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空间光到光纤的耦合是自由空间光通信的关键技 术,针对光纤纤芯直径很小,给耦合 带来很大困难这一问题,文章先分析了空间光到单光纤的耦合模型,然后提出了采用锥形光 纤阵列提高耦合效率的接收方法,之后,在实验室试制了锥形光纤阵列样品,并在微振动环 境下采用两种方法测量接收光功率,第一种方法是采用一个大靶面雪崩光电二极管(APD) 同时接收九根光纤光功率,第二种方法是采用熔融拉锥型光分路器将9根光纤中的光合并进 入一根光纤,然后用光功率计进行测量,测量结果表明,采用第一种方法比第二种方法得到 的光功率稍高,这是因为熔融拉锥后的光纤会有能量泄露。从总体上看,两种接收方法均说 明锥形光纤阵列样品达到了预期的接收效果。 相似文献
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研究追踪对象特征不明显,无特定身份特征的目标准确跟踪问题.无特定身份背景会导致跟踪目标出现时无明显各种特征,需要为其选定特征的跟踪特征.传统的目标跟踪算法在这种环境下采集的跟踪目标灰度特征信息单一,并且缺乏描述目标的信息,直接导致目标跟踪的失败或者带来较大的误差.提出一种改进的无特定身份背景下的目标跟踪方法.对图像进行边缘梯度融合,计算目标图像区域中基于局部二值模式(LBP)的纹理特征模型,通过Mean shift算法来建立目标直方图并实现目标的跟踪.实验结果表明,改进的算法能有效地克服无特定身份背景下的光照变化、多目标干扰的影响,改进的算法取得了较好的目标跟踪精度. 相似文献
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现有的多核学习算法大多假设训练样本分类完全正确,将其应用到受扰分类样本上时,由于分类存在差错,因此往往只能实现次优性能.为了解决这一问题,首先将受扰分类多核学习问题建模为随机规划问题,并得到一种极小极大表达式;然后提出基于复合梯度映射的一阶学习算法对问题进行求解.理论分析表明,该算法的收敛速度为O(1/T),大大快于传统算法的收敛速度O(1/√T).最后,基于五个UCI数据集的实验结果也验证了本文观点和优化算法的有效性. 相似文献
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研究了一种新的增量数据挖掘方法,通过对交易数据项集进行编码后,把原始数据转换成整数值随机变量序列,得到该序列为马尔可夫链,利用频率代替转移概率,建立了一个趋势分析的模型。通过对超市销售数据的分析表明,该方法具有简单、实用的特点,得到了顾客对同一产品的不同品牌的选择是没有差别的。 相似文献
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