基于SBM区间模型的决策单元相似度

在数据包络分析方法的研究中,当决策单元的输入输出值为区间数时,区间效率的测算取决于生产参照集的选择.对此,针对非径向非角度的松弛测度模型(SBM),通过比较计算认为,以最佳生产状态为统一参照来测算决策单元的区间效率最有利于排序.同时,利用区间数相似度理论建立模糊相似矩阵,进而提出基于参照单元区间效率的相似度排序方法,对决策单元聚类和排序.最后通过算例表明了所提出方法的可行性和有效性.     

论即时战略游戏动态模型建立的教学应用

本文主要阐述了怎样把即时战略游戏这样一个游戏类型应用到数学微分方程建模的教学中去。并以一个具体的游戏为例。来说明怎样利用这个游戏循序渐进的教学原则运用于教授的数学模型的建立。     

对钢结构工业厂房的建筑防火设计探究

本文针对建筑钢结构工业厂房的特点,对钢结构工业厂房消防能力较差的原因进行分析,对钢结构工业厂房建筑被动耐火保护设计和主动防火保护设计进行研究。     

延伸奇异值分解包及其在高速列车轮对轴承故障诊断中的应用

结合多分辨奇异值分解包的分解结构和对滚动轴承故障信号的Hankel矩阵的奇异值分布特性研究,提出了延伸奇异值分解包。该算法的核心包括矩阵递推构造和矩阵重构。以分量信号能量为指标,提出了有效分量信号的筛选准则,并基于该准则,进一步提出了延伸奇异值分解包的快速算法。仿真结果表明,延伸奇异值分解包对信号中共振频带分量信号具有很好的分解能力,方法具有强鲁棒性,同时极大地改善了奇异值分解包中出现的模态混叠。应用高速列车轮对轴承试验数据对该方法进行试验验证,结果表明,该方法能有效分离高速列车轮对轴承复合故障信号的不同共振频带信号,对筛选的有效分量信号进行包络分析,可有效提取不同类型的故障特征频率及其谐波,对共振频带的聚集性和故障的表征力相比奇异值分解包均有显著提高。     

室内装饰装修材料VOC释放率测试舱系统的关键性能指标

简述了研究背景。介绍了测试舱系统的原理及现有标准存在的问题。讨论了测试舱系统性能评价的关键指标:回收率和准确度。提出了回收率和准确度的测试和计算方法,并进行了试验验证。     

温度控制与污染物浓度控制相独立的通风空调系统

为解决传统通风空调系统温度控制与污染物浓度控制需求风量不匹配的问题,提出了一种温度控制与污染物浓度控制相独立的通风空调系统结构和控制方法。通过室内负荷计算及PM2.5浓度计算,对比分析了北京、上海、深圳地区在保证室内温湿度需求时典型办公室内的PM2.5浓度水平。结果表明,该通风空调系统可以同时满足室内温度和PM2.5浓度的控制要求,尤其在室外气候温和且大气污染较重时期对室内环境的保障效果更为明显。以北京地区2018年为例计算,在室内温度相同情况下,采用该通风空调系统室内PM2.5浓度全面达标,而采用传统通风空调系统则有10.3%的时间超标。     

电力企业纪检监察队伍人力资源开发与建设

随着社会经济的发展,电力企业取得了快速的发展。同时,一些深层次的矛盾逐渐暴露出来,电力企业内部各种贪污腐败与违法乱纪行为时有发生,败坏了电力企业的形象与声誉,也让电力企业纪检监察工作面临新的挑战。落实一切工作的关键在人,该文将就电力企业纪检监察队伍人力资源的开发与建设展开讨论。     

某中学教室PM2.5污染防护技术方案分析及工程效果验证

对上海市某中学教室进行了实测,结果表明目前该教室缺乏有效的机械通风手段,导致通风不足、CO_2浓度易超标、不能有效防护室外颗粒物污染等问题。通过方案比选,提出了新风净化方案,并实施了工程改造。改造后的实测结果显示,新风净化技术可有效降低该教室室内PM2.5和CO_2浓度水平,提高室内空气质量。     

随机森林与支持向量机分类性能比较

随机森林是一种性能优越的分类器。为了使国内学者更深入地了解其性能,通过将其与已在国内得到广泛应用的支持向量机进行数据实验比较,客观地展示其分类性能。实验选取了20个UCI数据集,从泛化能力、噪声鲁棒性和不平衡分类三个主要方面进行,得到的结论可为研究者选择和使用分类器提供有价值的参考。     

基于自适应VMD的高速列车轴箱轴承故障诊断

以尺度空间对信号频谱中共振频段的识别能力为基础,结合变分模态分解(VMD)对信号的自适应分解能力,提出了预估惩罚因子的尺度空间引导VMD算法。该算法的核心包括以尺度空间对信号频段的共振频段划分从而确定VMD中的本征固有模态个数,并根据共振频段边界预估VMD各个本征固有函数的初始中心频率与相应的惩罚因子取值,从而提高VMD的自适应性以及准确性。仿真结果表明,该方法能够正确识别低信噪比条件下的故障信号的共振频带,并对信号进行准确的分解。应用高速列车轴箱轴承实验数据对该方法进行实验验证,能够有效分解信号中包含的不同故障冲击;与选择不同惩罚因子的VMD算法相比,能够更准确地提取出信号中的不同故障冲击,对VMD分解的自适应性与准确性有着显著提高。