基于校园网的网络安全系统研究与设计

传统模式的校园网络安全依靠单一的网络防火墙和防病毒软件构建的二层防护体系来实现。随着网络攻击手段的提高,二层防护体系已经很难适应当前的校园网。本文在比较了防火墙和入侵检测系统各自的区别和联系的基础上,提出一种将入侵检测与防火墙结合起来互动运行的校园网络安全防御系统的解决方案,在不必大幅增加运行成本的基础上大大提高校园网络系统的安全防护水平和网络管理水平。     

无线传感器网络LEACH协议的研究与改进

在分析了无线传感器网络中分层路由LEACH算法的基础上,提出了一种新型选择簇首节点的方法,并通过matlab对改进后的LEACH算法进行了仿真,仿真结果显示改进后的LEACH算法在网络生命周期和网络能量消耗两方面比LEACH算法有很大的提高。     

数据库原理课程群建设的实践与探讨

“数据库原理”课程是计算机专业本科生一个重要的研究应用领域,如何有效地进行课程设置具有重要的意义。本文在专业培养方案研究的基础上,提出一个以数据库为核心的课程群建设方案和结合该课程群教学特点培养学生计算机专业综合素质的方法,并说明课程群建设中应注意的问题,以提高此课程群教学体系的教学效果。     

面向微博话题的用户影响力分析算法

微博用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分，一直受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题，提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法——基于话题和传播能力的用户排序（TSRank）算法。首先，基于微博话题分析用户转发行为时间性，进一步构建用户转发和用户博文转发两种话题转发关系网络，预测用户话题信息传播能力；然后，分析用户个人历史微博和背景话题微博文本内容，挖掘用户与背景话题之间的关联性；最后，综合考虑用户话题信息传播能力以及用户与背景话题间关联性计算微博用户影响力。爬取新浪微博真实话题数据进行实验，实验结果表明，话题关联度更高用户的话题转发量明显大于关联度很低的用户，引入用户转发行为时间性相比无转发时间性，TSRank算法的捕获率（CR）提高了18.7%，进一步与典型影响力分析算法WBRank、TwitterRank和PageRank相比，TSRank算法在准确率和召回率上分别提高了5.9%、8.7%、13.1%和6.7%、9.1%、14.2%，验证了TSRank算法的有效性。该研究成果对社交网络的社会属性、话题传播等理论研究以及好友推荐、舆情监控等应用研究具有支撑作用。     

CDIO工程教育思想在Java教学中的实践

利用CDIO(构思—设计—实现—运作)的高等工程教育思想,以培养学生的创新实践和提高就业竞争力为目标,改革和创新了"Java程序设计"课程的教学方法,强化了对学生应用实践能力的培养,取得了良好的教学效果。     

CRTSⅠ型无砟轨道板张拉施工技术

根据哈(尔滨)大(连)铁路客运专线无砟轨道的实际施工情况,主要介绍了CRTSⅠ型轨道板自动张拉施工技术,同时总结了施工技术要点,以积累相关施工经验,保证轨道板施工质量。     

Ad hoc网络的入侵检测系统研究

Ad Hoc网络是针对移动主机提出的一种新型无线网络范例,与传统的移动无线网络不同,它不依赖任何固定设备.由于网络特性和传播介质的不同,传统有线网络的入侵检测系统(IDs)并不能很好的应用于无线移动Ad Hoc网络.本文在分析AdHoc网络的特点和当前的入侵检测技术后,给出了一种适合于Ad Hoc网络的入侵检测系统的结构.     

僵尸网络的攻击原理及其对策

僵尸网络(Botnet)是由Bot组成的可通信、可被攻击者控制的网络。Botne％对今天网络构成越来越大的威胁,由于组成Botner的主机数量非常庞大,由Botnet发起的攻击的破坏性非常惊人。该文介绍了Botnet的定义、历史及所带来的危害,同时介绍了研究Botnet的方法,并给出了应对Botnet的措施,最后简要地论述和分析了Botnet的变化趋势。     

基于应用型人才培养,全方位促进课程建设——计算机专业“多媒体技术及应用”课程教学改革与实践

"多媒体技术及应用"课程是一门包含一定的理论知识,但又极具实践性的课程,它对提高学生掌握多媒体知识,运用多媒体技术,提高动手能力,推进素质教育有重要的作用。在"多媒体技术及应用"课程的建设中,改革教学与创新能力的培养是我们教学的重点。我们在教学内容、教学方法手段、考核方式、实践环节、课程的深化拓展等方面进行了一系列的改革,建立了该课程的网络辅助教学平台,在实践教学方面引入了课程设计的理念,经过多年的建设。取得了良好的教学效果。本文阐述了上述改革过程。     

基于粒子群模糊C-均值聚类在入侵检测中的应用

在模糊C-均值（FCM）聚类算法基础上,提出一种将粒子群优化算法与FCM聚类算法相结合产生基于粒子群的C均值算法（PSO-FCM均值算法）。用KDD cup99数据集进行比较FCM算法和PSO-FCM算法检测性能。试验结果表明,PSO-FCM算法能够避免FCM算法固有的缺点,检测率提高和漏报率、误报率下降,并且有较高的检测性能。