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给出了一种基于免疫算法及层次支持向量机的人脸识别方法,该方法先利用Gabor小泼变换提取待识别的人脸图像的特征向量,然后利用层次支持向量机初步判断该图像最可能所属的人,最后利用免疫算法对待识别的人脸图像进行确认.实验表明,该算法效果较佳. 相似文献
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该文以悬臂梁为研究对象,对不同位置的裂纹所引起的动态响应进行数字仿真,并对所获取的信号利用小波包网络进行信号分解,提取能量特征和非线性建模,从而实现了裂纹位置的识别,仿真结果令人满意。 相似文献
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基于改进自构形学习算法的RBF网络结构优化 总被引:2,自引:0,他引:2
RBF网络中的隐层神经元的数目直接影响着整个网络的性能和效率,因而对RBF网络的结构优化是一个非常必要的环节。本文先采用分步式训练构造初始RBF网络,然后利用改进的神经网络自构形学习算法对所构造的RBF网络的隐层进行优化,最后通过实验结果的分析与对比,验证改进的神经网络自构形学习算法对RBF网络优化的有效性。 相似文献
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基于Petri net建模的资源调度的蚁群算法 总被引:2,自引:2,他引:2
利用了受控赋时Petri net建立了分布式系统中的资源调度的模型,并应用仿真器进行了仿真。由于在进行大规模的模型分析时,不适合采用仿真器来模拟,因而引进了蚁群算法来优化模型,可以得到较好的结果。 相似文献
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基于免疫--蚂蚁算法的多约束QoS路由选择 总被引:5,自引:0,他引:5
针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图最短路径问题,选择费用、带宽、时延、丢失率为QoS参数。借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力提出了一种新的融合算法即免疫——蚂蚁算法。免疫算法把目标函数和制约条件作为抗原,目标函数的优化解对应为抗体,使得求解过程的收敛方向得以控制;利用蚂蚁算法产生和更新抗体,抗体交叉、变异操作以及对与抗原亲和力高的抗体进行记忆,均能促进快速求解。实验结果表明:免疫——蚂蚁算法表现出了超越免疫算法和蚂蚁算法的优点,大幅度提高了路由选择的效率。 相似文献
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遗传算法的参数设计与性能研究 总被引:7,自引:5,他引:7
利用无符号整数数组代替传统的字符串进行二进制编码,用改进的适应度函数、自适应交叉率、自适应变异率取代传统的适应度数和固定的交叉率及变异率来改进遗传算法,并与基本遗传算法进行了实验比较,结果证明改进的遗传算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力。 相似文献
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