高校科研绩效评估的实践与思考——以汕头大学为例

科研绩效评估是高校科研管理中一项重要和基础工作.文章以汕头大学为例,结合学校科研工作绩效评估的实践,对科研绩效评估的周期、定量和定性方法、投入产出类指标和分类评估等问题进行分析探讨.     

一种人脸图象中瞳孔中心的提取方法

本文提出一种人脸灰度图象中瞳孔中心精确提取的方法。首先采用积分投影法自动检测眼睛区域，然后利用灰度变化的强度、方向信息进行边缘提取和上、下眼睑轮廓跟踪，探讨基于眼睛几何特征的瞳孔中心精确定位方法。所采用的眼睑轮廓跟踪方法与传统的模板匹配法相比较，对眼睛特征的先验知识依赖程度较低，对不同类型的眼睛具有很好
好的适应性。所提出的瞳孔中心精确定位方法，与Hough变换的中心定位法相比较，计算量更小，且实验结果表明该方法具有很高的精确度。     

基于独立分量分析的数字水印技术

近年来,数字水印技术得到迅猛发展,并广泛应用于数字图象的版权保护。数字水印是嵌入宿主数据中、具有隐蔽性且不容易去除的数字信息。本文提出一种基于独立分量分析的数字水印处理技术。实验结果表明,本文提出的方法可以有效提取数字水印,而且具有稳健性。     

大容器贮存黄酒的研究

<正> 1965年在无锡市酒厂,实现了黄酒生产机械化以后,在贮存上还是采用陶坛(每坛装酒45～50市斤),并且损耗较大,一般来说,每年平均损耗黄酒约2～3％,同时占用仓库面积也大,对黄酒生产全过程实现机械化,还存在一定的困难。在三中全会精神的鼓舞下,各级党组织和领导的关怀下,经过工厂与研究单位共同努力,二年多来的摸索,基本上解决了大容器贮存黄酒的问题,创造了黄酒生产后工段机械化的条件。     

基于大数据技术的学生行为挖掘与预测研究

近年来,随着计算机技术的快速发展,很多高校也加快了教育信息化的步伐,教育行业的数据也在快速增长,作为数据的管理者,如何从这些复杂的海量数据中挖掘有用的数据,发现数据的潜在价值,并能利用所得到的数据改进教育教学方法,提高教学质量及提升学生的素养,将是我教育行业的大数据发的重要发展路径。文章从高职院校建设智慧校园出发,通过对学生的消费、生活、学习等习惯,结合各类评价指标体系,利用数据挖掘技术及大数据分析,找到数据中的规律,挖掘出数据的价值,从而建立学生行为预警管理、教学管理等决策辅助系统,为学校的管理者提供决策依据。