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1.
采用母料法分别制备了含硬脂酸铈(CeSt4)、硬脂酸铁(FeSt3)、N,N-二丁基二硫代氨基甲酸铁(FeDBC)、硬脂酸锰(MnSt2)和N,N-二丁基二硫代氨基甲酸镍(NiDBC)等5种光敏剂或光敏调节剂的线型低密度聚乙烯(LLDPE)薄膜,并对所制备的LLDPE薄膜进行了高压汞灯法人工加速老化实验.通过力学性能测试和扫描电镜分析探讨了不同PE薄膜的光降解性能.结果表明,所选用的4种光敏剂对LLDPE薄膜均具有明显的光敏化作用效果,其光敏化活性的大小顺序为FeSt3>CeSt4>MnSt2>FeDBC.相反,NiDBC对LLDPE薄膜则表现出明显的抗紫外老化作用,可作为LLDPE薄膜的光敏化调节剂使用.  相似文献   
2.
采用熔融密炼法制备分别添加5种光敏剂的线型低密度聚乙烯(LLDPE)体系,通过旋转流变测试研究不同光敏剂对LLDPE热氧降解的流变性能影响。结果表明,光敏剂中金属阳离子的价态对LLDPE热氧降解的流变性能影响不大,阴离子的种类对LLDPE热氧降解的流变性能有明显影响;NiDBC既是光稳定剂又是热氧降解稳定剂。  相似文献   
3.
黄旭方  陈静开  覃新贤 《电讯技术》2012,52(12):1893-1899
目前在进行全球卫星导航无线频率兼容性评估时,由于忽略了接收端预积分时间对基带信号截断作用的事实,导致采用的短码功率谱密度计算方法有误,这将影响到评估结果的精确性。针对这个问题,分预积分时间大于等于和小于伪码周期两种情况,对基带信号的功率谱解析式进行推导,然后仿真不同预积分时间内实际信号的功率谱以及解析式的功率谱,比较这两者的谱分离系数。仿真结果表明,预积分时间对短码的谱分离系数影响很大,这正确反映了预积分时间对功率谱密度的影响。该功率谱解析式有助于精确估计无线射频干扰。  相似文献   
4.
对火力发电厂常用的几种热耗计算方法进行说明,并比较不同计算方法之间的异同,对影响热耗的几个关键要素进行总结和分析。  相似文献   
5.
 由于星上高功率放大器的非线性效应,使带宽受限的导航信号失真加剧,这将影响导航信号的功率谱和伪码跟踪精度.针对这个问题,本文首先建立分析导航信号非线性失真的一般模型,提出利用带外功率损耗、相关损耗和鉴别器曲线过零点的偏移量来评估导航系统性能受到的影响,最后以矩形/升余弦脉冲赋形+BPSK和矩形+BOC调制的导航信号为例,分析带宽限制和非线性效应带来的联合影响.  相似文献   
6.
对自然补偿架空敷设供热管道的设计进行了初步探讨,对管道布置和支吊架设置给出了一定建议。  相似文献   
7.
针对多模多频接收机面临同时处理大量数据的压力,提出了一种基于插值和卡尔曼滤波的接收机钟差预测方法。插值方法分别用拉格朗日和三次样条,三次样条端点的一阶导数采用“差分法代替求导法”来确定。首先由插值方法得出每隔1s的卫星坐标、速度、钟差、频漂和伪距测量值,然后基于单星授时方法计算出静止接收机钟差,接着用卡尔曼滤波算法对接收机钟差和频漂进行预测,最后将预测的接收机钟差与加拿大空间参考系统( CSRS )提供的精密接收机钟差数据进行比较。结果表明,拉格朗日插值由于存在龙格效应,其接收机钟差的抖动幅度比三次样条略大,它们与CSRS钟差数据相比,均方根误差在3 ns之内。  相似文献   
8.
由于目前L1频段的拥挤性和GPSL1C调制方式MBOC(6,1,1/11)的复杂性,系统内和系统间干扰不可避免,并且这些干扰对码跟踪性能的影响不能简单地等价为白噪声进行分析。针对这一特点,提出一种可用于非白色干扰环境下码跟踪精度分析的方法,并用该方法对比分析了GPSL1C、GPSL1C/A码在无干扰和干扰情况下的跟踪性能。分析结果表明:L1C码跟踪精度可比L1C/A提高50%~150%;最坏情况下,同频带导航信号的干扰可导致L1C跟踪误差增加30%。分析过程和分析结果可为接收机设计和兼容性评估提供参考。  相似文献   
9.
针对拥挤干扰环境中的多载波扩频通信系统,提出了一种基于期望信号波达方向估计和干扰功率空间谱分析的波束成形方法。该方法首先利用多载波扩频调制信号的频率分集特性估计期望信号的波达方向,然后利用空间谱分析估计干扰信号的空间功率分布,在此基础上完成波束成形。该方法能够在拥挤强干扰环境下精确估计信号的波达方向,从而保证了干扰信号空间谱估计的有效性。仿真结果表明,即使干扰信号的功率显著强于期望信号,本算法仍然能够精确地估计出期望信号的波达方向,从而保证算法的有效性。  相似文献   
10.
根据自相关函数、功率谱密度、多径误差包络和Cramer Rao跟踪误差下边界等性能指标,分析和评估了BOC、MBOC和CBCS的性能.结果表明,MBOC和CBCS的功率谱密度的两个分裂主瓣在±1.023MHz附近,保证了与BOC(1,1)的互操作性,但它们的高频分量幅度都明显高于BOC(1,1);MBOC和CBCS的自相关函数比BOC(1,1)窄;从抗多径误差能力和Cramer Rao跟踪误差下边界这两方面来比较,MBOC和CBCS的性能比BOC(1,1)好.  相似文献   
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