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1.
冠心病智能诊断算法仿真研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究冠心病诊断问题,冠心病影响指标多,指标体系中存在大量的重复信息,传统方法无法消除重复信息,冠心病诊断准确率低,误诊率高.为了提高冠心病诊断准确率,提出一种智能的冠心病诊断算法.首先科学、准确地选择冠心病指标体系,然后采用主成分分析对指标体系进行筛选,消除重复信息,最后采用支持向量机对冠心病建立分类器,实现冠心病智能诊断.仿真结果表明,相对于其它传统冠心病诊断方法,智能诊断算法有效提高了冠心病诊断准确率,克服了传统诊断缺限,为冠心病临床诊断提供了依据.  相似文献   
2.
为了提高英语音频句子切分的效果,提出了基于双阈值的句子边界检测方法.该方法针对VOA、BBC等特别适合英语学习者的音频所具有的波形规范、环境噪声小、速率通常比较稳定等特点,利用静音能量阈值和静音时延阈值来检测音频句子的边界,并辅以对照文本信息进行校正.针对VOA慢速英语的实验结果表明:单纯使用双阈值方法,音频切分的召回率超过96%,精确率超过94%;利用对照文本校正后,可进一步提高精确率.  相似文献   
3.
4.
增量关联挖掘领域是近几年数据挖掘研究的一个热点,而CAN-tree的提出是增量关联挖掘发展的一个重要里程碑.虽然CAN-tree适用于增量关联挖掘,但CAN-tree构建时间长,挖掘效率偏低;针对此问题,提出了一种基于CAN-tree快速构建算法,该算法增加基于哈希表的辅助存储结构,用于减少项目的查找时间,从而提高CANtree的构建速度;增加叶子地址表并修改节点结构及改child指针为parent指针,目的是减少剪枝时间和条件模式基的生成时间,从而提高数据挖掘效率.实验结果表明该算法有效.  相似文献   
5.
首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的.然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息;以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析.最后根据分析...  相似文献   
6.
多知识源融合的自动摘要系统研究与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出并实现了一种能有效地融合改进的浅层主题特征分析方法、词汇链方法、话语结构方法的分析结果来生成文摘的多知识源融合的自动摘要系统,并对其进行了评测实验.评测结果表明,该系统在捕获文章特征的同时较好地保持了原文的内容及内在逻辑结构,生成的文摘具有良好的连贯性和流畅性;与采用单一方法的自动摘要系统相比较,生成的文摘质量有明显提高.  相似文献   
7.
对已有的N-gram平滑算法进行了系统地分析,分别实现了Absolute、W-B和Katz平滑算法.为解决传统Katz平滑算法在处理某些汉语固定搭配时无法进行概率折扣的问题,利用词性信息构造了新的折扣系数.新的折扣系数使词频越大,折扣越小,后接词越多,折扣越大,满足平滑算法对折扣系数的期望.试验结果表明:新的Katz平滑算法降低了N-gram模型的交叉熵,在汉语分词中应用改进的平滑算法也提高了分词结果的F量度.  相似文献   
8.
领域术语自动抽取及其在文本分类中的应用   总被引:11,自引:1,他引:11       下载免费PDF全文
本文提出了一种基于信息熵的领域术语抽取方法,在给定领域分类语料的前提下,该方法既考虑了领域术语在不同领域类别间分布的不均匀性,又考虑了其在特定领域类别内分布的均匀性,并针对语料的不平衡性进行了正规化.人工评测显示该方法能更准确有效地抽取领域术语.本文还将该算法应用于文本分类,用于代替传统特征选择算法,实验表明,该算法能够显著提高文本分类的精度.  相似文献   
9.
基于内存映射文件的数据共享技术研究与应用   总被引:15,自引:0,他引:15  
本文分析了Win32环境下内存映射文件技术的系统实现原理,并结合现代输入法的特点,给出了该技术在输入法软件开发中对数据共享问题的解决方案。  相似文献   
10.
一种面向用户的语言模型及其机器学习方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
为改善语言模型的自适应能力,提出的面向用户的语言模型在组织结构上由通过大规模平衡语料的训练得到的通用语言模型(其原始参数维持不变)和通过在线学习得到的用户模型(其参数采用先进先出技术动态更新)组成;在数据存储结构上,通用模型采用多级索引结构来解决数据稀疏问题,用户模型采用线性结构表示,用二分法查找,根据最大限度纠正语言模型的转换错误和避免语言模型不平衡的原则,提出了适应汉语N-gram模型的机器学习方法.实验结果表明,这种机器学习方法具有“强化”特点,和“渐进学习”方式一起为应用系统提供了更灵活的选择。  相似文献   
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