铁精矿管道输送中固体运量的智能计量

由于矿浆浆体特殊的物理性质，长距离矿浆管道输送过程中流量的测量和计量一直是行业内难以解决的问题，目前世界范围内还没有一种能够对矿浆流量进行准确计量的仪表。云南大红山管道有限公司根据管道工艺及管道运行经验，结合自动控制、通信网络、软件编程、计量等技术，建立了矿浆管道输送的运量计量数学模型，并开发了昆钢大红山铁精矿管道输送计量系统。运行实践证明了该系统的有效性。     

一种基于小波变换的低对比度图像增强方法

提出一种基于小波变换的低对比度图像增强方法.利用小波变换多尺度特性,对图像的能量、细节和噪声部分分别采取不同的滤波策略,对图像进行整体增强.在VC 环境下编程实现该方法.实验结果表明用该增强算法能得到整体视觉效果好的图像.     

一种光斑图像的阈值分割和光斑中心坐标的计算方法

工业测量中经常需要从获取的光斑图像中提取光斑区域．计算光斑中心的坐标。针对光斑图像具有背景区域较暗且面积大,目标（光斑）区域较亮且面积小的特点,提出了一种适用于光斑图像的阈值分割方法．计算单个光斑中心坐标的重心法．以及采用连通区域标记和区域大小排序计算多个光斑中心坐标的方法。与其他闽值分割方法比较后的实验结果表明,所提出的方法可更好地分割光斑图像。与期望的人工选取的闽值最接近．计算得到的光斑中心坐标准确．且运行时间较短。     

一种光斑图像的阈值分割和光斑中心坐标的计算方法

工业测量中经常需要从获取的光斑图像中提取光斑区域,计算光斑中心的坐标。针对光斑图像具有背景区域较暗且面积大,目标(光斑)区域较亮且面积小的特点,提出了一种适用于光斑图像的阈值分割方法,计算单个光斑中心坐标的重心法,以及采用连通区域标记和区域大小排序计算多个光斑中心坐标的方法。与其他阈值分割方法比较后的实验结果表明,所提出的方法可更好地分割光斑图像,与期望的人工选取的阈值最接近,计算得到的光斑中心坐标准确,且运行时间较短。     

基于多邻域统计矩直方图的彩色图像检索

提出一种创新的基于多邻域统计矩直方图方法(MNSMH)，该方法在量化HSV颜色模型下，计算每个像素点不同邻域的统计矩，对每个邻域统计矩，计算它的归一化直方图．以这些直方图和颜色直方图一起作为图像的特征索引进行彩色图像检索．这些不同邻域矩反映了图像颜色的空间分布信息，而它们的直方图又是对整个图像的全局统计，对图像的平移、旋转和尺度不变．实验结果表明，该方法性能稳定，与两种基于颜色直方图方法相比，能够明显地提高检索率．     

图像边缘检测Laplace算子扩展的讨论

针对边缘检测Laplace算子扩展的问题，提出一种扩展模板方法及扩展模板的权重设置规则。在VC＋＋环境下编程实现该方法，实验结果表明用这种方法进行图像边缘检测，效果更好。     

基于改进YOLOv3的遥感图像小目标检测

YOLOv3算法被广泛地应用于目标检测任务。虽然在YOLOv3基础上改进的一些算法取得了一定的成果,但是仍存在表征能力不足且检测精度不高的问题,尤其对小目标的检测还不能满足需求。针对上述问题,提出了一种改进YOLOv3的遥感图像小目标检测算法。首先,使用K均值聚类变换（K-means-T）算法优化锚框的大小,从而提升先验框和真实框之间的匹配度;其次,优化置信度损失函数,以解决难易样本分布不均衡的问题;最后,引入注意力机制来提高算法对细节信息的感知能力。在RSOD数据集上进行实验的结果显示,与原始的YOLOv3算法、YOLOv4算法相比,所提算法在小目标“飞机（aircraft）”类上的平均精确率（AP）分别提高了7.3个百分点和5.9个百分点。这表明所提算法能够有效检测遥感图像小目标,具有更高的准确率。     

图像处理教学与科研共建模式研究

针对图像处理课程体系理论抽象、应用性强的特点,分析传统教学注重理论和概念而忽略实现过程和应用实践的问题,提出建立图像处理教学与科研共建模式的观点,阐述丰富课程教学体系内容、将科研思想方法运用于教学过程、让学生在项目研究开发中选题等3个方面的具体实施方法。     

结合Butterworth滤波和Sobel算子的图像边缘检测

针对Sobel算子检测边缘定位不准的问题,提出结合Butterworth高通滤波器和Sobel算子边缘检测的方法,有效地解决这一的问题。在VC 环境下编程实现该方法,实验结果验证了所提方法的有效性。     

一类基于局部信息的特征描述子的图像检索

基于内容的图像检索准确性大大依赖于低层可视特征的描述。本文提出一类创新的彩色图像空间描述子、纹理描述子、边缘描述子和颜色描述子，空间描述子由局部均值直方图表示，纹理描述子由局部方向差单元直方图表示，边缘描述子由局部极大一极小差直方图表示，颜色描述子由量化HSV模型颜色直方图表示。这四种描述子被用作特征索引，它们对彩色图像，尤其是对具有相对规则的结构或纹理特征的图像具有很强的描述力。实验结果表明，用这种特征索引来检索图像，可以得到比其它基于颜色一空间方法高得多的精确度。