全特解场边界元方法在声辐射逆问题中的应用研究

采用全特解场边界元方法求解声辐射逆问题,这种方法不需要变量插值、积分求解及奇性处理,因而计算量大幅度减少,且计算精度高。本文还从辐射声场的情况来探知声源的振动特性,这对噪声的主动控制及低噪声结构优化设计有着很大的意义,为噪声诊断提供直接的依据。     

基于专家系统与神经网络集成的故障诊断的应用研究

针对工业生产中使用的直流电动机 ,应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入地研究。在此基础上 ,探讨了专家系统与人工神经网络相集成的电动机故障智能诊断方法并加以实现。实践证明 ,网络的学习时间显著缩短 ,整个系统的推理效率明显提高 ,并验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更为全面、准确和迅速。电动机故障的集成式智能诊断方法是一个既有理论研究意义又有实际使用价值的课题与方向。     

基于柯氏熵的汽车发动机状态预测的可行性研究

由于非线性系统存在长期不可预测性，基于此，建立了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵求解方法，并利用柯尔莫哥洛夫熵求取了复杂机械系统状态的最大可预测的点数。这一研究为确立复杂设备状态预测的可信区间提供了理论支持，所获得的方法为复杂机械系统状态预测的可预测时间的界定提供了行之有效的技术方法。     

X射线安检设备中双能量方式下R值的提取

R是与有效原子序数直接相关的量。根据已知物质的双能量透射图像的低、高能灰度值可以计算出R值。推证了用R值算法来获得被检物质属性，进而找出危险品的方法。     

一种改进的Hu不变矩算法在存储介质图像识别中的应用

不同于传统的接触和射频两种方式识别存储介质,利用X射线透照目标对象作为检测手段,这种检测方法符合无损检测的特征。首先采用灰度分组(GLG)的图像增强方法和基于单像素提取边缘实现图像预处理,然后利用改进的Hu不变矩得到适合非线性不连续空间的矩不变特征向量,新的不变矩被证明作用于图像的平移、旋转和缩放具有不变性。K-means分类器根据计算不同的形态变换后图像的特征值判断存储介质种类,准确率达到95.83%,证明改进的Hu不变矩算法对被检存储介质种类的分类和识别有较好的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,该识别方法可以使涉密的移动存储介质处于安全监控状态下,该技术应用于邮政连续包分机小像素X射线检测设备,可大大减少物联网时代通过邮路途径实施非法媒介传输。     

克服厚度对双能量透射图像影响的数值计算优化方法

目前双能量X射线图像系统都是通过使用高能和低能透射信号相结合的方法（计算出与有效原子序数相关的R值）来识别物质，但物体厚度对双能量透射图像的R值有很大影响，即会影响物质分类识别的准确性。为此提出了一种改进的用两种能量的透射信号比来消除物质厚度的影响，并以优化的透射信号估算的面积吸收系数来代替透射信号，用以识别物质的数值计算优化算法，通过实验数据分析和对该算法的评估证明，由于此算法可以大大减小厚度的影响，使误判率减小，从而提高了物质分类识别的准确性。     

极大熵谱法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

针对轴承运行状态采用极大熵谱法建立了 AR模型 ;并计算出轴承正常及故障状态的时序模型。对饱含着信号的时间序列进行了故障敏感因子计算、极大熵谱分析 ,对滚动轴承故障进行了定性的诊断 ,同时将功率谱和极大熵谱进行比较分析 ,为诊断提高可靠信息     

X射线安检设备控制系统的设计

为实现X射线安检设备各部分协调、高效的工作,设计了一套完善的控制系统。依据X射线安检机各部分的工作原理及控制要求,从对X射线线性阵列探测器及对X射线发生器的控制两方面给出了控制系统的方案,介绍了系统的抗干扰设计和通讯功能。该控制系统方案已应用到沈阳某检测设备有限公司DFX9080B型X射线安检机上,经过两年多的运行证明,该系统运行稳定、响应速度快,具有良好的抗干扰性和实用价值。     

初轧机工作状态监测系统

初轧机工作状态监测系统用于主电机电流、电压和压下量的在线监测。本文介绍了系统的软硬件配置，数学模型的建立以及应用中存在的问题和解决方法。