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为了实现人体电阻抗的自动连续扫描,开发设计一套基于直角坐标机器人的穴位点与经络阻抗扫描系统.为了检测该阻抗扫描系统的稳定性与可重复性,提出采用Hausdorff距离来评价不同数据曲线的相似程度.选取人体背部两肩胛冈下角点之间的直线段作为扫描路径.采用同惠公司生产的TH2825阻抗分析器来测量阻抗数据.该实验中激励信号为幅值为1 V、频率为1 kHz的正弦波,量程设为100 kΩ.直角坐标机器人经过调节可以沿着上述的直线段自动、连续地测量处于凝胶电极与银电极之间的阻抗.该实验共选取7名受试者,在25 ℃、湿度为50%的环境下进行测量.每名受试者在同一直线上进行5次连续扫描.采用Hausdorff距离来评估从同一名受试者获得的5次阻抗采样数据曲线的可重复性与相似性.实验结果表明,该阻抗测量系统具有良好的稳定性与可重复性. 相似文献
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将现代科学技术与传统中医理论相结合,提出一种基于小波神经网络技术的人体经穴电位信号分析方法.目的是利用神经网络的分类能力区分和辨别中风病人与正常人不同身体生理状态.首先,采集人体手部6个原穴(神门,太渊,大陵,合谷,阳池,腕骨)处的电位信号,再将得到的信号进行小波去噪及小波多分辨率分析,进而选择性地提取出某些小波系数,用以计算相应的能量系数、高低频能量系数之比和各层能量系数方差.计算结果经归一化之后,作为特征向量输入到以morlet小波作为隐函数的小波神经网络,进行训练和测试.结果显示神经网络表现满足预期要求,说明本方法区分和辨别中风病人与正常人不同身体生理状态的可行性、有效性、高效性. 相似文献
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