《车削加工技术》情境化教学探索与实践

在学院推行新的人才培养模式环境下,结合机械制造行业对人才的需求,《车削加工技术》课程建立了一种新的教学模式。本文着重阐述了关于情境化教学模式的构建,教学六步法的具体组织实施过程,以及采用情境化教学模式的教学效果和实际意义。     

带启动—完全关闭时间的MX/G/1排队系统等待时间研究

利用球罐模型研究了带启动和完全关闭时间的批到达多级适应性休假排队系统的顾客等待时间,获得了该系统中任一顾客的平均等待时间,给出了顾客等待时间的随机分解,并推广了批到达多重休假与单重休假排队系统的几个结论。     

Production and characterization of biosurfactant from Bacillus subtilis CCTCC AB93108

The production and properties of the biosurfactant synthesized by Bacillus subtilis CCTCC AB93108 were studied. The maximum concentration of the surfactant is 1.64 g/L when the bacteria grow in a medium supplemented with glucose as carbon sources. The isolated biosurfactant is a complex of protein and polysaccharide without lipids. It reduces the surface tension of distilled water to 45.9 mN/m, and its critical micelle concentration (CMC) is 2.96 g/L. It can stabilize emulsions of several aromatic and aliphatic hydrocarbons, such as benzene, xylene, n-pentane, n-nonane, gasoline and diesel oil. It presents high emulsification activity and stability in a wide range of temperature (4-100℃) and a long period of duration.     

微弱加性扰动对ADC影响的定量分析

在采集系统中,通常采用扰动技术来提高采样的SFDR和分辨率。本文通过傅立叶变换推导出加微弱加性扰动时ADC“总谐波失真”的数学表达式,从而定量分析微弱加性扰动对SFDR的影响;同时,利用卷积的图解法计算出微弱加性扰动时ADC的平均量化误差具体表达式,进而获取微弱加性扰动时ADC的分辨率。最后,采用matlab对加有微弱加性扰动的采样系统进行了仿真。结果表明,在ADC的输入信号上加微弱扰动信号,其分辨率有明显提高,SFDR提高了大约15dB。     

基于多源数据的区域物流辐射网络特征提取——以云南省为例

区域物流辐射网络特征提取能够为物流规划提供重要依据.本文针对传统物流辐射网络特征提取方法的不足,考虑物流资源分布、物流企业集聚等实际影响因素,基于多源数据从实际和潜在辐射能力的双重视角,引入物流资源辐射因子、HHI指数构建城市物流辐射网络,并与空间运输联系格局进行匹配分析,建立了系统的区域物流辐射网络特征提取方法.以云南省为实例,验证了网络构建方法的有效性,结果表明:大理的核心地位逐渐凸显,与昆明形成"双中心格局";昆明对与其邻近的玉溪、曲靖具有空间剥夺效应;物流资源分布差异对节点辐射能力的影响明显; HHI指数是区域物流辐射网络较为敏感的因素;云南省物流节点的辐射能力差异显著.     

孝义铝矿深入开展创建学习型矿山

中铝山西分公司考义铝矿把创建学习型矿山活动贯穿于矿山各项实际工作之中，引导广大干部职工建立共同愿景，对矿山未来发展充满信心，有效地推动创新工作开展。在日前举办的职工技能大赛中，15名员工被授予技术能手称号。     

纳米碳酸钙改性环氧树脂的研究

采用活性纳米CaCO3在单组份环氧树脂基础上对其进行改性，研究纳米CaCO3添加量对环氧树脂固化物的力学性能、粘接性能以及热性能的影响。试验结果表明：在纳米CaCO3添加量为20％时，对环氧树脂固化物的各方面性能改善最佳；能完全取代昂贵的白炭黑对环氧树脂的补强作用，降低成本。     

氟碳涂料及其在彩钢材料中的应用

对氟碳涂料的制备技术、应用领域及发展前景进行了综述。环保型全氟碳涂料由于各项性能均很优越,必将成为该类涂料未来发展的主流。     

基于监督机器学习的车载协作通信中继选择

为提高车载协作通信链路的可靠性与连通性,提出了一种在下行非正交多址接入(NOMA)的中继网络中基于监督机器学习算法的中继选择方案,通过构建反向传播(BP)神经网络预测模型,对候选中继集的中断概率进行预测,以此来进行基于最小中断概率的中继选择,提高了下行链路的连通性.在Matlab中,利用样本数据进行网络训练后,得出的预测值与理论值的相关系数为0.99944,预测的平均相对误差为0.57％,表明该中继选择方案模型能够对多个中继进行中断概率的预测,从而实现基于最小中断概率的中继选择.数值仿真结果表明,基于监督机器学习的中继选择方案相较于基于增强学习的中继选择方案中断概率下降了60％,能明显提高中断性能.     

还原型牛红细胞Cu(I)Zn-SOD的量化计算

运用G94W量子化学程序,在B3YIP/Lan12dz基组的水平上,对于还原型牛红细胞中CU(I)Zn-SOD活性中心进行了从头计算。研究了分子轨道能量,电荷分布,前线轨道的贡献。结果表明:前沿分子轨道能量均为负值,其电子光谱稳定,与金属配位的咪唑环电荷表现正负交替现象。在前线轨道贡献上Cu(I)的占有轨道贡献大,空轨道的贡献小,不易于接受O_O~-自由基的不成对电子。