一种新型的曲线拟合技术在分析信号处理中的应用

研究了一种新型的曲线拟合技术－－样条小波最小二乘法（ＳＷＬＳ）在处理分析化学信号中的应用。作为一种滤除噪声的新技术，详细了各种滤波对滤波结果的影响。若选择了合适的参数，就可以从信噪比Ｓ／Ｎ＝０．５的高噪声中提取有用信息。且峰电流的误差小于３．０％，峰电位的误差小于１０％。并将之与小波多频率通道滤波法（ＷＭＣＤ）及样条最小二乘法（ＳＬＳ）进行了比较，发现该方法可以解决ＷＭＣＤ及ＳＬＳ中存在的一些问题  

复合信号的分辨新技术

将样条小波变换技术用于分辨复合信号，以选定的分辨因子作用于样条小波滤波器。使之成为峰分辨器，用它来直接处理复合信号，取得了较好的结果，被处理峰可达到基线分离，且峰位置的相对误差小于３．０％，峰面积的相对误差小于５．０％，方法简便易行；讨论了各种影响分峰效果的因素，包括不同的分辨因子及样条小波基等。并应用于铅－铊体系的处理以验证该方法。  

Measuring forest structure and biomass in New England forest stands using Echidna ground-based lidar

A ground-based, upward-scanning, near-infrared lidar, the Echidna® validation instrument (EVI), built by CSIRO Australia, retrieves forest stand structural parameters, including mean diameter at breast height (DBH), stem count density (stems/area), basal area, and above-ground woody biomass with very good accuracy in six New England hardwood and conifer forest stands. Comparing forest structural parameters retrieved using EVI data with extensive ground measurements, we found excellent agreement at the site level using five EVI scans (plots) per site (R² = 0.94-0.99); very good agreement at the plot level for stem count density and biomass (R² = 0.90-0.85); and good agreement at the plot level for mean DBH and basal area (R² = 0.48-0.66). The observed variance at site and plot levels suggest that a sample area of at least 1 ha (10⁴ m²) is required to estimate these parameters accurately at the stand level using either lidar-based or conventional methods. The algorithms and procedures used to retrieve these structural parameters are dependent on the unique ability of the Echidna® lidar to digitize the full waveform of the scattered lidar pulse as it returns to the instrument, which allows consistent separation of scattering by trunks and large branches from scattering by leaves. This successful application of ground-based lidar technology opens the door to rapid and accurate measurement of biomass and timber volume in areal sampling scenarios and as a calibration and validation tool for mapping biomass using airborne or spaceborne remotely sensed data.  

小汉滤波程序设计中三种BASIC语言的比较

比较了True Basic(TB)、Quick Basic（QB）和Visual Basic（VB）三种编程语言在正交小波滤波程序设计中程序代码的输入、运算速度、图形输出等方面的差异。结果表明VB中输入代码最为容易，程序的可读性最强；运算速度最快，比QB快了7倍多、比TB快了一半，输出的图形最光滑、漂亮、其界面最为美观，而且最易于担任。VB明显优于QB和TB。  

含较高噪声重叠峰的分辨

采用Daubechies正交小波滤波和样条卷积分峰联用方法对信噪比S/N≥ 2的含噪重叠双峰进行滤噪和分峰处理。滤波部分采用阈值法 ,较详细地探讨了阈值的选取规则 ;分峰部分利用样条卷积法 ,并给出了其算法公式。处理速度较快 ,算法也较简单。通过对模拟和实验信号的处理 ,发现该联用方法很有效 ,处理后的峰的峰位置误差≤ 3 0 % ,峰面积误差≤ 3 0 %  

基于价值辩论框架的决策支持技术研究

在复杂、开放、不确定的环境中，决策者都面临着对行动方案进行论证与选择的难题。基于辩论的决策支持 技术是近年来出现的不同于传统辅助决策理论的新方法，它使用论据辅助决策制定和解释决策的理由。首先总结分 析了当前基于价值辩论框架的决策支持模型存在的不足与缺陷，提出了论据分类的思想，然后根据该思想设计了Ar- guDccision辩论决策控制算法，通过实现Smart Doctor医疗辅助决策，系统地验证了算法的可行性与有效性，从而探 索出一种结合人类辩论思维方式与逻辑规律、由计算机辅助实现辩论决策过程的决策支持技术。  

基于价值辩论框架的决策支持技术研究

在复杂、开放、不确定的环境中,决策者都面临着对行动方案进行论证与选择的难题.基于辩论的决策支持技术是近年来出现的不同于传统辅助决策理论的新方法,它使用论据辅助决策制定和解释决策的理由.首先总结分析了当前基于价值辩论框架的决策支持模型存在的不足与缺陷,提出了论据分类的思想,然后根据该思想设计了Ar-guDecision辩论决策控制算法,通过实现Smart Doctor医疗辅助决策,系统地验证了算法的可行性与有效性,从而探索出一种结合人类辩论思维方式与逻辑规律、由计算机辅助实现辩论决策过程的决策支持技术.  

基于PLC的HL-2A装置大功率电源监控系统

为保证核聚变实验装置HL-2A的大功率磁场电源系统的正常可靠运行,电源逻辑与控制保护系统采用了以西门子可编程序控制器(PLC)为核心的设计方案.此系统由2台上位监控机、1个PLC主站和4个由ET200M组成的子站构成,通过Profibus现场总线通讯,软件采用西门子STEP7和WinCC组态软件.给出了大功率电源控制系统的控制要求、功能和工作原理以及系统PLC硬件构成图和软件流程框图,总结了系统研制中一些实际问题的解决办法.该系统实现了电源运行的自动控制、状态监测、系统管理及故障诊断和事故保护报警等功能,已研制调试完毕,并正式投入运行.应用结果表明,该系统设计合理,运行稳定可靠,较好地满足了物理实验对电源控制的要求.