Cu-OMS-2催化甲醇氧化羰基化合成碳酸二甲酯

采用固态离子交换法制备了Cu-OMS-2催化剂,并通过XRD,SEM,XPS对催化剂进行了表征,将其用于甲醇氧化羰基化合成碳酸二甲酯(DMC)反应,分析了催化剂的物相和形貌对其催化活性的影响。实验结果表明,Cu-OMS-2催化剂对合成DMC有较好的催化性能,其原因是:(1)CuCl以薄片形式均匀堆积排列分布在载体表面,有利于反应物的吸附;(2)催化剂中Cu2+和Cu+以合适的比例存在时有利于DMC的合成。采用CuCl负载量(质量分数)为25%、500℃下焙烧5h制备的Cu-OMS-2催化剂,在优化的反应条件下,DMC的收率达84.6%。     

味精生产发酵过程的微机控制

发酵工序是发酵法生产味精的关键工序。发酵法是一种优良的味精生产方法 ,但它又是一种较难调控的生物化学方法 ,且影响发酵过程的因素多又错综复杂 ,人工调控难度大。利用微机技术对发酵过程的有关工艺参数进行实时采样、计算、分析和控制 ,实现发酵过程控制自动化。这对实现生产高效低耗和整个味精生产的自动化起到示范和推动作用     

浅议粮食入库后的注意事项

文章对粮食在粮库内流转的各个阶段,如:收购前准备阶段、收购阶段、储藏阶段应注意的问题一一列举,并对各个环节存在的问题提出了个人看法,以达到科学保粮,延长储存期限,节约成本和费用的目的.     

工件表面粗糙度微机测量系统

粗糙度是工件表面微观不平度的客观反映，在非实验室条件下难于直接测量，主要依靠工件与样块进行比较的方法来评定的，人为误差很大。针对这一问题提出了一种在微机控制下利用激光技术测量的新方法，它是将激光束对工件表面扫描所获取的精糙度信息，经微机处理后做出粗糙度评定。同时，输出机加的控制信号，实现机加测量同步进行。实验证明，利用本方法对样件进行测量，与利用对比法测量的结果一致，可见该方法是可行的，提高了测量精度，实现了粗糙度测量的自动化。     

分布式数据库中一致性与可用性的关系

随着各类应用在数据量和业务量上的扩展,单机数据库系统越发难以应对现实需求。分布式数据库能够根据业务的需求动态地扩容,因此逐步开始受到应用的青睐。近年来,分布式数据库产品层出不穷,并在互联网应用中被大量投入使用。然而,分布式数据库的系统复杂度前所未有。为了让系统可用,设计者需要在多种属性中作合理选择和折中。这造成现有的数据库产品形态各异、优缺点对比分明。至今为止,尚未有人对分布式数据库的设计空间和折中方案进行过深入分析和整理。本文作者在对多个分布式数据库产品进行深入理解之后认识到：分布式数据库系统的设计方案可以通过三个属性进行基本刻画–操作一致性、事务一致性和系统可用性。虽然这三个属性并不新颖,但它们在数据库语境下的含义在文献中尚未得到充分澄清。本文对这三个属性进行澄清,并通过它们对典型数据库产品的格局进行概括、对现有的分布式数据库技术进行综述。此外,本文还对这三个属性之间的相互关系进行深入分析,以期帮助未来的开发者在分布式数据库的设计过程中作出合理选择。     

内存列存储数据库中优化的混合自适应索引

分析型数据库在现代企业中得到广泛应用,在使用过程中对查询处理速度的要求逐渐提高。大数据环境下,分析型数据库面临一系列新的挑战:首先,数据复杂性与日俱增,使得数据库系统的初始配置任务更加繁重,例如索引创建等;其次,在分析过程中,由于查询负载模式无法预知,需要对某些属性反复构建索引,以满足查询的时间要求。显然,传统的索引构建维护技术不能完全满足新的应用环境。数据库分裂技术提出了一种不同的策略去解决这些问题。使用数据库分裂技术,DBA不需要对数据库进行细粒度的系统配置。在查询执行过程中,数据库能自动调整以适应查询负载;随着查询负载的变化,系统自动调整索引。近年来,一系列数据库分裂算法被提出,但已有的算法都各有优缺点。因此给出了一个cache conscious的数据库分裂代价模型,并基于该模型构建了一个新的自适应索引,其可以综合不同数据库分裂算法的优势。通过大量实验验证了这种新自适应索引技术的有效性。     

路网中高吞吐量移动对象实时查询算法

随着无线通信技术、空间定位技术和移动计算技术的快速发展,基于位置的查询成为数据库领域的一个重要研究问题。研究了路网中移动对象的KNN查询,一系列的算法被提出用于解决移动对象的KNN查询问题。然而,这些算法关注于查询的快速响应问题或者专注于解决移动对象的快速更新问题。随着移动对象数量的不断增加,当查询和更新大量涌入时,吞吐量成为一个更重要的问题。针对移动对象的更新数据流和查询数据流,提出了一种基于内存的高吞吐量移动对象KNN查询算法——DSRNKNN算法,用于处理路网中移动对象的KNN查询。DSRNKNN算法采用了基于快照的模式。在每个快照中,DSRNKNN算法通过重新构建索引的方式避免了复杂的索引维护操作,充分发挥了硬件的性能;通过每次执行一组查询的方式,充分利用查询内和查询间的并行,增加了数据的局部性,提高了算法的效率。在基于实际路网生成的数据集上对算法进行了测试,实验验证了DSRNKNN算法具有很好的性能表现。     

双流模式下高吞吐量移动对象范围查询算法

随着位置感知移动设备的出现及通信技术和GPS系统的不断发展,基于位置的查询在数据库领域得到了广泛的关注.研究了基于快照的空间范围查询,即,查询在某个时间段位于某个查询范围内的移动对象.范围查询是其他空间查询的基础,例如KNN查询和反KNN查询等,很容易在范围查询的基础上得到.国内外的研究者针对移动对象的范围查询问题提出了一系列的算法,然而这些算法要么关注于解决移动对象的快速更新问题,要么关注于解决范围查询的快速处理问题.在大数据的背景下,查询和更新大量涌入时,不仅要求查询算法有较快的响应速度,还要求它们能够实现较高的吞吐量,但已有算法不能很好地解决高吞吐量的问题.针对移动对象更新数据流和查询数据流,提出一种基于内存的高吞吐量移动对象范围查询算法——双向流连接(DSJ)算法.双向流连接算法采用基于快照的模式,通过在每个快照中重新构建索引的方式,以避免复杂的索引维护操作,充分发挥了硬件的性能;通过每次执行一组查询的方式,增加了数据的局部性,提高了算法的效率;在执行过程中,通过使用SIMD技术以加速查询处理过程.基于以上几点,双向流连接算法能够确保整个系统具有很高的吞吐量.在基于德国路网生成的数据集上对算法进行了测试,实验结果表明,双向流连接算法具有很好的性能表现.     

浅析通风在粮食储藏中的应用

我库坐落于东北地区属中温带,在粮食储藏有很大的优势,但四季温度年变化幅度较大,导致粮温粮情也有很大的波动,给保粮工作造成了很大的挑战。近几年,我库一直致力于以低成本的原则安全保粮,借助通风在粮食储藏中的应用,在保持粮食品质不变的前提下,保证了粮情的基本稳定。结合在粮库工作期间的经验,文章对通风在粮食储藏中的应用及注意事项提出的一些看法。     

粮食的结露与处理

文章主要阐述了粮食结露形成的原因、类型及危害,提出了预防粮食结露的具体措施。