基于ASP.NET的英语四六级模拟考试系统的设计

随着国际间的交流的密切,英语水平能力对当代大学生来讲显得尤为重要,英语四六级考试作为衡量英语水平的标准,现已成为几乎每个大学生都需要参与的考试项目。但是由于全国各地的英语水平有很大的区别,因此建立一个四六级在线学习、模拟考试平台非常有必要性,本文将阐述如何基于ASP.NET技术,通过建立一个数据库,动态收集四六级考试的知识和题库,制定个性化的学习方案;学生用户所在的学校可以对本校学生进行管理,对学生自主学习情况进行分析和统计,同时实现在线答疑。     

基于微信小程序的检验查询系统设计与开发

目的:设计与开发基于微信小程序的检验查询系统。方法:通过TP5、mysql、小程序开发者工具实现手机终端检验查询系统的全栈开发。结果:通过微信小程序查询检验报告,用户登陆便捷,绑定简单,查询方便,减少了用户现场取报告的人次数。结论:微信小程序在医疗软件中的应用,可提供高效、稳定的智慧医院服务,提升用户的就医体验。     

基于句法抽取与图结构编码的患者问询意图识别

中西医在线问询意图的自动识别是捕获患者核心需求、提高在线问询效率与质量的一个关键环节.提出结合句法结构的图编码分类模型SGM,第一步利用ddparser解析短文本的句法结构,抽取表达文本核心内容的主、谓、宾短语,得到句法依存关系图,进而采用双层图卷积神经网络编码得到128维的文本特征向量;第二步使用SVM、Bayes等分类器完成16597条患者问询意图分类.选取脱敏的中文在线问询数据集开展实验,结果表明SGM分类效果最佳,较直接进行机器学习模型分类的F1值可提高17.6％;较融合句法结构的神经网络(BiGCNs)分类F1值提升17.4％.含句法结构特征的图结构编码的分类器能够有效识别中西医在线问询意图,以期为医疗服务推荐相关工作提供建设性帮助.     

基于层次聚类的失眠处方用药分析

为了探寻层次聚类在失眠处方用药分析上的应用情况,进而分析失眠处方的用药规律,收集并整理了《方剂大辞典》中主治失眠的处方。对单味药物的四气、五味、归经及功效等数据,根据单连接、全连接和平均连接这三种不同的相似性度量方法进行层次聚类分析并比较。结果显示,基于全连接的层次聚类分组最为合理,将性味归经和功效有极大相似度的药物聚为一类,其聚类结果符合一定的中医理论。层次聚类结果客观地反映了失眠处方中药物间的关联关系,间接体现了失眠用药的药物组合规律,为临床用药提供新的研究方法和思路。     

支持网站开发教学的服务器配置技巧

在网站开发教学环境的配置中,将许多重复的配置操作编制成程序,实现自动为每个学生在服务器上创建账号和建立Web站点,自动设置每个学生文件夹的安全权限.让学生可远程调试Web服务器上的网页和访问服务器上的数据库.     

智能中成药推荐系统设计

针对目前医疗资源分布不均的现状,文章设计了识药通小程序,能通过体质测评、辨证推荐、中药查询、交流论坛等功能指导用户合理用药,避免患者因缺少中医药知识而在自我药疗的过程中遭受二次伤害。小程序实现了基于用户病症和体质推荐用药的功能,辅助患者自主购药,防止在就医困难的情况下延误病情。