基于入侵杂草算法的WMS货位优化分配的研究

近年来,仓储管理的发展越来越迅速,在物流业中所居的地位也越来越高。仓库的出入库速度是影响仓库效率的重要因素,因此合理的库位分配可以有效地提高仓库的作业效率。针对仓库货位分配策略问题,以相同产品存储相邻位置、提高产品出入库效率、提高货架稳定性为目标,建立了多目标优化模型;然后使用权重系数法将多目标优化模型转化为单目标优化模型;最后分别通过遗传算法和入侵杂草算法来求解该单目标优化模型,并使用Matlab软件进行了仿真实验。对比两种算法的仿真结果可以看出,采用入侵杂草算法可以有效地解决自动化立体仓库的货位优化分配问题。     

基于ZigBee和GPRS的智能渔业养殖监控系统

为了提高淡水池塘养殖的产量和质量以及水产养殖的自动化水平,结合ZigBee和GPRS网络各自的优点,设计了池塘养殖智能监控系统。系统由采集控制终端、网关及服务器平台组成。系统实时在线监测各项水质参数并将数据传回服务器进行存储、分析和处理,同时,通过本地或由平台远程控制执行机构来调节池塘环境。另外,系统有可与其他系统对接的扩展接口,且与传统人工控制方式兼容。该系统节约了人力资源,减少了成本投入,提高了产量。     

基于稀疏表示的多特征融合害虫图像识别

为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法.该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别.由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同.因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合.在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高.     

基于ZIGBEE技术的农业信息无线数据传输

介绍了以AVR单片机Atmega8L和无线传输芯片CC2420为核心构成的无线嵌入式传输智能控制器的设计方法,给出了系统硬件设计和软件的实现方法。     

VB CGI编程中含中文字符的表单域值的提取方法

本文对用ＶＢ开发动态ＷＥＢ页面经常遇到的含中文字符的表单域值提取问题进行了研究,并通过改进Ｃｇｉ３２．ｂａｓ库中的ＧｅｔＳｍａｌｌＦｉｅｌｄ函数,可以提取含有中文字符的任何形式的表单域值。     

一种基于Markov逻辑网的中文地理名称实体解析方法

根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov 逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AE NER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命名实体解析效果不佳的问题,并将该方法针对中文地理名称解析问题进行相应设计和实验.实验结果表明该方法具有较好的解析效果.     

基于Netty和Kafka的物联网数据接入系统

当前在物联网应用中,大量采集终端被用于感知环境、定位服务、状态监测等应用,并源源不断地上传数据,在提产助效的同时,给远程服务端数据收集及实时处理带来巨大挑战。利用Netty网络通信库构造高性能的收集端网络通信处理服务并设计出可供采集终端与收集端使用的通信协议,剥离出网络通信业务中耗时操作并将数据推送至流式消息处理系统Kafka中,再由Kafka消费者负责后续数据持久化、实时分析工作。由此实现一个支持高并发、低延迟的数据接入系统。实验结果表明,在万级别连接情况下,该系统能正常工作且保持较快的响应速度。     

基于GIS的智能化农资垂直电子商务平台

提出一个基于GIS的智能化农资垂直电子商务平台。农业领域的电子商务平台具有独特的性质,并主要面向农业大户和合作社性质的用户。与传统电子商务系统不同的是,文中提出的是一个更为智能化的平台,不但整合了各种相关数据,并同时满足了用户更加智能化的需求。与此同时,该系统实现了与Arc GIS的数据共享,并在此基础上引入googlemap技术,实现了一种全新的基于GIS的电子商务系统;同时,由于系统采用了分层式的架构,可更有效地处理大数据情况。     

土壤电导率测量系统开发

介绍一种基于“电流一电压四端法”的土壤电导率测量系统的开发。该测量系统由传感器单元、数据采集器USB2808和计算机软件等部分组成。传感器单元包括4个电极,2个外侧电极用来向土壤中输入交流恒流激励信号,2个内侧电极用来检测与土壤电导率相关的电压降。数据采集器USB2808用来将传感器测得的模拟电压信号转换为数字电压信号。计算机软件使用VC＋＋来开发人机交互界面,实现了输入恒流值、内侧电极电压降、土壤电导率等值的显示,并可将这些值保存到数据库中。试验结果表明该测量系统可以有效输出土壤电导率的值。     

无线农业数据采集系统的设计

该系统通过引入Zigbee和GPRS技术,实现了对农田数据的自动采集和远程监控。文章分别讨论了该系统的上位机管理平台和下位机的设计。在硬件上,以集成了PIC18F4620处理器和CC2420的TS-A4BPA1模块为基础,设计了多电源多功能数据采集板;同时在软件上实现了相应的功能。