基于粗糙集理论的研究生招生预测

本文首先介绍了应用粗糙集解决实际问题的过程，然后按照数据挖掘应用的一般实施步骤，用粗糙集方法对某校的研究生招生报名数据库进行分析研究，得出了一些有益的结论，为拓展粗糙集的应用领域做出了有益的探索。  

共摊成本分配决策的公理化研究

深入研究分配决策的理论体系,对分配问题进行了科学定义,在对分配问题分类的基础上,建立了各类分配问题的数学模型.同时指出,公理化决策方法是经济学与决策理论交叉学科的一个前沿分支,是解决分配问题的根本途径,并对公理化研究的主要特征、研究对象及研究内容进行了详尽阐述.  

基于粗糙集的两阶段规则提取算法与有效性度量

在总结分析现有规则提取算法的基础上，提出了一种新的带覆盖度和置信度因子的两阶段规则提取算法，以解决噪音数据产生的噪音规则问题，并提出了一个衡量算法有效性的指标——支持度。实例表明，该算法能够有效地去除噪音规则，使提取出的规则更加精练实用。  

基于数据仓库的数据预处理过程模型

现阶段的数据挖掘研究工作主要集中于挖掘核心算法方面，忽视了对数据预处理的研究。本文将数据预处理无缝集成于数据仓库的构建过程中，提出了一种数据预处理过程模型，对企业成功实施数据挖掘应用做出了有益的探索。