原图像保持较高的相关性,从而有效降低了光照对人脸识别结果的影响.根据随机矩阵的主行列分析法给出了推广形式的K-L变换,提出了进行人脸识别的一种方法.同基于K-L变换的人脸识别方法相比,大幅度缩减了协方差矩阵的维数,从而大大降低了计算特征值的运算量,提高了运算速度.理论分析和实际识别证明了该方法的有效性.  相似文献   
3.
带有初始误差修正的迭代学习控制   总被引:5,自引:0,他引:5  
1 引言在利用迭代学习算法设计控制器时,为了保证算法的收敛性,常对系统的初态限定一定的条件,这就是所谓的初始条件问题.目前发表的文献大都要求迭代初态严格重复期望初态[1—5].然而,实际的重复定位操作往往会引起迭代初态相对于期望初态的偏移.在很多情况下期望初态是未知的,而系统初态也是固定的.本文研究在迭代初态任意固定的情况下迭代学习控制问题,提出了带有初始误差修正的迭代学习算法,讨论了这种算法的收敛性,给出了算法的极限轨迹.2 主要结果考虑一类非线性系统x(t)=f(x(t))+B(x(t))…  相似文献   
4.
将随机向量的主成分分析方法进行推广,给出了关于随机矩阵的主行列分析的理论与方法.在进行图像处理时,同主成分分析法相比,矩阵的主行列分析法缩减了协方差矩阵的维数,从而大大降低了计算特征值和特征向量的运算量,提高了运算速度.将矩阵的主行列分析法应用于图像的压缩,给出了图像的列压缩方法和行、列结合的二次压缩法以及相应的图像的复原方法,有效解决了图像的存储和复原问题.  相似文献   
5.
任意初态下不确定时滞系统的PD型迭代学习控制*   总被引:5,自引:3,他引:5  
针对不确定时滞系统讨论带有初始修正的PD型迭代学习控制算法,给出这类系统的输出极限轨迹,以及迭代输出收敛于该极限轨迹的较弱的充分条件,其中将初始条件放宽为某任意可达初始状态函数的可重复性。仿真结果表明这种算法中的初始修正项可以有效地抑制初始偏移的影响。  相似文献   
6.
证明了关于Schwarz函数的系数的几个不等式 ,得到了如下的结果 :当 f(z) =∑∞n=0anzn从属于 g(z) =∑∞n=0bnzn 时 ,|a4|≤ 1 791 1 1 ·max{|b1| ,|b2 | ,|b3| ,|b4|}.  相似文献   
7.
得到了拟共形映照的几个掩盖定理,推广了有关文献中的结果,主要结果如下:设f(z)是|z|≤1上的拟共形映照,f(0)=0,且存在常数β〉0,M≥0,使lim|f(z)|/|z|^β=α,{10(β-1/D(r))dr/r≤M,其中D(r)是f(z)的伸缩商。D(r)=1/2π2π0D(rexp(iθ)dθ,则f的像区域必包含圆盘|w|〈(a/4)e^-M。  相似文献   
8.
非线性时滞系统的高阶迭代学习控制   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对非线性时滞系统,讨论了输出跟踪控制的高阶迭代学习算法,并给出了算法的收敛性 证明.当由于重复定位等原因造成初态偏差时,提出一种反复学习方案,完成初态和轨迹跟 踪,它对初态偏差有较强的鲁棒性.仿真结果表明了该算法的有效性.  相似文献   
9.
非线性系统的PD型迭代学习控制   总被引:14,自引:1,他引:14  
非线性系统的PD型迭代学习控制孙明轩黄宝健张学智(西安工业学院电子系西安710032)关键词初始条件问题,迭代学习控制,非线性系统.1)国家自然科学基金资助项目.收稿日期1996-07-251引言运用迭代学习控制技术设计控制器时,只需要通过重复操作获...  相似文献   
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