基于最小生成树的LEACH路由算法研究

设计能量有效的路由协议以延长网络生存周期,提供优化可靠的网络服务成为资源有限的无线传感器网络研究的核心问题.为了节省无线传感器网络整体能耗,基于最小生成树理论,提出建立数据汇聚的最小能耗树.通过仿真比较.新的路由算法较优于传统LEACH路由算法.该路由算法能够延长网络生存周期,有效节省网络总能耗.     

基于生物免疫原理的网络入侵检测研究

针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型。介绍了生物免疫系统的原理,论述了生物免疫原理在网络入侵检测中的应用,详细阐述了该模型的工作原理及流程,并对该模型使用的否定选择算法和克隆选择算法进行了描述和分析。实验结果表明,该模型系统提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好。     

基于深度学习算法的智能视觉环卫小车设计

自2012年以深度学习为代表的AI构架突破图像分类极限以来,AI视觉已能适应变化的外部视觉环境,文章将AI视觉与智能小车等技术结合起来,采取智能机器视觉与红外屏障实现对外界的感知获取,实现智能移动工作;同时以5G通信实现实时智慧对各机器进行远程实时在线跟踪监控管理,打造一款智能环卫小车,可更高能效和安全地对区域卫生进行管理和处理。     

基于改进的遗传算法的智能组卷算法研究

随着人工智能技术在高校信息化过程的不断推广,智能在线考试模式已成为高校教学改革的一种新手段。目前现有的在线考试系统由于一些现实约束,还存在很多不足。文中针对现有的考试系统存在智能组卷后的试卷难度不均衡、题库试题难度系数确定不合理的现象,提出一种基于改进的遗传算法自动组卷策略。利用伯努利大数定律和机器自适应学习方式,确定题库中试题合理的难度系数。在试题的难度系数确定后,试卷的难度系数就是参入组卷的试题的平均难度系数,组卷中,只需指定试卷的平均难度系数和各类题型的数量即可。     

蛋白质相互作用预测方法研究进展

蛋白质间的相互作用是细胞实现功能的基础,其研究对疾病的诊断和治疗有着重要意义。蛋白质相互作用预测方法有实验方法和计算方法两大类。作为实验方法的有效补充和验证工具,计算方法受到越来越多人的重视。本文主要分析了预测蛋白质相互作用的主要方法及其优缺点,对当前需待解决的相关问题进行了阐述。     

利用改进的SUSAN算法优化无线传感网络簇头节点

在LEACH—C算法的基础上,提出了对传统无线传感器网络路由算法的改进,在过去的无线传感网络的路由算法中采用模拟退火算法,来实现选取簇头,改进后的算法应用图像角点检测算子-SUSAN算子,使其在簇头的选取上,定位更准速度更快。改进后的无线传感器网络路由算法能更好地节能,有效地延长了整个无线传感器网络的寿命。     

基于生物免疫原理的网络入侵检测研究

针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型.介绍了生物免疫系统的原理,论述了生物免疫原理在网络入侵检测中的应用,详细阐述了该模型的工作原理及流程,并对该模型使用的否定选择算法和克隆选择算法进行了描述和分析.实验结果表明,该模型系统提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好.     

无线传感器网络综述

本文介绍了无线传感器网络的概念、特点、通信结构及其安全需求,并对其应用过程中可能遇到的攻击方式和相应的抵御方法做了简单介绍。指出了无线传感器网络今后的研究方向及最新研究动态。     

建立中小型高效快速的模糊查询

提出一种新的索引结构,利用中间表、复合索引、索引词库等技术准确的获得多个表中所需要的信息。在不需要构建复杂的数据库全文索引的情况下,这种新的结构实现起来更方便并且容易维护,不仅能大大提高多表查询和分词效率,还能在模糊查询的基础上产生多种变换。结合数据挖掘,相对于传统多表查询语句也更精准快捷。