Benford法则在水文数据质量挖掘中的应用研究

为识别和改进数据中存在的质量问题,采用Benford法则进行数据质量挖掘分析,该方法通过分析数字分布规律来检测数据的合理性,达到控制数据质量的目的.以水文数据中降水量数据为样本验证方法的有效性.实验结果表明,该方法能有效识别数据集中存在异常信息,提高了水文数据的数据质量,具有一定的应用前景.     

基于Client/Server结构的大坝安全MIS系统

文章介绍了基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构的大坝安全信息管理系统的建设原理、特点、功能结构及系统实现方法，真正实现了大坝安全监测的分布式处理。     

基于云计算的水文数据共享平台的应用研究

水文数据是研究水问题重要的基础信息,是我国重要的基础性科学数据资源之一。研究云计算现有的特点,结合水文数据规模庞大、分布地域广泛等特点,分析开源性云平台Ha-doop中分布式文件系统HDFS、计算模型Map/Reduce、数据仓库Hive技术,设计基于Hadoop的水文云平台,并解决平台实现过程中服务器虚拟化、大规模异构水文数据存储以及元数据管理等关键性问题。最终使得平台具有安全可靠、易维护和良好的可扩展性的特点。     

基于Shark的分布式工作流系统的设计与实现

Shark工作流是一个单引擎的工作流系统.文章以其为蓝本构建了一个分布式工作流管理系统(DWFMS)架构,并进行了功能模块的划分和工作流引擎的分布执行策略的分析,给出了一个针对一般工作流系统中普遍存在的负载不均衡、柔性差等问题的解决方案.     

水利普查成果分析中数据立方体计算研究

n维的立方体将生成2n个聚集立方体.如何进行立方体计算,在存储空间和查询时间方面寻求平衡,成为多维分析应用中的关键问题.基于部分物化的策略,并结合水利普查数据特征,改进Minimal cubing方法,提出了层次维编码片段方法HDEF cubing.该方法利用编码长度较小的层次维编码及其前缀,快速检索出与查询关键字相匹配的层次维编码,减少了多表连接操作,从而提高查询效率.以水利普查数据为例,验证了改进的立方体计算方法能高效地对立方体进行存储和查询,适用于水利普查成果分析.     

基于Hadoop的水文时间序列相似性研究与应用

传统DTW算法复杂度高,特别当处理海量数据时,耗时长.为了从算法和实现手段两方面同时入手,提高DTW运算效率,提出基于Hadoop平台,以FastDTW方法实现的水文时间序列相似性查找方法.首先利用小波变换对数据去噪,接着对水文时间序列进行语义化,然后在Hadoop的MapReduce过程中调用FastDTW方法实现DTW距离的云计算,得出与查询序列最相似的匹配序列.通过实验与串行查找进行对比,验证该方法用时短,匹配效果好,能够满足实际应用需求.     

基于.NET的网络化仪器设计的关键技术

本文基于VS.NET通用平台,研究网络化仪器实现的原理、关键技术及技术路线,为构建网络化仪器提供一种新方法。     

引江济太工程三维模拟系统研究及实现

探讨了引江济太工程三维模拟系统的结构、功能和实现方法，讨论了三维场景构建和交互驱动的关键技术．提出了大规模场景实时生成的优化方法，给出了动态网格快速生成的解决办法，并利用Open GL三维引擎在PC机系统上开发了引江济太工程三维模拟系统。     

XML和CORBA的集成在金融信息服务系统中的应用

本文介绍了公共对象请求代理体系结构CORBA和XML,讨论了CORBA和XML的集成,并举例说明了CORBA和XML在金融信息服务系统中的应用.     

基于Oracle数据仓库的水利普查数据展现系统

文章在介绍Oracle数据库服务及相关体系软件结构的基础上,给出了利用Oracle数据仓库建立水利普查数据展现系统的实现技术,解决了因为原始数据库数据量庞大,数据关系复杂,导致数据查询速度慢等性能问题,并从多方面清晰、简洁、直观地展现水利普查数据.