HSE在海洋石油工程中应用的必要性

海洋平台结构复杂，体积庞大，造价昂贵，所处的海洋环境十分复杂和恶劣，一旦发生安全事故，必将会造成重大的经济损失和不良的社会影响。介绍了海洋平台的基本要求及特点，阐述了在海洋平台作业上实施HSE管理的必要性；认为HSE管理体系的实施，可以保证安全、环保生产，提升企业形象，增强企凝聚力，完善企业内部管理，促进企业熟悉相关法律法规，减少企业经营的职业安全卫生风险。     

追求卓越品质 打造精品名牌——大冶有色金属公司推进名牌战略之路

2004年9月1日，北京人民大会堂，中国名牌暨质量管理先进表彰大会在此隆重举行!在这次中国产品质量最高级别的奖项评选中。有色行业共有三大类13个品牌首次入选中国名牌，其中大冶有色金属公司生产的“大江”牌阴极铜产品荣膺“中国名牌”产品称号，这也是湖北省规模以上企业迄今所获的唯一一个中国名牌产品。     

鼓型滤网在核电项目中的应用

对旋转滤网和鼓型滤网进行了比较,重点介绍了鼓型滤网的结构、优缺点、选型计算及应用情况,以加强对鼓型滤网设备的认知,推动鼓型滤网在工程建设中的应用。     

随机图点覆盖1度顶点核化算法分析

将随机图引入参数计算领域,利用随机图统计和概率分布等特性,从全局和整体上研究参数化点覆盖问题1度点核化过程中问题的核及度分布演变的内在机制和变化规律,并得出关于随机图1度点核化强度与顶点平均度关系及随机图点覆盖问题的决策与度分布关系的两个重要推论.最后分别从MIPS和BIND提取数据进行1度核化实验和分析.初步结果表明,对随机图点覆盖问题的分析方法不仅具有理论上的意义,而且随着问题随机度的大小而对问题有不同程度的把握能力.     

融合MAML和CBAM的安卓恶意应用家族分类模型

为满足对新兴安卓恶意应用家族的快速检测需求,提出一种融合MAML(model-agnostic meta-learning)和CBAM(convolutional block attention module)的安卓恶意应用家族分类模型MAML-CAS。将安卓恶意应用样本集中的DEX文件可视化为灰度图,并构建任务集;融合混合域注意力机制CBAM,设计两个具有同等结构的卷积神经网络,分别作为基学习器和元学习器,这两个学习器在自动提取任务集中样本特征的同时,可从通道和空间两个维度来增强关键特征表达;利用元学习方法 MAML对两个学习器进行训练,其中基学习器完成特定恶意家族分类任务的属性学习,元学习器则学习不同任务的共性;在两个学习器训练完成后,MAML-CAS将获得初始化参数,在面对新的安卓恶意应用家族分类任务时,不需要重新训练,只需要少量样本就可以快速迭代;利用训练完成的基学习器提取安卓恶意应用家族特征,并利用SVM进行恶意家族分类。实验结果表明,MAML-CAS模型对新兴小样本安卓恶意应用家族具有良好的检测效果,检测速度较快,并具有较好的稳定性。     

欠驱动刚性航天器时间最优轨迹规划设计

应用伪谱法解决欠驱动刚性航天器的时间最优轨迹规划问题.首先建立欠驱动刚性航天器的动力学和运动学模型,对于给定的初末姿态,选取机动时间最短为待优化的性能指标,并考虑到实际控制输入受限,将其转化为优化过程中的不等式约束条件;然后应用Legendre伪谱法,将优化问题离散化为非线性规划问题进行求解.仿真结果表明,应用伪谱法规划得到的欠驱动航天器最优轨迹,能够较好地满足各种约束条件,而且计算精度高、速度快,具有良好的实时性.     

明清时期苏州第宅门窗的装饰艺术探微

门窗的装饰在明清时期已经成为建筑装饰最主要的部分,不仅装点与深化传统建筑外观与室内空间,而且赋予了建筑与室内空间深刻的人文意蕴。本文以装饰艺术为切入点,以明清苏州第宅门窗为载体,对苏州传统建筑门窗装饰所体现的地域背景和文化内涵进行分析解读,是对当前苏州第宅装饰文化研究的有益补充。     

Si含量对Al-Si电子封装材料组织和性能的影响

采用热压成形工艺制备了Al-50Si、Al-60Si、Al-70Si合金电子封装材料,研究Si含量对材料组织和性能的影响。结果表明,Si含量对Al-xSi高Si铝合金有很大影响,Si含量为50%时,Al基体形成连续网络结构,但存在大量细小的孔隙。当Si含量增加到60%,Al基体呈连续网络状分布,内部孔洞减少。当Si含量达到70%,Si颗粒相互依存长大的几率更大,Si相尺寸明显长大。Al-60Si合金性能最佳,热导率为128.0W/(m·K),室温到150℃合金的热膨胀系数为9.92×10^-6℃^-1,密度为2.462g/cm^3。     

对编制上海市存量房价格指数难点问题的探讨

文中主要针对在编制上海市存量房价格指数过程中 ,所遇到的划分编制基本区、选定合理编制价格、选择编制技术路线以及确定区域因素修正系数等问题 ,进行了详细的阐述与分析 ,并提出了相应的解决对策     

大尺寸工件细小孔视觉定位研究

针对大尺寸工件细小孔的视觉定位存在大视场检测精度低而小视场检测效率低的问题,提出一种基于机器视觉的单相机大尺寸工件细小孔位坐标的测量方法。该系统使用单相机4次采集,基于原点标记搜索拟合和动态计算孔位坐标的测量算法,考虑到机器视觉识别的局限性,设计易于识别的原点标记。利用采集到的带有原点标记的图像,通过对图像拟合、提取、比较分析等操作,获取原点坐标和X、Y轴的方向,以此对细小孔位坐标进行补偿,得到孔位坐标。最后以液晶显示器背板灯条螺丝孔为例,实验结果表明,该系统在检测960mm×550mm的液晶显示器背板时的最大误差为0.5mm,能够满足液晶显示器生产企业的要求。