甲醛制备季戊四醇反应研究进展

介绍了甲醛乙醛制备季戊四醇的反应机理和生产工艺。分析了现有工艺"钙法"、"钠法"、"钾法"、"缩合加氢法"的特点和存在的问题,比较得出以有机叔胺为催化剂催化甲醛与乙醛合成季戊四醇的"缩合加氢法"能够有效解决"钠法"腐蚀严重、三废污染严重的问题,成为工业化、绿色化制备季戊四醇的重点研究方向。     

废气稀释对离子电流检测技术的影响

通过一台高压定容燃烧弹,以甲烷(CH_4)为燃料,研究了废气稀释和空气稀释对离子电流信号的影响.结果表明:废气稀释和空气稀释均会对离子电流信号和燃烧起到显著抑制作用,但废气稀释的抑制效果更为明显,且呈非线性.通过建立预混燃烧甲烷离子反应机理模型,对化学电离及热电离产物的形成过程及浓度进行了理论分析,结果表明:废气中的CO_2不会直接参与离子反应,但会通过降低反应物初始浓度和燃烧温度造成离子浓度降低,导致离子电流信号强度减弱.     

基于真空原理的光声光谱变压器DGA脱气装置

作为变压器状态评估最重要的手段之一,油中溶解气体分析成功避免过多起潜伏绝缘事故。相对于常规的气相色谱而言,光声光谱原理是油中溶解气体分析的一种新原理,对用户具有诸多优点。本文讨论了一种适用于光声光谱变压器油中溶解气体分析系统的真空脱气装置。在脱气装置中使用了基于活塞方式的真空脱气技术,可在30min内完成一次脱气,脱气效率可达95%。     

美尔谱系数与卷积神经网络相组合的环境声音识别方法

通过对复杂环境下声音识别技术进行研究，本文提出了美尔谱系数（MFSC）与卷积神经网络（CNN）相组合的环境声音识别方法。对声音事件提取其MFSC特征，将特征参数作为输入送入设计好的CNN模型中对声音事件进行分类。实验数据集采用ESC-10，将构建的卷积神经网络模型与随机森林、支持向量机（SVM）、深度神经网络（DNN）及DCASE比赛中常用的三种识别模型进行对比实验。实验结果表明，在相同数据集下，本文所设计的美尔谱系数与卷积神经网络相组合的环境声音识别方法相较传统的声音识别方法在识别率上分别有13.1%，18.3%，15.7%的提升，相较于DCASE比赛中的三种常用识别模型，本文所设计识别模型识别率及识别效率均有明显的优势。      

双塔的重生 巧于因借 融合发展

1我们期望被禁锢的古典园林文化得以延伸我们的选题来自于对苏州古典园林发展的关注。苏州的古城保护与改造一直受到各方高度关注。在多年的规划建设下,平江历史街区、山塘街等一批历史文化街区正脱颖而出,成为分布在古城各处的文化中心。     

焊接工艺参数化编程的设计与应用

传统的工业机器人在焊接领域的应用主要是根据示教编程器对焊接参数、路径的点位进行手动依次示教而完成的,在面对一些规则但轨迹具有重复性的焊接模型时,传统手动示教效率较低、操作繁琐。针对一种仿α梁盒的焊接应用,结合自主研发的焊接工艺包,设计一套可用于规则模型焊接的可视化参数编程模块,该模块可根据导入模型的关键参数,生成模型样本,通过在样本中选取焊接路径点,生成可直接用于焊接的机器人程序;其中,焊接工艺的相关参数可结合实际通过焊接工艺包进行修改;过渡点可在机器人程序中自由增加;焊接执行中的工作状态可通过模块界面获取并进行监控。该设计可以提高焊接工艺在工作现场的应用效率,简化功能使用的复杂程度,同时保持较高的程序编辑自由度。     

盾构隧道密封垫长期防水性能预测的试验研究

为了建立盾构隧道弹性密封垫橡胶的老化系数模型,开展热氧加速老化试验. 该模型采用伸长率与应力的比值作为性能劣化指标,可以预测橡胶在不同温度和时间状态下的性能,对密封垫的长期服役状态进行预测. 通过一系列水密性试验,研究密封垫防水能力受服役时间和张开量的影响规律. 研究结果表明,橡胶的拉伸强度在老化前期受拉断伸长率变化的影响迅速下降,后期主导因素转变为拉伸模量;老化系数随着时间的增加而持续下降,但下降速度逐渐减小,最终服役百年后的老化系数为0.364;密封垫耐水压折减系数随着张开量的减小而降低,总体上小于老化系数. 基于试验结果,建立以服役时间和张开量为自变量的耐水压折减系数的预测公式.     

《标准施工招标文件》合同条件下人工单价调整方法研究

以标准施工招标文件规定的人工单价调整方法为依据,梳理出人工单价调整的原因、条件和依据.在此基础上结合算例分析,给出实际施工过程中判定人工单价调整依据;结合实际案例,给出人工单价调整的具体操作过程,从而减少实际施工过程中的人工单价调整纠纷事件.     

浅谈汽轮机滑销系统的检修

通过分析汽轮机滑销损坏的原因,总结各滑销的检修方法。