基于Web数据采掘的个性化远程教学树

为了高效地建立个性化远程教学树,本文分析了朴素个性化算法的不足,提出了多层Ｗｅｂ访问对象概念,并给出了形成多层主题树的算法、通过个性化数学据采掘,建立了个性化远程数学树,最后通过实验验证了算法的有效性。     

基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器

电子公告栏(BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题，对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一，该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术，提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法：利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集；通过潜在语义分析进行典型短语同义归约，应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性；用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别。该文还对影响系统的关键参数进行了大量的讨论和测试，实验表明该方法对于BBS文档的鉴别是可行而有效的。     

基于语料的动态获取专业词汇方法初探

以Internet上的最新信息为语料资源，提出了一种基于语料动态获取专业词汇的方法，即通过专业核心词汇和核心模式抽取语料库中的同类专业词汇，并由语料的规模和算法的循环次数动态控制获取的词汇数量，最终得到专业词汇词典，满足专业领域信息处理需求。